1回答
scipy.stats.rv_continuous.fit生成的对数似然函数
python、scipy、statistics
方法scipy.stats.rv_continuous.fit找到使对数似然函数最大化的参数，该对数似然函数由输入数据和分布rv_continuous的规格确定。scipy.stats.rv_continuous.fit的文档没有解释对数似然函数是如何生成的，我想知道是如何生成的。我需要它，这样我就可以在fit估计的参数(即最大值)下计算对数似然的值。
浏览 27提问于2020-01-23得票数 1
回答已采纳
1回答
高斯混合模型的数学与EM算法
clustering、gaussian、expectation-maximization、gmm
日志似然函数在什么时候和如何起作用？
浏览 0提问于2023-04-22得票数 2
回答已采纳
1回答
EM算法中的似然
algorithm
关于EM算法。如果我理解正确的话，似然率是在E步中获得的(例如，在Baum-Welch算法中，似然率可以通过前向-后向过程获得)。然而，每一次EM迭代的最后一步是M步。这意味着在步骤k中计算的似然，实际上“属于”步骤(k-1)的参数。真的是这样吗，还是我漏掉了什么？
浏览 5提问于2015-06-25得票数 0
1回答
scipy.stats.<distribution>.fit方法是如何工作的？
python、scipy、distribution、pearson
使用的是哪些算法，算法还是其他算法？
UPD，据我所知，fit中的优化算法找到了最大似然估计。但是，例如，对于scipy.stats.norm，极大似然是众所周知的-它是样本平均值的正常均值和平方根从样本方差-西格玛。为什么它不是计算出来的？
浏览 4提问于2013-05-27得票数 2
回答已采纳
1回答
表示Exp中的对数似然。最大化算法
machine-learning、normal-distribution、expectations
最大化算法，它收敛并正确地返回mu和sigma的值，我已经用各种例子进行了检查。负值非常奇怪，也许我应该将可能性归一化？对数似然在Exp中的含义。最大化？
浏览 2提问于2013-03-17得票数 2
回答已采纳
2回答
这些关于机器学习中似然函数的不同定义是否等价？
machine-learning、statistics、probability、definition
好的，对于在不同机器学习算法的上下文中定义似然函数的方法，我有很多困惑。在这个讨论的背景下，我会参考吴家祥229的讲稿。
这是我迄今为止的理解。根据我的理解，Bayes定理的形式是:p(参数点)=p(参数)，p(参数)，/p(数据)，其中似然函数是p，后验是p，先验是p(参数)。在线性回归的背景下，我们得到了一个似然函数:p(y_x；w)，其中y是目标值的向量，X是设计矩阵。根据我们如何定义上面的似
浏览 3提问于2015-06-04得票数 0
1回答
是否可以使用航速、biglm和glm包自定义logit模型的似然函数？
r、statistics
我试图使用R中的optim/maxBFGS函数来拟合一个定制的logistic回归/生存分析函数，并通过手工定义这些函数。我一直有这样的印象:对于包speedglm、biglm和glm，logit模型或其他发行版的可能性函数都是硬锁的。但是，我想知道我是否弄错了，或者是否可以指定我自己的可能性函数。
浏览 4提问于2014-08-17得票数 1
回答已采纳
1回答
R:带有xreg和lm()的auto.arima()
r、linear-regression
我试图了解线性回归的auto.arima()和lm()是如何工作的。If am xreg term is included, a linear regression (with a constantwith an ARMA m
浏览 3提问于2015-12-09得票数 4
回答已采纳
2回答
如何使用R或任何其他编程语言来估计两个不同分布的混合中的参数？
java、c、r、statistics
我正在使用最大似然估计程序，通过使用对数似然函数，并对每个对数进行微分，对数似然方程是非线性的，我必须使用牛顿Rhapson迭代method.How，我可以使用R或任何其他编程语言吗？
浏览 3提问于2010-08-03得票数 2
3回答
不提供梯度的fmincg的有效解？
bigdata、data-mining
该算法采用基于代价函数和梯度的最大似然估计，快速解决了这一问题。然而，我也在试验一个不同的成本函数，并且没有梯度。
有什么好办法来加快计算过程吗？例如，我是否可以使用不同的算法或fmincg设置？
浏览 0提问于2014-06-21得票数 5
