有人在Hacker News的讨论区里，请求指点：怎么才能在面试中发现合格的人。众人纷纷出主意，有很多高质量的回帖，我觉得挺有启发，就整理出了下面这篇文章。
前端开发人员在为最终用户设计体验时需要充分掌控其可用性和可访问性。这个问题让面试官知道求职者对这些标准和最佳实践的了解。
为了弄清楚雇主对哪些编程技能最感兴趣，Hired 研究了求职者在到六周内收到的面试邀请数量。如下图显示，谷歌的 Go 语言是雇主最需要的编程语言技能，可能因为这方面的开发者比较紧缺。掌握这一语言的开发者只占整个求职网站开发者数量的 7%。Scala 语言排名第二，只有 3% 的开发者将其作为自己的主要语言，因此学 Scala 也是恰逢其时。
昨天小编为大家介绍了五款VR体验，一些朋友向小编反映没有看过瘾，那咱们今天继续~ 《终结者2：审判日》 上市时间：2016年 开发商：北京艺动网络科技有限公司 登陆平台：Oculus Rift、PSV
【新智元导读】“你最喜欢的机器学习算法是什么？”这个问题有些像“你最喜欢的颜色是什么？”说不重要吧，细究起来，颇有深意。本文摘选一些机器学习大牛在 Quora 的回答，看看他们爱用的算法和原因。 Yann LeCun，Facebook AI研究总监，纽约大学教授 Backprop。 Carlos Guestrin，机器学习 Amazon 教授，Dato CEO 和看电影一样，没有哪个机器学习算法是我的唯一最爱，但有若干的算法是我最喜欢的，每个有每个的理由。下面是我最喜欢的几个算法和模型： 最简洁的：感知器算
工作三年了，你也许能说出一万个不知道原理源码也能胜任工作的理由，但是也改变不了，高质量的人才必须要通过原理源码来筛选的事实！
我从1998年就开始使用Python，当时它是一种鲜为人知的语言。那是 Perl 在开放源代码世界中相当流行的时期，但是从我发现 Python 的那一刻起，我就相信它了。我的父母经常提醒我，我曾经说过“Python将会是一件大事”和“有一天我就能找到工作”之类的话。 虽然经过了一段时间，但我的预言成真。
相信大家面试时或许都经历过这么一个过程：不管是500强公司还是创业公司，是国企还是外企，面试到最后，面试官往往会问：“你还有什么问题吗？”
最近一直在面试找工作，总算是决定去一家公司入职。这里对最近这半个月的一些笔试面试题进行分享，希望对大家有帮助。今天首先总结笔试题部分，明天将慢慢给出答案，并给出面试题总结。大家可以先进行参考，看看是否都能做出来。
这是上午上课时即兴发挥并现场编写的一段小代码，稍微美化一下分享。 思路：假设已有若干用户名字及其喜欢的电影清单，现有某用户，已看过并喜欢一些电影，现在想找个新电影看看，又不知道看什么好。根据已有数据，查找与该用户爱好最相似的用户，也就是看过并喜欢的电影与该用户最接近，然后从那个用户喜欢的电影中选取一个当前用户还没看过的电影，进行推荐。 本文主要演示Python内置函数以及内置字典与集合的用法。 from random import randrange # 其他用户喜欢看的电影清单 data = {'user
输入包含不同整数的数组A, 输出A中逆序对的数量，逆序是指: 如果 i < j 而 A[i] > A[j]，那么 (i, j) 就是一组逆序对。
本人女，非985,211硕士，找的工作都是和测试开发相关的。因为一些原因没有参加过校招，只有17年8月份的实习经历和9月份百度云的提前批经历，以及12月底的几次面试经历。在这里和大家做分享，希望能有所帮助。 17年8月实习面经： 1. 联想： 群面，3个面试官加一个hr，自我介绍中英文的，没有编程，但是问了很多测试题。比如对某网站进行测试，除了说出正常的几个测试点外，还要说出异常情况，一般想不到的情况，比较看重发散思维。要多掌握一些测试技术，问了我常访问的测试网站，常查阅的测试书籍有哪些，因为在研究生正好做
随着VR技术的日益普及，观看VR成人影片的人数也迅速上升。由于VR体验具有极佳的沉浸性和体验感，VR成人内容观看起来显得比传统的小黄片更有趣也更引人入胜。 VR的发展使观看VR成人内容的“老司机”，能
