最变态的24点算法_最纠结的算法_最简单的算法 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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最懒惰的算法—KNN

总第77篇本篇介绍机器学习众多算法里面最基础也是最“懒惰”的算法——KNN（k-nearest neighbor）。你知道为什么是最懒的吗？...该算法常用来解决分类问题，具体的算法原理就是先找到与待分类值A距离最近的K个值，然后判断这K个值中大部分都属于哪一类，那么待分类值A就属于哪一类。...02|算法三要素：通过该算法的原理，我们可以把该算法分解为3部分,第一部分就是要决定K值，也就是要找他周围的几个值；第二部分是距离的计算，即找出距离他最近的K个值；第三部分是分类规则的确定，就是以哪种标准去评判他是哪一类...训练算法：KNN没有这一步，这也是为何被称为最懒算法的原因。测试算法：将提供的数据利用交叉验证的方式进行算法的测试。使用算法：将测试得到的准确率较高的算法直接应用到实际中。...5、应用算法：通过修改inX的值，就可以直接得出该电影的类型。

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gbdt算法_双色球最简单的算法

解释一下GBDT算法的过程 1.1 Boosting思想 1.2 GBDT原来是这么回事 3. GBDT的优点和局限性有哪些？ 3.1 优点 3.2 局限性 4....解释一下GBDT算法的过程 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)，全名叫梯度提升决策树，使用的是Boosting的思想。...它的基本思路是将基分类器层层叠加，每一层在训练的时候，对前一层基分类器分错的样本，给予更高的权重。测试时，根据各层分类器的结果的加权得到最终结果。.../ML-NLP/Machine Learning/3.2 GBDT 代码补充参考for——小白： Python科学计算——Numpy.genfromtxt pd.DataFrame()函数解析（最清晰的解释...） iloc的用法（最简单） scikit-learn 梯度提升树(GBDT)调参小结（包含所有参数详细介绍）版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。

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KNN:最容易理解的分类算法

KNN是一种分类算法，其全称为k-nearest neighbors, 所以也叫作K近邻算法。该算法是一种监督学习的算法，具体可以分为以下几个步骤 1....第一步，载入数据，因为是监督学习算法，所以要求输入数据中必须提供样本对应的分类信息 2. 第二步，指定K值，为了避免平票，K值一般是奇数 3....K值为3时，绿色的点归类为红色，K值为5时，绿色的点归类为蓝色。由此可见，K值的选取是模型的核心因素之一。除此之外，还有另外一个因素，就是距离的计算。...在scikit-learn中，使用KNN算法的代码如下 >>> from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier >>> X = [[0], [1],...3) >>> neigh.fit(X, y) KNeighborsClassifier(n_neighbors=3) >>> print(neigh.predict([[1.1]])) [0] KNN算法原理简单

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史上最透彻的KMP算法讲解

作者：柳行刚编辑：李文臣 1 字符串匹配是经典的KMP算法。下面以字符串"BBC ABCDAB ABCDABCDABDE"为例，查找是否包含串"ABCDABD"？...图二 3 上图中，D与空格不相等，但是它有前缀AB与后缀AB相当，KMP的思想就是利用最长的公共前缀与最长公共后缀相等，来加快每次不相等时移动的距离，来提高搜索效率。...查next数组可知，最后一个匹配字符B对应的"部分匹配值"为2，因此后移动的位数：移动位数 = 已匹配的字符数 - 对应的部分匹配值。因为 6 - 2 等于4，所以将搜索词向后移动4位。...下面是next数组和匹配算法参照代码。...返回的位置是从0开始的。

