我们必须设计一个有效分配空间的系统。效率衡量标准是,我们应该能够容纳最大的车辆,并将它们分配到靠近入口的地方(假设时隙1最近于2,然后是3等等)。)与上述邮件不同的是,我寻求关于我们可以使用什么样的算法来进行分配的建议。我们可以将这个问题与OS中发生的内存分配问题进行比较。这是可以考虑的,因为有许多不同大小的进程(1、2和4)需要在主内存(我们的停车场)中分配空间,如果是可变大小的内存分配,有3种算法:
1.First Fit: allocate t
我试验了不同的建模方法,包括KNN、决策树、神经网络和SVN,并试图对我的数据进行拟合,看看哪种方法最有效。令我惊讶的是,决策树的最佳工作方式是训练精度为1.0,测试精度为0.5。无论训练精度为0.92,测试精度为0.42,神经网络的性能都是最好的,比决策树分类器低8%。1 hidden layer and 1 neuron : Train Accuracy 34% Test Accuracy 42%
7 hidden layers and 5 neurons in each
我有一个任务,听起来是这样的:“一个弓箭手有黑白箭头,他只能用白色箭头射出白色鸭子,黑色箭头只能射出黑色鸭子。鸭子分成几组,它们的大小是这样的:一,二,三,五,八等等,所以基本上是斐波纳契数。这些组中的鸭子被排序,这样你就不会发现两只颜色相同的鸭子在彼此附近,每一组都以一只白色的鸭子开始(例如,对于有5只鸭子的那组:白色的、黑色的、黑色的)。弓箭手只有杀死整群鸭子,才能杀死鸭子。“int ka, kb;
int total