假设我正在分析一个算法,我想计算比较数。
假设结构是这样的:
if (a == b){
...
}
else if (a == c) {
...
}
else if (a == d) {
...
}
else {
...
}
计算比较的最好方法是什么?
我想这就是解决之道:
int compare = 0
compares++; //will always do the first compare
if (a == b){
...
}
else if (a == c) {
compares++; //add another because we got here
查找LCM的代码复杂度是多少?这种复杂性永远不会是O(n)。此外,根据输入的不同,步骤也会有所不同。谢谢。
public static int findGCD (int a, int b) {
int c;
do {
c = a % b;
if (c > 0) {
a = b;
b = c;
}
} while (c != 0);
return b;
}
我必须编写代码来获取一个具有奇数个元素的已排序双精度数组,找到它们之间距离最短的值对,然后返回剩余值,它被认为是“奇数”。下面是我写的代码,它可以工作并返回正确的值。
有人能帮我找出我使用的算法的时间复杂度吗?我试过了,但这真的很让人困惑。
public static Double findPairs(Double[] data, int i, int j, int k, int count) {
Double oddNumber = -1.;
if ((k < data.length) && (diff(data[i], data[j]) <=
public static int partitionsimple_hoare(int[] arr,int l , int h){
int pivot = arr[l];
int i = l-1;
int j = h+1;
while(true){
do{
i++;
}while(arr[i]<pivot);
do{
j--;
}while(arr[j]>pivot);
if(i<j){
s
以下功能的复杂性是什么?
def find_set(string, chars):
schars = set(chars)
for i, c in enumerate(string):
if c in schars:
return i
return -1
print(find_set("Happy birthday", "py"))
在这种情况下,返回一个1,因为H位于CHEERIO的索引1。
是否有可能进一步优化此功能?
我试图解决一个编程问题,在这个问题中,我需要实现以下算法(粗略地):
有两个节点,即A、B、C等。
每个节点都可以在其中包含多个项,例如a、b、c、x、y、z等。
A [a, b, c, x, y, z]
B [a, b, c]
C [x, y, z]
节点可以有无限多的节点和项,节点可以在其中包含任意数量的项(但同一项不会再次重复)。
我要做的是,根据节点中的公共项,在节点之间创建继承关系。所以,在上面的例子中,A应该比B和C有更高的继承性,换句话说,A是主人,B和C是奴隶。
因此,我在想,如果我可以根据公共项目从节点上构建一棵树,那么对我来说就更容易了。但我不知道该用哪种算法。有人知道
diff通常会产生相当愚蠢的输出。这里有一个很好的例子。如果我们从这个开始:
class World
def hello
puts "Hello, world"
end
def goodbye
puts "Goodbye, world"
end
end
删除第二个方法并更改第一个方法:
class World
def hello
puts "Hello, #{self}"
end
end
diff -u将会变得一团糟--这意味着有两种方法已经合并:
class World
def hello
/*
Returns true is the two strings are permutations of each other.
Time Complexity; O(nlog n) -> because of the java utils array sort
Space Complexity; O(1)
*/
public boolean isPermutationOptimized(String one, String two) {
if (one.length() != two.length()) {
return
我开始学习函数式编程,我试着比较用命令、函数式、并行编程和使用Collection和Lambda表达式编写的不同算法。为了明确我的问题,避免分享我正在研究的长算法。我将以著名的修正Fibonacci算法(Euler问题2)为例:
问题是:http://projecteuler.net/problem=2
//Iterative way:
int result=2;
int first=1;
int second=2;
int i=2;
while (i < 4000000)
{
i = first + second;
if (i % 2 == 0)
{
我最近遇到了排序技术,特别是“插入排序”。
虽然逻辑和方法是相当容易理解的,但实际的功能似乎有点复杂(如下所示)。
void InSort(int AR[], int size)
{
int tmp,j;
AR[0]=INT_MIN; //defined in limits.h , basically the smallest possible value
for(int i=1;i<size;i++)
{
tmp=AR[i];
j=i-1;
while(tmp<AR[j])
我想找到这个算法复杂度的下界和上界。
1: for all i=1 to n*n do
2: for all j=i to 2*i do
3: output “hello world”
4: end for
5: end for
将其写成求和并简化为
f(n) = 0.5*n^4 + 1.5*n^2
复杂度的上限似乎是O(n^4),因为0.5*n^4是最重要的元素。
对于复杂性的下限,我使用了以下公式
f(n) = Ω(g(n)) if f(n) >= c * g(n), where c > 0
对于0<c<1,它的下界似乎是Ω(n^3)
我的推理对这两