我试验了不同的建模方法,包括KNN、决策树、神经网络和SVN,并试图对我的数据进行拟合,看看哪种方法最有效。令我惊讶的是,决策树的最佳工作方式是训练精度为1.0,测试精度为0.5。无论训练精度为0.92,测试精度为0.42,神经网络的性能都是最好的,比决策树分类器低8%。
请有人解释一下,与决策树这样的建模技术相比,神经网络可能具有低精度的情况/情况。我尝试过不同配置的神经网络,比如:
1 hidden layer and 1 neuron : Train Accuracy 34% Test Accuracy 42%
7 hidden layers and 5 neurons in each
我看过一些关于算法的书籍,例如:
algorithmsAlgorithms ManualAlgorithims in a nutshelletc 简介
但是他们中的大多数都是用C/C++或者我不知道的语言。我知道算法是要掌握的通用主题,但是由于我不知道C/C++,我发现很难做到这一点。
有没有用JavaScript或PHP编写的包含示例的算法书?我在谷歌上搜索,但没有找到一本书。
我正在创建,乘以,然后把两个大矩阵的所有元素加在一起。我用两种方法(一个循环)和multiprocessing模块(参见下面的代码段)做了几百次。
def worker_loop(n):
for i in n:
mul = np.sum(np.random.normal(size=[i,i])*np.random.normal(size=[i,i]))
def worker(i):
mul = np.sum(np.random.normal(size=[i,i])*np.random.normal(size=[i,i]))
n = range(100,300)
pool
您好,我已经用visual c++编写了一个程序,现在无论出于什么原因,我都需要在turbo c++ 3.0中运行/编译这个相同的程序。
我已经设法从一些源码获得了编译器,但是当我试图编译我的代码时,我得到了很多错误。我已经注释掉了"#include stdafx.h“为ide中的目录和库设置适当的路径。这些代码行会给我带来错误
#include <list> //Error unable to open include file list
using namespace std; //Declaration syntax error
typedef list<i
我想知道是否有一种算法可以将一条线分割成多条线,以便多条线的结果集适合于正方形而不是宽的矩形形状。让我举几个例子,
输入:嗨,这是一条很长的线。
输出:
嗨,我是
真的吗?
长长的队伍
输入:a b c d e f
输出:
A、b、c
D e f
输入:这就是这样的line.This是结束了。
输出:
真的是这样
looooooooooooooooooooong
行,这是结束了。
如果你在上面的例子中看到,输入线适合一个宽的矩形。但输出结果或多或少符合正方形。
本质上,这里需要做的是简单地计算一行中的字符数,取该数字的平方根。然后在每一行中放入平方根数的字符。但在上面的示例中,拆分需要通过尊重