我有一个应用程序,人们可以给对方打分,满分10分。每天午夜,我都想为每个成员计算一个“匹配”。一般来说,我希望让每个人都尽可能地快乐。
So at the midnight, I have an oriented graph like so :
1 -> 2 : 7.5 // P1 give a 7.5/10 to P2
1 -> 3 : 5
1 -> 4 : 9
2 -> 3 : 6
2 -> 1 : 4
etc.
为了简单起见,让我们假设如果P1给P2一个5,P2给P1一个7,那么匹配的P1 - P2将具有5+7- (7-5)/2 = 11的权重(我
我有一个包含关键字(如html、html5、xhtml等)的大型数据库。用户可以搜索房间,到目前为止,它只是实现为
[...] WHERE name LIKE '%keyword%' LIMIT 20;
这是一个简单的解决方案,但它不是容错的。用户会犯很多错误。为了加强这一点,我想介绍一个“松散搜索”,意思是如果"html“不返回或只返回很少(小于10)匹配,则添加"html”并与列表类似。
现在真正的问题是:我怎么做?这个‘松散搜索’有一个技术术语吗?
我们有n个盒子和k个球,不同的colors.Each容器在it.We中很少有球,可以从每个盒子中选择最多一个球。
我们能收集不同颜色的k个球吗?注意:每个容器最多有一个颜色的球。
示例:
假设我们有5个容器,4种不同颜色的A,B,C,D
Box1 - A, D
Box2 - C,B
Box3 - D, A
Box4 - D
Box5 - D
在这里,你不能选择4个颜色的球A,B,C,D从这些boxes.The条件是,你只能从每个盒子中挑选一个球。
我正在建设一个市场,我想为市场参与者的订单建立一个匹配的机制。
例如,我收到以下命令:
A buys 50
B buys 100
C sells 50
D sells 20
可以表示为List<Orders>,其中Order是一个具有Participant、BuySell和Amount的类。
我想要创建一个Match函数,它输出2件事情:
一组不匹配的命令(List<Order>)
一组匹配的命令(List<MatchedOrder>,MatchOrder有Buyer,Seller,Amount )
约束条件是尽量减少订单数量(不匹配和匹配)
我正在将一些数据存储在外部密钥值存储区中。此数据用作缓存。由于数据的性质,我们需要对密钥和值进行加密/散列。我们使用对默认算法(AES-256-CBC)进行加密和解密.据我所知,在这个算法中,相同明文的加密不会给出相同的密码文本,所以我不能对密钥进行加密,因为下一次我将没有相同的加密密钥进行查找。
如果我们对密钥进行散列(使用SHA-256)而不是加密,我们实际上可以解决这个问题,但在一些罕见的情况下,哈希可能会导致冲突,而在我们的应用程序中,由于数据的性质,我们甚至无法承受一次冲突。代码示例:
public class MyClass
{
IDataProtector dataPr