查找数组(序列)中最大值或最小值的算法有很多,接下来我们以 {3,7,2,1} 序列为例讲解两种查找最值的算法,一种是普通算法,另一种是借助分治算法解决。
遗传算法的基本概念 用遗传算法求函数最大值一:编码和适应值 用遗传算法求函数最大值二:选择、交叉和变异 用遗传算法求函数最大值三:主程序和结果 轮盘赌法简单介绍 Matlab中遗传算法工具箱的使用 遗传算法解决旅行商问题(TSP)一:初始化和适应值 遗传算法解决旅行商问题(TSP)二:选择、交叉和变异 遗传算法解决旅行商问题(TSP)三:主程序和执行结果 遗传算法求解混合流水车间调度问题(HFSP)一:问题介绍 遗传算法求解混合流水车间调度问题(HFSP)二:算法实现一 遗传算法求解混合流水车间调度问题
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为了改进蝴蝶算法容易陷入局部最优和收敛精度低的问题,本文从三个方面对蝴蝶算法进行改进。首先通过引入柯西分布函数的方法对全局搜索的蝴蝶位置信息进行变异,提高蝴蝶的全局搜索能力;其次通过引入自适应权重因子来提高蝴蝶的局部搜索能力;最后采用动态切换概率 p p p平衡算法局部搜索和全局搜索的比重,提升了算法的寻优性能。因此本文提出一种混合策略改进的蝴蝶优化算法(CWBOA)。
总篇链接:https://laoshifu.blog.csdn.net/article/details/134906408
初接触动态规划者,理解其思想精髓会存在一定的难度,本文将通过一个案例,抽丝剥茧般和大家聊聊动态规划。
递归行为从大问题划分为同等结构的小问题着手,每个小问题都和上一级的大问题是同等结构,同等结构的小问题解决了之后所收集来的信息通过分析能够整合出大问题的返回值。
当问题规模n0是性能交叉点时,性能开始趋于最大。这是因为暴力算法将返回长度为1的解集合,而递归算法可以使用尾递归优化来减少调用次数。递归算法在 n0 左侧调用时将直接返回叶节点的列表,这可以提高时间效率。
在Java编程中,数组是一种重要的数据结构,可以存储多个相同类型的元素。本文将介绍如何使用Java数组进行常见操作,并探索其中的一些常用算法。我们将通过一个具体的代码示例来详细说明每个操作的实现和作用。
因疫情影响,部门 2021 年会以线上直播的形式进行,通过微信小程序展开。为活跃年会氛围,年会直播间会有抢红包环节。因产品要求,红包金额要随机生成,所以这里涉及到指定红包总额、数量和最大最小值情况下如何生成红包金额。
基于很多同学在面试的过程中被问到一些基础的算法,导致整个面试过程不理想,而基础的算法和数据结构往往都是一些大公司任职的基本要求,这也严重影响拿offer的成功率。接下来的一段时间我将陆续对一些简单的基础的算法和数据结构进行详细说明。我将从排序算法说起,下面从冒泡排序开始说起。
生成分布式唯一ID的方式有很多种如常见的有UUID、Snowflake(雪花算法)、数据库自增ID、Redis等等,今天我们来讲讲.NET集成IdGenerator生成分布式全局唯一ID。
数组定义一般有如下两个形式:(当然为了加深理解,我们一般以int类型数组为例)
其实这道题这里给出了最容易理解的方式来做的,每次滑动一个窗口就找其中的最大值,直到所有滑动窗口的数据找完就可以了,关于代码的内容,个人觉得你自己看懂了就行。
为更好地理解遗传算法的运算过程,以下用手工计算来简单地模拟遗传算法的各 个主要运行步骤。 例:求下述二元函数的最大值:
建议数据结构和算法分开来学,这里只有算法,没有什么是数据结构!数据结构在这里; --->> 点我
假设在一个 D 维的目标搜索空间中,有 N 个粒子组成一个群落,其中第 i 个 粒子表示为一个 D 维的向量:
LeetCode 新题又更新了。求:最大子数组乘积。 https://oj.leetcode.com/problems/maximum-product-subarray/
排序算法能够用来帮助我们完成一些排序的题,甚至有些题目就是让我们编写出实现某个排序算法的程序
其目标是要找到函数的最大值,若初始化时,初始点的位置在 C C C处,则会寻找到附近的局部最大值 A A A点处,由于 A A A点出是一个局部最大值点,故对于爬山法来讲,该算法无法跳出局部最大值点。若初始点选择在 D D D处,根据爬山法,则会找到全部最大值点 B B B。这一点也说明了这样基于贪婪的爬山法是否能够取得全局最优解与初始值的选取由很大的关系。
遗传算法演示样本手册模拟为了更好地理解遗传算法的计算过程,法的各个主要运行步骤。 例:求下述二元函数的最大值:
上一篇博客是关于蚁群优化算法的,有兴趣的可以看下 https://blog.csdn.net/HuangChen666/article/details/115913181 1. 粒子群优化算法概述 2. 粒子群优化算法求解 2.1 连续解空间问题 2.2 构成要素 2.3 算法过程描述 2.4 粒子速度更新公式 2.5 速度更新参数分析 3. 粒子群优化算法小结 4. MATLAB代码