本文经AI新媒体量子位（公众号ID：qbitai )授权转载，转载请联系出处 本文长度为9532字，建议阅读10分钟 本文为你介绍推荐系统的诞生土壤和早起演进、推荐系统当下的基本架构以及如何搭建一个推荐系统。 9月20日晚，我们邀请到第四范式资深算法科学家程晓澄，他以“机器学习在推荐系统中的应用”为题，与大家分享了如何用机器学习来优化推荐系统相关技术问题。 程晓澄是第四范式资深算法科学家、推荐系统服务算法负责人。目前负责逻辑思维得到 APP、海外移动新闻聚合 APP News In Palm 等多个推
day02（上午）主要讲了进制问题，小编之前已经发过了 day02(下午)： 1.数据类型： 分类： 1).整数型：int浮点型(小数)：float布尔型(True/False)：bool 2).字符串型：str 列表：list元祖：tuple字典：dict集合：set【记住】都是容器类型 3).NoneType：取值None解释：空、不存在、没有、未知、不确定... 4).自定义类型：Person、Animal、Cat、Dog、Student... 2.字符串类型： 说明：今日讲解的内容只包含字符串所需知识的50%，还有50%后续再讲(函数) 2.1.字符串数据的特点： 1).是不可变的数据类型 2).它是容器类型数据，有长度，也有下标/索引(index) 掌握如下几个概念： 1).开始索引 0表示 2).结束索引 -1表示/length-1 如何访问字符串数据？ 访问分为两部分考虑！！ 1).获取字符串中的某个元素 通过字符串名字配合下标得到想要的元素内容 例如：str1[-1] 2).设置字符串中的元素 是不可以的，原因：字符串不可变 2.2.常见的一些错误 1).下标越界了 --> 运行时异常 错误类型：IndexError 理解：下标越界了 【注意】左右边界都有可能超出，所以要避免... 代码如下：错误现象
Elon Musk，科技圈的超级大亨，被视为现实世界的“钢铁侠”，在Twitter上也拥有超过2350万的粉丝。这些光环也让很多骗子盯上了他，冒充Elon Musk的身份去诈骗加密货币，正如微博上羊毛党都盯上了王思聪。
主讲人：程晓澄 | 第四范式资深算法科学家 屈鑫 整理编辑 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 9月20日晚，量子位邀请到第四范式资深算法科学家程晓澄，他以“机器学习在推荐系统中的应用”为题，与大家分享了如何用机器学习来优化推荐系统相关技术问题。 程晓澄是第四范式资深算法科学家、推荐系统服务算法负责人。目前负责逻辑思维得到 APP、海外移动新闻聚合 APP News In Palm 等多个推荐系统的搭建，以及推荐服务功能与架构的设计，用以支撑客户在各类场景和业务的需求。曾任职豆瓣算法部门，参与了豆瓣
不同的行业领域中很多时候都分享着共同的思想和理念。比如，大量的计算机编程中涉及到的概念都被运用到了电影里。有些概念出现在电影里后变得如此之酷，甚至反过来能帮助我们程序员更好的理解这些概念。下面就是我最
大家吼，我是你们的朋友煎饼狗子——喜欢在社区发掘有趣的作品和作者。【每日精选时刻】是我为大家精心打造的栏目，在这里，你可以看到煎饼为你携回的来自社区各领域的新鲜出彩作品。点此一键订阅【每日精选时刻】专栏，吃瓜新鲜作品不迷路！
思考碎片 缘由？ 面试经历？ 一线城市？ 缘由 1.jpg 其实是因为参加了某个写作群，硬性规定了需要公开写作的内容。当初只是好奇要是长期写字会产生怎样的效应... 毕竟作为初入技术领域的你会经常看到
经历重重技术面可能会迎来hr的套路面试，有些公司hr也具有一票否决权，下面总结下11类hr面试常用套路和解决办法
你想满载 Offer 而归吗？你想得到更高的薪资吗？你想跳到更大的平台吗？你想瞬间吸引 HR 的目光吗？本场 Chat，我将分享自己的面试经验，让你掌握面试秘诀，想即所得。
本来的话，是觉得自己不够资历写这样的文章，不过总有一个过程嘛，自己也曾经作为技术面试官面试过一部分人，有一些自己的观点，可能会给还在面试或者面试官一些有益的启示吧。
这个问题可以让面试官了解求职者使用 CSS 的经验。它还可以告诉面试官该人是否将该技能作为业余爱好或在学术或专业环境中学习。
