2023-04-29：一个序列的 宽度 定义为该序列中最大元素和最小元素的差值。...给你一个整数数组 nums ，返回 nums 的所有非空 子序列 的 宽度之和由于答案可能非常大，请返回对 109 + 7 取余 后的结果。...子序列 定义为从一个数组里删除一些（或者不删除）元素，但不改变剩下元素的顺序得到的数组例如，3,6,2,7 就是数组 0,3,1,6,2,2,7 的一个子序列。输入：nums = 2,1,3。...答案2023-04-29：解题思路：排序首先对数组进行排序，这样我们就可以根据每个子序列的首尾元素来计算它的宽度了。...计算宽度我们使用 A 表示当前子序列的宽度，即末尾元素与首元素的差值，使用 B 表示上一个子序列的宽度，即前一次循环中的 A 值。
2025-07-31：最多 K 个元素的子序列的最值之和。...用go语言，给定一个整数数组 nums 和一个正整数 k，求所有非空子序列中，长度不超过 k 的那些子序列的“最大元素和最小元素之和”的累加和。...示例分析 以 nums = [5, 0, 6] 和 k = 1 为例： • 长度为 1 的子序列有 [5], [0], [6]，每个子序列的最大和最小都是元素本身，因此总和为 (5 + 5) + (0...这样我们可以方便地计算每个元素作为最小值和最大值的情况。 2. 组合数学：对于排序后的数组，计算每个元素 nums[i] 作为子序列的最小值和最大值时的贡献。...这可以通过组合数来计算： • 作为最小值：子序列必须包含 nums[i]，且其他元素从 nums[i+1..n-1] 中选，子序列长度不超过 k。
给定一个整数序列，返回作为摆动序列的最长子序列的长度。 通过从原始序列中删除一些（也可以不删除）元素来获得子序列，剩下的元素保持其原始顺序。...} return max(up, down); } }; 三、最大子数组和 给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和...，则对绝对值最小的数（无论正负）进行奇数次取反（最小化损失）。...弓箭一旦被射出之后，可以无限地前进。我们想找到使得所有气球全部被引爆，所需的弓箭的最小数量。...节点上的每个摄影头都可以监视其父对象、自身及其直接子对象。 计算监控树的所有节点所需的最小摄像头数量。
阵列流形知道以后，传统的DOA估计方法就可以利用波束形成技术把波束调节到任意方向，寻找出输出功率的峰值。传统的DOA方法有延迟——相加法和Capon最小方差方法等。...当精确知道阵列输入协方差矩阵的集平均时，在非相关的相同噪声环境下，可以确保 的峰值对应真实的信号波达方向角。...2．3求根MUSIC算法： 2．3．1求根MUSIC算法原理 对于阵元间距为d的等距直线阵列，导引向量 的第m个元素可以表示为 则MUSIC谱函数可以写成： 其中 是矩阵C中第L条对角线的元素之和。...在波束空间MUSIC算法中，阵列输出矢量 在进行MUSIC算法之前要通过一个波束形成器得到输出矢量 其中， 是 维的波束形成矩阵，包含着方向信息的矢量，可以产生若干个对准合适方向的波束。...假定入射信号为窄带信号，波长为 ，则M维接受信号矢量可以表示为 其中 是阵列方向向量： 从向量 中抽出一个L维的子向量 ( )，有 当满足 时， 当满足 时， 可以证明，向量 的子向量的相关矩阵C满足
所有阵列必须具有相同的类型，除了掩码和大小相同。 BitwiseNot，反转每个数组元素的每一位：。...积分，计算源图像的一个或多个积分图像使用这些积分图像，可以在恒定时间内计算图像的任意右上角或旋转矩形区域之和，平均值，标准偏差。可以对可变窗口尺寸等进行快速模糊或快速块相关。...MinEnclosingCircle（PointF []），使用迭代算法找到2D点集的最小外接圆。如果结果圆包含所有输入点，则返回非零，否则返回0（即算法失败）。...Pow，将输入数组的每个元素提升到p：dst（I）= src（I）p，如果p是整数dst（I）= abs（src（I））p，否则，对于非整数幂指数使用输入数组元素的绝对值。...我们的意思是“线性规划问题”（或LP问题，简称为）可以表达为：最大化c x受制于：Ax = 0。
二叉搜索树的最小绝对差 530 二叉搜索树的最小绝对差 LeetCode-Python-531. 孤独像素 I 531 孤独像素 I LeetCode-Python-535....删除最外层的括号 1021 删除最外层的括号 LeetCode-Python-1022. 从根到叶的二进制数之和 1022 从根到叶的二进制数之和 LeetCode-Python-1023....两个非重叠子数组的最大和 1031 两个非重叠子数组的最大和 LeetCode-Python-1033. 移动石子直到连续 1033 移动石子直到连续 LeetCode-Python-1034....根到叶路径上的不足节点 1080 根到叶路径上的不足节点 LeetCode-Python-1085. 最小元素各数位之和 1085 最小元素各数位之和 LeetCode-Python-1086....找出所有行中最小公共元素（哈希表 + 矩阵降维） 1198 找出所有行中最小公共元素 LeetCode-Python-1207.