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疯子的算法总结14--ST算法（区间最值）

②不过区间在增加时，每次并不是增加一个长度，而是基于倍增思想，用二进制右移，每次增加2^i个长度，最多增加logn次这样预处理了所有2的幂次的小区间的最值关于倍增法链接查询： ③对于每个区间...，分成两段长度为的区间，再取个最值（这里的两个区间是可以有交集的，因为重复区间并不影响最值) 比如3,4,6,5,3一种分成3,4,6和6,5,3，另一种分成3,4,6和5,3，最大值都是6，没影响。...)预处理，O(1)查询最值但不支持修改预处理时间复杂度O（nlogn），查询时间O（1）。...y-z+1)/log(2));//注意y-z要加一才为区间长度 return min(map[z][x],map[y-(1<<x)+1][x]);//分别以左右两个端点为基础，向区间内跳1<<x的最...次方的区间中的最大值，（注//意i到i的长度为一）。

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小白入门最简单的机器学习算法

有没有比较简单适合小白入手的算法呢~~当然有的,今天我们从最最简单的机器学习算法kNN入手，慢慢的通过一些简单的例子来理解机器学习。...你可以用pip安装，也可以直接下载anaconda这个神器，非常方便，一下子把机器学习，数据分析要的库全部安装了，省的你一个一个下载. 2.挑个最简单的数据集工欲善其事，必先利其器。...：有花萼、花瓣和花蕊三个部分，花萼就是绿色的那部分在最外边，然后是花瓣，最里面是花蕊....训练数据测试测试集的数据看准确率得分最后模型调整参数，降维等,重复上面的步骤 2).什么是kNN算法 kNN是k-Nearest Neighbors的简称,我觉得是机器学习里面最简单的算法.它的核心思想就是...简单的说就是让最相似的K个样本来投票决定。

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最快最简单的排序算法：桶排序

现在我们举个具体的例子来介绍一下排序算法。 ? 首先出场的我们的主人公小哼，上面这个可爱的娃就是啦。期末考试完了老师要将同学们的分数按照从高到低排序。...因为其实真正的桶排序要比这个复杂一些，以后再详细讨论，目前此算法已经能够满足我们的需求了。这个算法就好比有11个桶，编号从0~10。...还有一点，在表示时间复杂度的时候，n和m通常用大写字母即O(M+N)。这是一个非常快的排序算法。...桶排序从1956年就开始被使用，该算法的基本思想是由E.J.Issac R.C.Singleton提出来。之前说过，其实这并不是真正的桶排序算法，真正的桶排序算法要比这个更加复杂。...但是考虑到此处是算法讲解的第一篇，我想还是越简单易懂越好，真正的桶排序留在以后再聊吧。需要说明一点的是：我们目前学习的简化版桶排序算法其本质上还不能算是一个真正意义上的排序算法。为什么呢？

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SMO算法最通俗易懂的解释

任何关于算法、编程、AI行业知识或博客内容的问题，可以随时扫码关注公众号「图灵的猫」，加入”学习小组“，沙雕博主在线答疑~此外，公众号内还有更多AI、算法、编程和大数据知识分享，以及免费的SSR节点和学习资料...求解对偶问题，常用的算法是SMO，彻底地理解这个算法对初学者有一定难度，本文尝试模拟算法作者发明该算法的思考过程，让大家轻轻松松理解SMO算法。文中的“我”拟指发明算法的大神。...001、初生牛犊不怕虎最近，不少哥们儿向我反映，SVM对偶问题的求解算法太低效，训练集很大时，算法还没有蜗牛爬得快，很多世界著名的学者都在研究新的算法呢。...等等，哥们说现有算法比较慢，所以我绝对不能按照常规思路去思考，要另辟蹊径。蹊径啊蹊径，你在哪里呢？我冥思苦想好几天，都没有什么好办法，哎！看来扬名立万的事儿要泡汤了。...关注微信公众号，点击“学习资料”菜单即可获取算法、编程资源以及教学视频，还有免费SSR节点相送哦。