2回答
MATLAB binofit的Python等效项
python、python-2.7
在MATLAB中，binofit返回二项概率分布和置信区间成功的最大似然估计。statsmodels.stats.proportion.proportion_confint也返回置信区间，但找不到用于二项概率分布的最大似然估计的函数。在MATLAB中有没有什么函数可以作为binofit函数推荐给python呢？
浏览 4提问于2019-02-07得票数 0
1回答
为什么我们要在数值上最小化函数而不是最大化它们？
algorithm、minimize
为什么计算机在最小化功能而不是最大化功能时工作得更好？例如，当我们应用最大似然法时，我们必须使其最大化，而不是使其最大化，而是最小化负似然。我知道这些是等价的，但是为什么我们要最小化一个负函数，而不是仅仅最大化它呢？
浏览 6提问于2021-12-13得票数 0
回答已采纳
1回答
scikit-learn GMM产生正对数概率
python、machine-learning、scikit-learn、mixture-model
我正在使用python scikit-learn包中的高斯混合模型来训练我的数据集，但是，我在编码时发现了这一点-- G.fit(...)得到的对数概率是正实数...为什么会这样呢？对数概率不一定是负的吗？如果协方差矩阵接近奇异，那么GMM将不会很好地执行，通常这意味着数据不适合于这样的生成任务
浏览 1提问于2012-08-29得票数 7
回答已采纳
3回答
当MLE不能给出一个确定的解时，为什么要考虑它在Logistic回归中的作用？
regression、logistic-regression、parameter-estimation
如果极大似然估计( MLE )不能给出Logistic回归中参数的适当闭型解，为什么这种方法会有如此多的讨论呢？为什么不坚持梯度下降来估计参数呢？
浏览 0提问于2022-05-04得票数 2
回答已采纳
1回答
因子分析中交叉验证分数背后的意义
python、scikit-learn、cross-validation
为了使用因子分析为我的数据选择最佳的底层因素，我决定使用scikit学习的文档中概述的教程。
运行cross_val_score(fa, X)输出分数(通常为负数)。这个分数到底是多少？任何参考与您的答复将是非常感谢！
浏览 0提问于2018-08-16得票数 0
回答已采纳
1回答
最大似然估计的好算法
algorithm、matlab、statistics、economics
Matlab中，我使用了如下内容： [fit01,~,LogL01] =garchfit(spec, STAT);我的程序现在工作非常慢，有时不正确。有人知道关于MLE的一些好的快速算法吗？
(MLE =最大似<
浏览 1提问于2013-09-12得票数 0
1回答
VarianceCovariance矩阵的行列式
matlab、correlation、matrix-inverse、determinants、fminsearch
在求解自回归模型的对数似然表达式时，我跨越了在幻灯片9 下给出的方差协方差矩阵。现在，为了使用为了使似然函数表达式最大化，我需要表示方差协方差矩阵出现的似然函数。
浏览 4提问于2014-11-21得票数 0
回答已采纳
1回答
如何计算R中的蒙特卡罗均方误差？
r、simulation、mean
在R中，我试图得到极大似然估计的蒙特卡罗均方误差，我可以为MLE编写一次重复的计算，但我需要多次重复蒙特卡罗计算。我该怎么用R写这个？set.seed(101)然后利用似然函数计算了两个参数mu和sigma的最大似然函数。hessian = TRUE, control = list
浏览 11提问于2022-11-09得票数 1
回答已采纳
1回答
添加AUC作为keras的损失函数
theano、keras
有没有人幸运地用Theano为Keras写了一个自定义的AUC损失函数？文档在这里：我看到在pylearn2中有一个实现(它实际上是sklearn的包装器)，但无法将其移植到Keras中使用
所以我想我的问题是，有没有人能写出这个函数？
浏览 1提问于2015-09-11得票数 6
2回答
最大似然估计与梯度下降的关系
logistic-regression、gradient-descent
MLE (用于寻找logistic回归的最佳参数)和梯度下降之间的异同是什么？
浏览 0提问于2022-01-03得票数 1
云服务器
ICP备案
对象存储
云点播
即时通信 IM
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号