Peter Verhas在技术面试时问了一个看似无关的问题，并得到了一个虽然没错但并不恰当的答案。随后，他宣称，“有时候，我会碰到那些不但不知道答案，还自作聪明地给出错误答案的候选人。知道错误答案比不知道更糟糕。一些极少数的甚至坚持和试图向我解释我应该如何理解他们的答案。这已经成为了一种个性问题，而且毫无疑问是面试中要pass掉的人。”我要声明的是，Peter不仅是错了，而且这样的面试条件完全损害了他所就职的公司的利益，我个人绝对不会工作于有这样一种态度的公司。
首先这个问题是一个骨灰级问题，面试必问，很有必要认真探讨一下这个问题的答案。个人觉得可以从三方面来考虑回答（寻找新平台提升自己和表现出忠诚度和责任感）
长大方知年少纯 回首才懂师恩深 马上就要到9.10教师节啦 让乐乐看看谁还没有给老师送上祝福？ 教师节不仅教育行业能过 各行各业都有独特玩法～ 叮~ 快来查收教师节活动运营攻略吧 #上轻享 三人行 必有我师焉# 老师不止存在于教育行业，每一个培训老师、带领你进入职场的前辈都是“老师”，教师节，也可以用来感谢他们。 在乐享上，可以在轻享发起话题：#分享印象深刻的课程#、#分享想要感谢的职场老师#，鼓励大家感恩帮助，记录美好。 #02祝福少不了 模板一键发送# 在「祝福-节日规则配置」里选中教师节
豆瓣网简介：豆瓣（douban）是一个社区网站。网站由杨勃（网名“阿北”） 创立于2005年3月6日。该网站以书影音起家，提供关于书籍、电影、音乐等作品的信息，无论描述还是评论都由用户提供（User-generated content，UGC），是Web 2.0网站中具有特色的一个网站。网站还提供书影音推荐、线下同城活动、小组话题交流等多种服务功能，它更像一个集品味系统（读书、电影、音乐）、表达系统（我读、我看、我听）和交流系统（同城、小组、友邻）于一体的创新网络服务，一直致力于帮助都市人群发现生活中有用的事物。
不同于常见的 Java 以及 PHP 中的 if 条件语句，shell if 条件语句中不能包含空语句，也就是什么都不做的语句。
作者 | William Ian Douglas 译者 | 平川 策划 | 陈思
如果你花时间看过谍战惊悚片、动作片或犯罪电影，你就会在脑海中清晰地勾勒出黑客坐在电脑屏幕前的样子：一行行快速移动的代码，大量的矩阵中的十六进制数字代码像雨水一样飞过。
今天来聊一下LINQ，这是笔者最喜欢的技术之一，在艰难时刻，它总能使笔者保持积极状态。如果对其一无所知，笔者敢肯定，经过讲解，你明天就会开始使用它。
选自fast.ai 作者：Rachel Thomas 机器之心编译 参与：侯韵楚、hustcxy、王宇欣、微胖 有时一些粉丝会给我发邮件，想让我在数据科学方面给出针对性的指导，所以我写了这个数据科学建议专栏。若你在数据科学方面存在困惑，请发邮件至 rachel@fast.ai，但请简洁清楚地提出疑问。这个建议专栏的前几部分包括：如何组建数据科学与工程团队（how should you structure your data science and engineering teams），以及给对深度学习感兴趣
全国有3.6亿人喜欢直播，日活1亿人，这么大的市场，除了看主播高颜值的脸，还能怎么玩出花呢？ 承载情感的虚拟IP在直播中又会有怎样的潜力呢？ 虚拟IP的制作又会用到怎样的人工智能，以及其他黑科技MR呢？ 在GMIC全球移动营销峰会上，appMagics创始人兼CEO伏英娜为你展现了直播的另一种潜力和可能，看科技到底还能带我们玩向何方？ 演讲：伏英娜 appMagics CEO 整理：AI100 我们是一家人工智能＋混合现实的科技公司，不过这些背后的技术，只是一个支撑，我们更在乎的是，如何用科技，
随着行业进入无止尽的竞争，缺乏创意再也不能被作为借口。幸运的是，我认为任何人都可以通过有效的创意工具和活动来获得颇有创意的成果。
程序员面试的标准答案并不标准 Peter Verhas在技术面试时问了一个看似无关的问题，并得到了一个虽然没错但并不恰当的答案。随后，他宣称，“有时候，我会碰到那些不但不知道答案，还自作聪明地给出错误
我是 Bozhidar，我总体上喜欢计算机，尤其喜欢编程。我对 Emacs 的狂热热爱是举世闻名的。我在 GitHub 上花费了大量（空闲）时间，为各种开源 Ruby、Clojure 和 Emacs Lisp项目做出贡献。我最著名的开源项目是RuboCop （Ruby 的 linter/格式化程序）和CIDER （ Emacs 的 Clojure IDE）。