一直弄不明白单调队列是什么,在网上也找不到易懂的介绍。最后结合别人博客上的介绍和程序看才理解是怎么回事。
几乎但凡接触过一点编程的人都知道for循环,在大多数语言的学习中,这也是第一个要学习的循环模式。 但是在Python中,我们把for循环放到了while循环的后面。原因是,Python中的for循环已经完全不是你知道的样子了。
计数排序利用数组索引号的有序而对数据排序,所以,需要把原无序数组中的数据映射到排序数组的索引号上。于是,对排序数组的长度就会有一个最小值的约束,至少等于无序数组中的最大值加一。
为更好地理解遗传算法的运算过程,下面用手工计算来简单地模拟遗传算法的各 个主要执行步骤。 例:求下述二元函数的最大值:
一个程序员一生中可能会邂逅各种各样的算法,但总有那么几种,是作为一个程序员一定会遇见且大概率需要掌握的算法。今天就来聊聊这些十分重要的“必抓!”算法吧~,就比如说遗传算法啊
给你一个正数整型数组nums(不考虑有负数的情况),在数组中找出由三个数组装成的最大乘积值,并输出这个乘积
给定一个数组 nums,有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
Tomcat、Jetty、GlassFish 等等这系列 Web容器/应用服务器,虽然做为容器,提供的是一个 Java Web 的运行时环境,以支持Servlet/JSP 等等这些内容的运行,但我们都很清楚,其本质上还是一个 Java 应用程序。 每次对于 容器的启动运行,都是把这个 Java 程序跑起来,来实现 Web 容器的能力。
然后我们再通过我制作的gif,配上数据再了解一下过程。假设我们的待排序数组还是[5, 1, 3, 7, 6, 2, 4]。
南将军统率着N个士兵,士兵分别编号为1~N,南将军经常爱拿某一段编号内杀敌数最高的人与杀敌数最低的人进行比较,计算出两个人的杀敌数差值,用这种方法一方面能鼓舞杀敌数高的人,另一方面也算是批评杀敌数低的人,起到了很好的效果。
调和平均数:Hn=n/(1/a1+1/a2+…+1/an) 几何平均数:Gn=(a1a2…an)^(1/n) 算术平均数:An=(a1+a2+…+an)/n 平方平均数:Qn=√ [(a1^2+a2^2+…+an^2)/n] 这四种平均数满足 Hn ≤ Gn ≤ An ≤ Qn
主要推送关于对算法的思考以及应用的消息。培养思维能力,注重过程,挖掘背后的原理,刨根问底。本着严谨和准确的态度,目标是撰写实用和启发性的文章,欢迎您的关注。 0 — 回顾 利用了6天时间,细细总结了8个常用排序算法的原理到源码兑现,如果您对排序算法感兴趣或者想了解这些算法用到的思想,比如分治法,递归调用,堆排序等,然后尽量学着将这些思想用到工作的coding中去,请参考之前推送: 冒泡排序到快速排序做的那些优化 直接选择排序到堆排序做的那些改进 直接插入排序到希尔排序做的那些改进 归并排序算法的过程图解
下面用手工计算来简单地模拟遗传算法的各 个主要执行步骤。 例:求下述二元函数的最大值:
大家好,我是苏州程序大白。下面讲讲C#中基础搜索算法。 数据搜索是基础的计算机编程工作, 而且人们对它的研究已经很多年了. 本章只会看到搜索问题的一个内容, 即根据给定的数值在一个列表(数组)中进行搜索. 有两种对列表内数据进行搜索的方法:顺序搜索和二叉搜索. 当数据项在列表内随机排列的时候可以使用顺序搜索, 而当数据项在列表内有序排列的时候则会用到二叉搜索。
公司项目代码中有对网页进行截图并识别的。但是因为网站都比较特殊,几乎都有弹窗,这样就影响到了算法同学的识别效果。
爬山算法是人工智能算法的一种,特点在于局部择优,所以不一定能够得到全局最优解,尽管效率比较高。使用爬山算法寻找序列最大值的思路是:在能看得到的局部范围内寻找最大值,如果当前元素已经是最大值就结束,如果
排序在应用开发中很常见,如对商品按价格、人气、购买数量等排序,便于使用者快速找到数据。
上次说了枚举字符串以及数组的一部分知识点,其实这些东西枯燥的很。小编在以前学习的时候也是如此。虽然枯燥,但这是做所有项目的基础。今天主要讲解点数组的基础知识,这个很重要。小编也尽量加大马力去写做。争取把自己所接触的知识,按照最简单的思路传播给你。一起努力。
在边界内做事情:从数学上可以证明N个任意随机数的排序,复杂度不可能比N乘以log(N)更低,这是数学给出的极限(边界)。
我初学时,“脑思维”差点绕在 2 个循环结构的世界里出不来了。当时,老师要求我们死记冒泡的口诀,虽然有点搞笑,但是当时的知识层次只有那么点,口诀也许是最好的一种学习方式。
有一个很基础的算法在做嵌入式开发中经常会使用到,那就是找最值,最常见的是以下两个宏:
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