向量范数 1-范数： ，即向量元素绝对值之和，matlab调用函数norm(x, 1) 。...-范数：，即所有向量元素绝对值中的最大值，matlab调用函数norm(x, inf)。 -范数：，即所有向量元素绝对值中的最小值，matlab调用函数norm(x, -inf)。...p-范数：，即向量元素绝对值的p次方和的1/p次幂，matlab调用函数norm(x, p)。...矩阵范数 1-范数：， 列和范数，即所有矩阵列向量绝对值之和的最大值，matlab调用函数norm(A, 1)。 2-范数：，为的最大特征值。，谱范数，即A'A矩阵的最大特征值的开平方。...-范数：，行和范数，即所有矩阵行向量绝对值之和的最大值，matlab调用函数norm(A, inf)。
如果 N(x) 满足以下条件，那么它就是 x 上的一个向量范数（或向量模）： 非负性： N(x) \geq 0 ，且 N(x) = 0 当且仅当 x 是零向量。...算子范数 具体而言，常用的算子范数是 p 范数，其中 p 是一个实数。 当 p = \infty 时，算子范数被定义为矩阵行的绝对值之和的最大值。...即， ||A||_\infty = \max_{1 \leq i \leq n} \sum_{j=1}^n |a_{ij}| 当 p = 1 时，算子范数被定义为矩阵列的绝对值之和的最大值。...：当 p = \infty 时，算子范数被定义为矩阵中各行元素按绝对值求和所得的最大和数，即， ||A||_\infty = \max_{1 \leq i \leq n} \sum_{j=1}^...n |a_{ij}| 列和范数：当 p = 1 时，算子范数被定义为 矩阵列的绝对值之和的最大值。
而通过向量来表示上述映射中所说的这个集合，而我们通常所说的基，就是这个集合的最一般关系。于是，我们可以这样理解，一个集合（向量），通过一种映射关系（矩阵），得到另外一个几何（另外一个向量）。...：，即向量元素绝对值之和，matlab调用函数norm(x, 1) 。...∞-范数：，即所有向量元素绝对值中的最大值，matlab调用函数norm(x, inf)。 -∞-范数：，即所有向量元素绝对值中的最小值，matlab调用函数norm(x, -inf)。...3矩阵的范数 矩阵的范数( matrix norms ) 1-范数：， 列和范数，即所有矩阵列向量绝对值之和的最大值，matlab调用函数norm(A, 1)。...∞-范数：，行和范数，即所有矩阵行向量绝对值之和的最大值，matlab调用函数norm(A, inf)。
向量范数 1-范数：\Vert \boldsymbol{x}\Vert_1=\sum\limits_{i=1}^N |x_i|，即向量元素绝对值之和 2-范数：\Vert \boldsymbol{x}\...{x}\Vert_{\infty}=\max\limits_{i} |x_i|，即所有向量元素中绝对值的最大值 -\infty-范数：\Vert \boldsymbol{x}\Vert_{-\infty...}=\min\limits_{i} |x_i|，即所有向量元素绝对值中的最小值 P-范数：\Vert \boldsymbol{x}\Vert_p=(\sum\limits_{i=1}^N (x_i)^p...，列和范数，即所有矩阵列向量绝对值之和的最大值 2-范数：\Vert A\Vert_2=\sqrt{\lambda_1}，其中\lambda_1为A^{H}A的最大特征值，谱范数 \infty-范数：\...Vert A\Vert_{\infty}=\max\limits_{i}\sum\limits_{j=1}^n |a_{i,j}|，行和范数，即所有矩阵向量值之和的最大值 F-范数：\Vert A\Vert_F
