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我已经实现了exp。最大化算法，它收敛并正确地返回mu和sigma的值，我已经用各种例子进行了检查。负值非常奇怪，也许我应该将可能性归一化？对数似然在Exp中的含义。最大化？
浏览 2提问于2013-03-17得票数 2
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使用的是哪些算法，算法还是其他算法？
UPD，据我所知，fit中的优化算法找到了最大似然估计。但是，例如，对于scipy.stats.norm，极大似然是众所周知的-它是样本平均值的正常均值和平方根从样本方差-西格玛。为什么它不是计算出来的？
浏览 4提问于2013-05-27得票数 2
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我目前正在使用optim 'BFGS'将使用优化器fminunc计算对数似然的matlab模型集转换为R。
我有所有matlab模型的初始值、最大似然值和最终参数结果。大多数R转换的模型都可以使用optim找到，使用与matlab相同的初始参数，具有相同的对数似然和相同的最终参数值。然而，有些模型会陷入局部最优，这可以通过输入matlab端参数值作为初始值来解决，然后这些模型就会找到matlab的最大似然<
浏览 0提问于2013-02-18得票数 0
在进一步的研究中，我发现R& Mllib对于Logistic回归有不同的实现。R的glm返回模型的最大似然估计，而Spark的LogisticRegressionWithLBFGS返回正则化的模型估计。
根据现有文献，最大似然估计似乎更有效。我很想知道，为什么Spark开发人员没有选择“最大似然估计”技术？
浏览 0提问于2016-09-04得票数 1
我试图了解线性回归的auto.arima()和lm()是如何工作的。If am xreg term is included, a linear regression (with a constantwith an ARMA m
浏览 3提问于2015-12-09得票数 4
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我在学习Matlab的道路上，当我研究的时候，我被图像的最大似然分类的主题卡住了。我知道为了实现它，需要计算协方差和方差。那么，一个编码最大似然分类器应该如何呢？
感谢您的阅读和帮助。
浏览 3提问于2016-03-14得票数 0
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为了使用因子分析为我的数据选择最佳的底层因素，我决定使用scikit学习的文档中概述的教程。
运行cross_val_score(fa, X)输出分数(通常为负数)。这个分数到底是多少？任何参考与您的答复将是非常感谢！
浏览 0提问于2018-08-16得票数 0
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最大似然估计的好算法
、、、
Matlab中，我使用了如下内容： [fit01,~,LogL01] =garchfit(spec, STAT);我的程序现在工作非常慢，有时不正确。有人知道关于MLE的一些好的快速算法吗？
(MLE =最大似<
浏览 1提问于2013-09-12得票数 0
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关于EM算法。如果我理解正确的话，似然率是在E步中获得的(例如，在Baum-Welch算法中，似然率可以通过前向-后向过程获得)。然而，每一次EM迭代的最后一步是M步。这意味着在步骤k中计算的似然，实际上“属于”步骤(k-1)的参数。真的是这样吗，还是我漏掉了什么？
浏览 5提问于2015-06-25得票数 0
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在求解自回归模型的对数似然表达式时，我跨越了在幻灯片9 下给出的方差协方差矩阵。现在，为了使用为了使似然函数表达式最大化，我需要表示方差协方差矩阵出现的似然函数。有人能给我举个例子说明我如何实现(determinant of Gamma)^-1/2吗？除了自回归模型之外，任何其他的例子也可以。
浏览 4提问于2014-11-21得票数 0
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我正在学习如何在Julia中编写最大可能实现，目前，我正在遵循 (强烈推荐的btw!)。所以问题是，我不完全理解朱莉娅中的闭包是什么，也不知道什么时候应该实际使用它。例如，在本教程中，我提到了作者将日志似然函数定义为： ll = 0.0 end
浏览 8提问于2022-02-03得票数 6
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我正在使用scikit learn的LinearRegression()建立我的第一个时间序列预测模型。我还遇到了统计模型AutoReg()、ARMA()和SARIMAX()。不幸的是，从文献中我找不到考虑它们的方法。它们是LinearRegression()的替代品吗？他们是ML吗？它们有根本的不同吗？
浏览 30提问于2021-05-14得票数 0
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我正在使用python scikit-learn包中的高斯混合模型来训练我的数据集，但是，我在编码时发现了这一点-- G.fit(...)得到的对数概率是正实数...为什么会这样呢？对数概率不一定是负的吗？如果协方差矩阵接近奇异，那么GMM将不会很好地执行，通常这意味着数据不适合于这样的生成任务
浏览 1提问于2012-08-29得票数 7
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我试图使用R中的optim/maxBFGS函数来拟合一个定制的logistic回归/生存分析函数，并通过手工定义这些函数。
浏览 4提问于2014-08-17得票数 1
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在统计学中，“算法”是“模型”的同义词吗？例如，当我拟合一个带有变量的广义线性模型，并为特定目的调整模型参数时，我是否可以报告我“开发了一个算法”，或者这是一个错误的陈述？
浏览 7提问于2022-08-24得票数 1
在机器学习中有一种称为MLE(最大似然估计)的算法可以用于机器学习。
既然R可能无法处理这么大的数据集，那么哪个库将是最好的呢？
浏览 3提问于2013-01-18得票数 3
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我认为这是使用期望最大化，但我不确定，我在文档中找不到这方面的任何提示。此外，.fit()方法的详细输出显示了单个优化的步骤，这使我更加怀疑。
如果它不使用EM，它在做什么？
浏览 11提问于2021-04-19得票数 1
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