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谁能想到，求最值的算法还能优化？

O(n)，但如果我们以 if 判断的次数作为算法效率的评估标准，算一下 for 循环中 if 语句的判断次数：第一个算法显然需要固定2n次 if 比较，第二个算法最坏情况需要2n次 if 比较。...接下来，我们想办法优化这两个算法，使这两个算法只需要固定的1.5n次比较。最大值和最小值为啥一般的解法还能优化呢？肯定是因为没有充分利用信息，存在冗余计算。...因此，算法在 if else 的比较次数为 2，总的时间复杂度是多少呢？...这就涉及递归算法的复杂度分析，设算法的复杂度为（n为递归函数处理的元素个数，或者称为问题规模），那么可以得到如下公式：其中是因为 2 个子问题的递归调用，每个子问题的规模是原来的 1/2；...有很多方法，比如说高中学过的「特征方程」，或者算法分析常用的「主定理」等等，对于这个问题很容易解，这里就直接写答案了：可见分治法解决这个问题的比较次数基本上是1.5n，比一开始的算法最坏情况下2n的比较次数要好一些

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性能优化｜讲的最清楚的垃圾回收算法

结论：使用标记-清除算法，清理垃圾后会发现存活对象分布的位置比较零散，如果有有大对象需要分配的话，很难有连续的空间进行分配；缺点：效率低、空间碎片复制算法为了解决内存碎片问题，jvm大师们研究出了复制算法...，复制算法的原理是将内存空间分为两块，当其中一块内存使用完之后，就会将存活对象复制到另外一块内存上，将之前的内存块直接清理掉，这样就不会产生内存碎片的问题了。...使用复制算法，内存前后对比 ? ? 结论：解决了内存碎片的问题，但是会导致内存空间缩减一半，适用于存活对象少的区域。...标记整理算法标记整理算法的步骤和标记-清除是一样的，不过最后多加一步就是整理，用来整理存活对象造成的内存碎片，使用标记-整理后内存前后对比： ? ?...分代收集算法分代收集算法主要就是将内存分为两个年代，一个是年轻代，一个是老年代，在年轻代中使用复制算法，因为年轻代存活的对象少，比较适合使用复制算法，老年代使用标记整理算法，因为老年代垃圾比较少，所以适用于标记整理算法

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最接地气的负载均衡算法（含代码）

随机算法从可用的节点中，随机挑选一个节点来访问。...轮询算法能够保证所有节点被访问到的概率是相同的。在实现时，轮询算法通常是把所有可用节点放到一个数组里，然后按照数组编号，挨个访问。...适用场景：跟随机算法类似，各个服务节点被访问的概率也基本相同，也主要应用在各个服务节点性能差异不大的情况下。...轮询算法能够保证所有节点被访问的概率相同，而加权轮询算法是在此基础上，给每个节点赋予一个权重，从而使每个节点被访问到的概率不同，权重大的节点被访问的概率就高，权重小的节点被访问的概率就小。...适用场景：与加权轮询算法预先定义好每个节点的访问权重不同，采用最少活跃连接算法，客户端同服务端节点的连接数是在时刻变化的，理论上连接数越少代表此时服务端节点越空闲，选择最空闲的节点发起请求，能获取更快的响应速度

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凯撒加密算法（最简单的对称加密）

凯撒算法概述凯撒密码是罗马扩张时期朱利斯• 凯撒（Julius Caesar）创造的，用于加密通过信使传递的作战命令。它将字母表中的字母移动一定位置而实现加密。...这里，移动的位数“2”是加密和解密所用的密钥。...只要传入明文和偏移量即可加密，解密需要传入密文和负的偏移量就可以解密。...输出的结果: 原文：Hello 加密后：Jgnnq 解密后：Hello 安全性凯撒密码由于加解密比较简单，密钥总共只有 26 个，攻击者得到密文后即使不知道密钥，也可一个一个地试过去，最多试...输出的结果: 原文：Hello 加密后：Jhpqu 解密后：Hello