clc … 根据期望信号的导向矢量,可以采取 MVDR 算法、特征子空间法等进行最优波束形成。...1.最小方差无畸变响应算法(MVDR) 采用在通信、雷达信号处理中具 有重要应用的最…… 最小方差无失真响应(MVDR)自适应波束形成方法在声纳阵列信号处理中得到了广泛的应用。...可以采取 MVDR 算法、特征子空间法等进行最优波束形成。...1.最小方差无畸变响应算法(MVDR) 采用在通信、雷达信号处理中具 有重要应用的最…… 二、波束形成技术 日前,波束形成技术具有很多性能各异的算法,如延迟求和算法、相移算法、MVDR 算法、MUSIC...目标附近的方位做子阵聚焦 MVDR 波束形成,进行 二次方位检测,得到更精确的…… 声源定位在军事、工业噪声定位等领域具有广泛应用,基于麦克风阵列信号的波束形成是声源定位的主要方法.与传统波束形成算法相比
根据不同的阵列几何形状，我们可以计算出不同维度的DOA，对于线性阵列，由于其空间轴对称型，我们只能得到一个轴向夹角，对于环形阵列等二维平面阵列，我们可以同时计算出方位角和俯仰角（由于平面的对称性，俯仰角会有两个解...），但我们最关心的一般是方位角，如在Echo等智能音箱中，当我们说出唤醒词后，环形麦克风阵列会计算出说话人的方位角并以色环高亮的方式显示。...子空间MUSIC方法： MUSIC是一个高分辨率的DOA计算方法，它基于阵列观测到数据的协方差矩阵进行特征值分解进行。...，其设计思想是约束期望声源信号强度的同时最小化阵列输出的方差或者剩余噪声的方差，代表性的有线性约束最小方差(linearly constrained minimum variance, LCMV)波束形成和最小方差无失真响应...image.png 转换到频域，可以写成 image.png 那么一个比较直观的去混响方法就是估计一个滤波器 ，使得 image.png 这种方法称作逆滤波的方法，但由于一般房间的冲击响应为非最小相位
：当 p = \infty 时，算子范数被定义为矩阵中各行元素按绝对值求和所得的最大和数，即， ||A||_\infty = \max_{1 \leq i \leq n} \sum_{j=1}^...n |a_{ij}| 列和范数：当 p = 1 时，算子范数被定义为 矩阵列的绝对值之和的最大值。...即， ||A||_1 = \max_{1 \leq j \leq n} \sum_{i=1}^n |a_{ij}| 当 p = 2 时，算子范数即 A 的谱半径,谱半径是矩阵的特征值的按模最大值...谱半径 谱半径是矩阵的特征值按模最大的那个值，对于一个 n \times n 的矩阵 A ，其谱半径 p(A) 定义为： p(A) = \max \{|\lambda| \ | \ \lambda...\text{ 是 } A \text{ 的特征值}\} 二、迭代法的一般形式与收敛性定理 待完善……
； （2）被减数和减数都在第二个子数组中，即第二个子数组中数对之差的最大值； （3）被减数在第一个子数组中，是第一个子数组的最大值；减数在第二个子数组中，是第二个子数组的最小值。...在前面提到的三种情况中，得到第一个子数组的最大值和第二子数组的最小值不是一件难事，但如何得到两个子数组中的数对之差的最大值？...如何求连续子数组最大之和，见前一篇博客数组中最大和的子数组，在此直接给出参考代码： // 解法2： 转化求解子数组的最大和问题 int MaxDiff(int array[], unsigned int...，而子数组的最大和可以通过动态规划求解，那是不是可以通过动态规划直接求解呢？...第二种方法需要一个长度为n-1的辅助数组，因此其空间复杂度是O(n)。 第三种方法则没有额外的时间、空间开销，并且它的代码是最简洁的，因此这是最值得推荐的一种解法。 源码
每个子数组的长度为 ? ，我们要使这 ? 个项的和最大化。 返回每个区间起始索引的列表（索引从 0 开始）。如果有多个结果，返回字典序最小的一个。...个不重叠数组的最大和。 假设到第 ? 个元素为止，一共已经产生了 ? 个不重叠数组，那么令 ? 表示这 ? 个不重叠数组的最大和。 然后就要寻找状态转移方程。对于第 ?...个元素为止，产生 ? 个不重叠数组的最大和即可。 如果不取，那问题就变成了求到第 ? 个元素为止，产生 ? 个不重叠数组的最大和，那么转移方程为： ?...当然这题还需要你还原出最大和的情况下，所有子数组的起始元素下标，所以需要另外用一个数组保存一下每一步的最优下标。 同样，假设到第 ? 个元素为止，一共已经产生了 ? 个不重叠数组，用 ?...，那么它的起始元素下标就是 ? ，然后前一个子数组末尾元素下标就是 ?
