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1
回答
最后
一个
有效项
的
子集
df
-
pandas
、
我正在尝试使用
最后
一个
特定值对
df
进行
子集
。使用下面的方法,我希望在Item中出现时间X之前对每一行进行
子集
。import
pandas
as pd 'Item' : ['Y','X','B','X','A','Y'], 'Number
浏览 27
提问于2021-01-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
最后
一个
有效项
的
子集
df
、
、
我可以返回
最后
一个
有效项
的
索引,但我希望使用相同
的
方法对
df
进行
子集
。例如,下面的代码返回2
最后
一次出现在
df
中
的
时间。但是我想使用这个索引返回
df
。
浏览 13
提问于2019-08-21
得票数 3
回答已采纳
2
回答
替换值
最后
一个
有效项
-
Pandas
、
、
我希望根据
pandas
df
中
的
另一列替换列中
的
值。具体来说,在col B == X中,我希望更改col C中
的
值,但是对于给定序列中
的
最后
一个
X。我可以在C中更改所有相关
的
C。但我只想替换
最后
一个
有效
的
X。在这里,mask和
最后
一个
有效值是理想
的
吗?X's按随机顺序和分组出现
df
= pd.Dat
浏览 1
提问于2020-02-13
得票数 2
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3
回答
将新值分配给数据集
的
切片并返回整个数据集
的
写入方法是什么
、
、
我有
一个
pandas
dataframe,我想转换一些列,并将转换重新分配到现有的dtaframe中:
df
.loc[:,
df
.columns != 'target'].pct_change(-1) 如果我这样做了:
df
.loc[:,
df
.columns != 'target'] =
df
.loc[:,
df
.columns != 'target'].pct_change(-1) 我得到<em
浏览 19
提问于2021-11-17
得票数 1
回答已采纳
2
回答
基于群
的
熊猫
子集
、
、
、
我下面有熊猫
的
资料。a b1 6 123 8 35 2 7现在,我希望得到不匹配条件
df
.a >
df
.b
的
最后
一个
子集
。意思是,如果我们创建
一个
新
的
列,以便更好地理解这一点,那么它将如下所示。
的
最后
一个
子集
具有相同
的
值"Down&
浏览 7
提问于2020-03-25
得票数 0
回答已采纳
2
回答
熊猫
的
子集
选择与Pep8
、
、
通过
df
[
df
['Col1'].isna() == False]从
Pandas
中选择
一个
子集
将触发以下代码样式警告。代码分析建议使用if。但是,if在此上下文中不起作用。如何在不触发代码样式警告
的
情况下从
Pandas
dataframe中选择
子集
?
浏览 3
提问于2022-11-16
得票数 2
2
回答
在选择列时计算
Pandas
数据帧
子集
中
的
行数
、
、
在选择列时,如何在
Pandas
DataFrame
的
子集
中找到返回多少行? 如果
子集
有多个行,则返回
一个
DataFrame,但是如果
子集
只返回一行,则返回
子集
的
值,而我无法获得该
子集
的
长度。>>>
df
1 = pd.DataFrame({'A':['A1','A2','A1'],'B'
浏览 2
提问于2018-05-23
得票数 0
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1
回答
使用另一列中
的
值为列切片赋值不会引发形状不匹配错误
、
我有
一个
关于
Pandas
中形状广播是如何工作
的
问题。假设我有
一个
数据帧:
df
= pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [11, 22, 33, 44, 55]}) 我尝试将列'A‘
的
前两行替换为列'B’中
的
相应值当我尝试将列B中
的
值显式指定为列表时:
df
.loc[[0,1], 'A'] = list(<em
浏览 11
提问于2020-01-07
得票数 3
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2
回答
我怎么才能把熊猫
的
最后
一排画成“数据”呢?
、
、
我可以为熊猫制作一张图片:import numpy as npcm = sns.diverging_palette(-5, 5, as_cmap=True)
df
.style.background_gradient(cmap=cm) 但我不知道如何只对
最后
一行应用样式。在subset调用中有
一个
background_gradie
浏览 0
提问于2019-07-08
得票数 3
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1
回答
需要帮助将合并函数从R转换为Python,结果
df
的
形状相同,但删除重复项后在Python中丢失更多行
、
、
、
、
我认为R中
的
合并类型是左外部连接。我在Python中实现
的
合并返回了
一个
与R中
的
合并
df
具有相同形状
的
数据,尽管当我删除复制项(
df
2.drop_duplicates)时,在Python中删除了4000行,而在将drop复制函数应用于合并后我需要合并
的
数据是
df
1和
df
2
df
2<-merge(
df
2[ , -which(names(
df
2) %in
浏览 8
提问于2020-10-02
得票数 1
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1
回答
在现有的烧瓶html表中显示熊猫数据,并为get中
的
子集
发送参数?