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Python 手写机器学习最简单的 kNN 算法

摘要：从零开始学习机器学习最简单的 kNN 算法。今天开始，我打算写写机器学习教程。说实话，相比爬虫，掌握机器学习更实用竞争力也更强些。...---- 02 kNN 算法介绍接下来，我们就要从这个故事中开始接触机器学习了，机器学习给很多人的感觉就是「难」，所以我编了上面这个故事，就是要引出机器学习的一个最简单算法：kNN 算法（K-Nearest...学会 kNN 算法，只需要三步：了解 kNN 算法思想掌握它背后的数学原理（别怕，你初中就学过）最后用简单的 Python 代码实现在说 kNN 算法前说两个概念：样本和特征。...这就用到了 K 近邻算法思想。该算法首先需要取一个参数 K，机器学习中给的经验取值是 3，我们假设先取 3 ，具体取多少以后再研究。...我们使用 Python 手写完成了一个简易的 kNN 算法，是不是不难？如果觉得难，来看一个更简单的方法：调用 sklearn 库中的 kNN 算法，俗称调包，只要 5 行代码就能得到同样的结论。

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Python手写机器学习最简单的KNN算法

作者｜苏克1900 来源｜高级农民工（ID：Mocun6）摘要：从零开始学习机器学习最简单的 KNN 算法。今天开始，我打算写写机器学习教程。...---- 02 kNN 算法介绍接下来，我们就要从这个故事中开始接触机器学习了，机器学习给很多人的感觉就是「难」，所以我编了上面这个故事，就是要引出机器学习的一个最简单算法：kNN 算法（K-Nearest...学会 kNN 算法，只需要三步：了解 kNN 算法思想掌握它背后的数学原理（别怕，你初中就学过）最后用简单的 Python 代码实现在说 kNN 算法前说两个概念：样本和特征。...02 数学理论 K 近邻算法基本思想我们知道了，来看看它背后的数学原理。该算法的「距离」在二维坐标轴中就是两点之间的距离，计算距离的公式有很多，一般常用欧拉公式，这个我们中学就学过： ?...我们使用 Python 手写完成了一个简易的 kNN 算法，是不是不难？如果觉得难，来看一个更简单的方法：调用 sklearn 库中的 kNN 算法，俗称调包，只要 5 行代码就能得到同样的结论。

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【营啸】最精妙的算法--排序与查找

文章目录前言一、事件总结 ---- 前言营啸等等军事思想或者事件给人的启发比任何精妙的算法都更加大微妙而又牵一发动全身一、事件元末的时候，蒙古大军里面的也先军团也就发生过这样一次...，那一次的规模超大。...40万人爆发了营啸，疯狂的自相残杀，最后全军覆没，要知道了里面可是有好几万，大都的精英军团也都一起报销了。跟他对战的红巾军莫名其妙的赢了这场仗。...淝水之战是前秦后退想要进行决战，结果东晋投降了前秦的一个将领故意喊了几声战败了，结果就输了。...，比如地铁有人打架，后方不知情的误以为发生了重大事故，于是就发生集体奔逃、踩踏事故。

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世界上最漂亮的排序算法！

直奔主题，世界上“最漂亮”的排序算法，只有6行。...int k=(j-i+1)/3; stooge_sort(arr, i, j-k); stooge_sort(arr, i+k, j); stooge_sort(arr, i, j-k); } 《算法导论...stooge_sort(arr, i+k, j); // 后2/3半区 stooge_sort(arr, i, j-k); // 前2/3半区 } 然并卵，除了代码好看，完美排序毛用没有，因为它是一个挺慢的算法...完美排序的排序证明，不在文章中展开。从代码直观能感受到，通过swap和三次递归，趋势上，小的元素会往前端走，大的元素会往后端走，直至完成排序。...画外音：快速排序的过程是partition+两次递归，也是小的元素往前端走，大的元素往后端走，直至完成排序。希望这一分钟，大家有收获。