解法 Heap排序法使用Heap Tree（堆积树），树是一种资料结构，而堆积树是一个二元树，也就是每一个父节点最多只有两个子节点（关于树的详细定义还请见资料结构书籍），堆积树的 父节点若小于子节点，则称之为最小堆积...可以使用一维阵列来储存堆积树的所有元素与其顺序，为了计算方便，使用的起始索引是1而不是0，索引1是树根位置，如果左子节点储存在阵列中的索引为s，则其父节点的索引为s/2，而右子节点为s+1，就如上图所示...首先必须知道如何建立堆积树，加至堆积树的元素会先放置在最后一个树叶节点位置，然后检查父节点是否小于子节点（最小堆积），将小的元素不断与父节点交换，直到满足堆积树的条件为止，例如在上图的堆积加入一个元素12...建立好堆积树之后，树根一定是所有元素的最小值，您的目的就是： 将最小值取出 然后调整树为堆积树 不断重复以上的步骤，就可以达到排序的效果，最小值的取出方式是将树根与最后一个树叶节点交换，然后切下树叶节点...其实堆积在调整的过程中，就是一个选择的行为，每次将最小值选至树根，而选择的路径并不是所有的元素，而是由树根至树叶的路径，因而可以加快选择的过程， 所以Heap排序法才会被称之为改良的选择排序法。
对于遵循高可靠性的系统设计原则的举措有： IT元素 基本上所有的IT元素（网络设备、主机、应用软件）都采用冗余设计； 核心数据库 核心数据库采用RAC设计，实现负载分担与热备份 应用服务器...RAID 0最简单的实现方式就是把N块同样的硬盘用硬件的形式通过智能磁盘控制器或用 操作系统中的磁盘驱动程序以软件的方式串联在一起创建一个大的卷集。...带区集虽然可以把数据均匀的分配到所有的磁盘上进行读写。但如果我们把所有的硬盘都连接到一个控制器上的话，可能会带来潜在的危害。这是因为当我们频繁进行读写操作时，很容易使控制器或总线的负荷 超载。...无论是RAID 1+0模式还是0+1模式其得到的存储能力是一样的。不管是RAID 1+0 还是0+1，其总的存储能力都是阵列中所有硬盘的存储能力之和的一半。...我们采用了四块硬盘组成了RAID 5磁盘阵列来做对照试验，所以这个阵列的总容量是其中三块硬盘的容量之和。
最大子数组和 题目链接 -> Leetcode -53.最大子数组和 Leetcode -53.最大子数组和 题目：给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素...式，以「某个位置为结尾」，结合「题目要求」，定义一个状态表示：dp[i] 表示：以 i 位置元素为结尾的「所有子数组」中和的最大和。...状态表示： f[i] 表示：以 i 结尾的所有子数组的最大乘积； g[i] 表示：以 i 结尾的所有子数组的最小乘积； 状态转移方程：遍历每一个位置的时候，我们要同步更新两个 dp 数组的值。...对于 g[i] ，也就是「以 i 为结尾的所有子数组的最小乘积」，对于所有子数组，可以分为下面三种形式： i. 子数组的长度为 1 ，也就是 nums[i] ； ii....答案是：显然的。因为他们之间相邻两个元素之间的差值都是一样的。有了这个理解，我们就可以转而分析我们的状态转移方程了。
，即向量元素绝对值之和，matlab调用函数norm(x, 1) 。2-范数：?...，即所有向量元素绝对值中的最大值，matlab调用函数norm(x, inf)。-∞-范数：?，即所有向量元素绝对值中的最小值，matlab调用函数norm(x, -inf)。p-范数：?...，即向量元素绝对值的p次方和的1/p次幂，matlab调用函数norm(x, p)。2、矩阵范数 1-范数：?...， 列和范数，即所有矩阵列向量绝对值之和的最大值，matlab调用函数norm(A, 1)。2-范数：?，谱范数，即A'A矩阵的最大特征值的开平方。matlab调用函数norm(x, 2)。...，行和范数，即所有矩阵行向量绝对值之和的最大值，matlab调用函数norm(A, inf)。F-范数：?
一、题目 一个序列的 宽度 定义为该序列中最大元素和最小元素的差值。 给你一个整数数组 nums ，返回 nums 的所有非空 子序列 的 宽度之和 。...由于答案可能非常大，请返回对 10^9 + 7 取余 后的结果。 子序列 定义为从一个数组里删除一些（或者不删除）元素，但不改变剩下元素的顺序得到的数组。...，计算宽度的时候，只是需要计算序列中【最大元素】与【最小元素】的差值。...那么我们只需要关心数组nums中数字的大小而不需要关心它所在的位置了，即：子序列[2,4]与子序列[4,2]差值都是2。...排序之后，我们随便找一个下标为i的元素，可以找到以下规律： 下面是以nums[i]和其左侧所有元素拼装组合成的子序列示例： 那么，针对于nums[i]来说，它的宽度总和就是： (2i-2nums.length-i
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