、
、
(https://stackoverflow.com/questions/52644035/how-to-show-a-
pandas
-dataframe-into-a-existing-flask-html-table)).中 除了基本功能之外,我还使用了该示例并添加了一些其他内容,但我无法完成
的
一件事是如何向
子集
DataFrame发送参数。这将是API调用中
的
内容,如:,它将显示DataFrame
的
一个
子集
,而不是像我
浏览 2
提问于2020-01-20
得票数 2
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2
回答
使用应用于列/系列
的
函数
的
子集
pandas
数据帧
、
、
、
、
我有
一个
pandas
dataframe
df
,我想根据通过某个函数is_valid()运行Name
的
结果对它进行
子集
import
pandas
as pd
df
= pd.DataFrame(data, columns = ['name', 'age'])
df<
浏览 15
提问于2021-04-06
得票数 3
回答已采纳
3
回答
Pandas
-
pandas
查询中str.contains()
的
等价物
、
、
使用具有以下条件
的
子集
创建数据帧我想在
Pand
浏览 4
提问于2016-07-29
得票数 10
1
回答
在熊猫
pandas
.to_numeric中使用loc将DataFrame应用于所选列
的
子集
、
如何将
pandas
.to_numeric应用于使用.loc[]选择
的
DataFrame
子集
?我想在Y和Z列上应用
pandas
.to_numeric将数据类型更改为int。有人能解释一下为什么它不适用于
pandas
.to_numeric吗?
最后
,这一行为是有意
的
,因为.loc[:, ...]和[]是有区别的。根据文件: 注意:当尝试使用astype()和loc()将列
的
子集
转换为指定
的
类型时,会发生向上转换。
浏览 9
提问于2017-10-08
得票数 5
回答已采纳
2
回答
Pandas
,如何使用带有多索引数据帧
的
子集
来丢弃NA值?
、
、
我有
一个
包含多个索引列
的
数据框。 从这个数据框中,我需要删除列
的
子集
中具有NaN值
的
行。 我尝试使用pd.dropna
的
subset选项,但我无法找到指定列
子集
的
方法。在下面的示例中,我需要获得
最后
一行
的
乘车。import
pandas
as pd a = [1, 1, 2, 2, 3, 3] b = ["a", "b", "a&quo
浏览 34
提问于2019-09-11
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Pandas
Python中
的
DF
子集
、
我有一台
df
2012-12-20 XXXX 4.232012-12-2012-12-21 XXXX 5.782012-12-21 ZZZZ 9.09cusList = ('XXXX', 'ZZZZ')
浏览 0
提问于2013-01-15
得票数 2
回答已采纳
2
回答
使用if语句
的
子集
a
df
-
Pandas
、
、
我希望使用
一个
df
语句创建并返回
一个
子设置
的
if。具体来说,对于下面的代码,我有两组不同
的
值。我想返回
的
df
将根据这些值之一而有所不同。使用下面的代码,特定
的
值将在normal和different中。place中
的
值将决定如何设置
df
。 下面是我
的
尝试。place中
的
值将永远只为单个值,因此它将与列表不完全匹配。当
df
中
的
值与这些列表中
的
浏览 0
提问于2019-08-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
有没有
一个
python函数可以生成多个和,这样我就可以避免多行单独
的
代码?
、
、
我正在Python中使用
一个
数据帧by_year,它有payee、payment_date和amount列。为了计算一年中每个月
的
总金额,我为每个月运行以下代码行12次 by_year[by_year.payment_date.str.contains("January")].amount.sum() 想知道是否有更有效
的
方法来编写
一个
代码块来生成每个月
的
金额编辑:以下是数据
的
摘录: payee,payment_date,amount North Park Organ
浏览 26
提问于2020-11-26
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1
回答
Python查询丢失数据
的
多个文件
、
、
、
我对
Pandas
有
一个
基本
的
理解,并认为这应该是容易实现
的
,但不知道如何实现。 我将有
一个
文件夹每周将包含大约100个csv文件与以下格式。每一行表示
一个
瞳孔名,列是前7天,文件名对应于工作表
的
主题。 我想要一种将所有csv(dfs)连接在一起并进行过滤
的
方法,因此它只显示没有针对任何列
的
条目(V)
的
小学生。最棘手
的
部分是,我需要知道来自什么csv,因为每
浏览 0
提问于2021-01-04
得票数 1
回答已采纳
2
回答
从DataFrame中提取列
、
只是
一个
基本
的
问题,但这阻碍了我很多。如何从DataFrame中提取列并以DataFrame作为输出?假设我们有:<class '
pandas
.core.frame.DataFrame'>T1 17544 non-null values T2 17544 non-null value
浏览 1
提问于2014-03-23
得票数 0
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