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15个变态的Google面试题以及答案

然后每类再按2-3-4树或红黑树（都是计算机算法）排序。应聘职位：软件工程师十一、给你一副井字棋（Tic Tac Toe）。。。你来写一个程序，以整个游戏和一个玩家的名字为参数。...你还要先讲出使用哪种算法，然后写出代码。注意：这个游戏中的某些格子里可能是空的。你的数据结构需要考虑到这个条件。答案：所需要的数据结构应为二元字符数列。调用此函数检查6种条件，判断是否有赢家。...现在可以做到每秒10亿次的运算，所以大约应需要3000秒。应聘职位：软件工程师十三、请设计一个“蛙跳”游戏的算法，并写出方案的代码。。。...我们只找到一个对此问题的解答，它来自Glassdoor.com网站：“一个方法是写一个递归算法来决定何时等待，何时跳进下一个车道。这由下条车道中是否有逐渐接近的障碍物来决定。”...请写出寻找链表中最小数字的最高效算法。找出此链表中的任意给定数字。链表中的数字总是不断增大的，但是你不知道循环链表从何处开始。例：38, 40, 55, 89, 6, 13, 20, 23, 36.

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web 深入视角：变态的静态资源缓存与更新

对于大公司来说，那些变态的访问量和性能指标，将会让前端一点也不“好玩”。...大公司的变态又来了，思考这种情况：页面引用了3个css，而某次上线只改了其中的a.css，如果所有链接都更新版本，就会导致b.css，c.css的缓存也失效，那岂不是又有浪费了？！...我们会很自然的联想到利用数据摘要要算法对文件求摘要信息，摘要信息与文件内容一一对应，就有了一种可以精确到单个文件粒度的缓存控制依据了。...但是，大公司超变态，没有这样的“绝对低峰期”，只有“相对低峰期”。So，为了稳定的服务，还得继续追求极致啊！这个奇葩问题，起源于资源的覆盖式发布，用待发布资源覆盖已发布资源，就有这种问题。...再次赞叹facebook的前端工程建设水平，跪舔了。建议前端工程师多多关注前端工程领域，也许有人会觉得自己的产品很小，不用这么变态，但很有可能说不定某天你就需要做出这样的改变了。

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【看图识算法】这是你见过最简单的 “算法说明书”

Quicksort算法快速排序（Quicksort）是基于“分治法”的高效排序算法。随机选择划分元素是避免最坏情况runtime好策略。...这个人可以使用他的私有密匙来创建数字签名，从而显示消息的真实性。二分搜素算法二分搜素算法（Binary search）是一种用于在有序数组中查找某个值的位置的快速搜索算法。...这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。归并排序归并排序（Merge sort）是基于“分治法”的递归排序算法。...graph scan算法 graph scan算法遍历图中所有可到达的节点。它的行为可以通过插入不同的数据结构来改变：使用无序集合导致随机搜索，使用堆栈产生深度优先搜索，使用队列产生广度优先搜索。...Fleury算法 Fleury算法，这是一种在图中求解欧拉路径的优雅方法——一次只通过每条边一次的路径。注：IDEA是SándorP.

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『ACM-算法-ST算法』信息竞赛进阶指南--区间最值问题的ST算法

i位置开始的后2^j个数中的最大值用f[i][j]表示从j到j+2i-1的最小值（长度显然为2i）。...②不过区间在增加时，每次并不是增加一个长度，而是基于倍增思想，用二进制右移，每次增加2^i个长度，最多增加logn次这样预处理了所有2的幂次的小区间的最值查询： ③对于每个区间，分成两段长度为的区间...，再取个最值（这里的两个区间是可以有交集的，因为重复区间并不影响最值) 比如3,4,6,5,3一种分成3,4,6和6,5,3，另一种分成3,4,6和5,3，最大值都是6，没影响。...因为位置过了一半,所以x到y的最小值可以表示为min(从x往后2t的最小值，从y往前2t的最小值),前面的状态表示为f[t][x] 设后面（从y往前2t的最小值）的初始位置是k，那么k+2t-1=y，...，O(1)查询最值但不支持修改预处理时间复杂度O（nlogn），查询时间O（1）。

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