简单理解，就是通过不断分析用户以及和用户兴趣相同兴趣的人，跟网站互动，不断更新，找到用户最喜欢的物品，过滤掉不喜欢的物品。
作者 | 陈皓 策划 | TGO 鲲鹏会 2021 年 5 月 21-22 日，极客邦旗下科技领导者高端社区 TGO 鲲鹏会主办的 GTLC 全球技术领导力峰会全球总站 在上海成功举办，吸引全国各地 600 多位 CTO、技术 VP 等科技领导者参与。会上，知名技术博主、MegaEase 创始人陈皓分享了主题为《打造高效团队最佳实践》的演讲分享，结合自身经验分享打造高效团队的必要性以及方法论。我们将演讲内容整理如下，以飨读者。 我是陈皓，曾经是亚马逊、阿里巴巴的首席架构师，专注于云原生、高并发。这是我第一次
这几天看了一些同学们的作业，总体来讲，代码都这写的挺好，页面也都做出来了。但总是会有一些这里那里，或多或少的小毛病，让我无法在内心里给个100分。这许多小毛病都是属于不应该出现的那种，虽然不影响大局但却让人感觉不舒服。 许多同学到处面试，却屡面不中，我想大概也是因为这许多的小毛病，在面试官司的内心中不断的积累，从而最终让面试官做出了“你不太适合”的决定吧。要不然，同样一个大学一个班水平相当的几个人来面试，为什么留他不留你？差距在哪里？其实就在点点滴滴。 面试面试，其实是找一个能干活的人，当然可以说是我的同行
随着1月初B站跨年晚会爆红，大家纷纷感慨，这才是真正属于年轻人的春晚。要知道，这台晚会的节目单，多半就是靠着B站用户过去一年的点击和弹幕拼凑出来的。
HackerEarth 发布了 2020 年开发者调查报告，有来自 76 个国家/地区的 16,000 多位开发者参与其中。
这是今天的命令行玩具日历推荐项目。如果这是你第一次访问该系列，你可能想知道什么是命令行玩具？它可以是在命令行中任何可以娱乐的东西，可以是一个游戏，一个有趣的工具，或者一个消遣的东西。
2019年5月时，DT君曾写过一篇《我们研究了B站，发现它很不“二次元”》，认为从二次元出发的B站，已经开始走向更广泛圈层的年轻人，一定程度上能代表当代年轻人的精神内核。
这节课我们来学习K近邻在推荐系统中的应用，你将完成本课程的第一个实战项目：基于KNN的电影推荐系统！为了使你能够顺利地完成实战内容，我们先了解一下推荐系统中的基础知识。
本文主要介绍Streams，Bloc和Reactive Programming（响应式编程）的概念。 理论和实践范例。
之前我写过一篇关于JavaScript中的对象的一篇文章，里面也提到了作用域链的概念，相信大家对这个概念还是没有很深的理解，并且这个概念也是面试中经常问到的，因为这个概念实在太重要了，在我们平时写代码时，也可能会因为作用域链的问题，而出现莫名其妙的bug，导致我们花费大量的时间都查找不出原因。所以我就准备单独写一篇关于作用域链的文章，来帮大家更好地理解这个概念。
在自然语言处理和人工智能领域，ChatGPT（Generative Pre-trained Transformer）无疑是一项令人印象深刻的技术。其出色的语言生成能力使得它成为各种应用场景下的热门选择，如聊天机器人、智能助手等。其中，ChatGPT的Prompt方法是其成功的关键之一。本文将深入探讨ChatGPT的Prompt方法，揭示其原理并总结其应用。
# 前端工作面试问题 本文包含了一些用于考查候选者的前端面试问题。不建议对单个候选者问及每个问题 (那需要好几个小时)。只要从列表里挑选一些，就能帮助你考查候选者是否具备所需要的技能。 **备注：** 这些问题中很多都是开放性的，可以引发有趣的讨论。这比直接的答案更能体现此人的能力。 ## 目录 1. [常见问题](#general-questions) 1. [HTML 相关问题](#html-questions) 1. [CSS 相关问题](#css-questions) 1. [JS 相关问题](#
发现一个有趣的现象，网上一些比较热门的文章、博客往往都是“某某公司面试题汇总”、“某某公司面试题解析”，似乎程序员们对面试题总是抱有热情，好像多看了几道面试题，自己的能力就可以很快提高一样。
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