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(4352)
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沙龙
5
回答
用于机器学习中混合模型的C++库/框架
、
、
、
我想使用高斯混合模型进行数据聚类(使用期望
最大
化(EM)
算法
,该
算法
针对每个观察值将
后
验
概率分配给每个组件密度)。有没有一个包含高斯混合模型以及样本数据集和示例的c++库?
浏览 2
提问于2010-01-19
得票数 5
1
回答
最大
似然假设和
最大
后
验
假说有什么区别?
、
、
、
我关注贝叶斯学习的概念,并研究了
最大
似然假设和
最大
后
验
假设。我已经看到,
最大
似然假设是
最大
可能获取数据的理由,它被定义为: 但我不能否认什
浏览 0
提问于2020-09-16
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在pymc中执行两次MAP会产生不同的值
、
、
、
、
在使用mcmc进行采样
后
,我得到了以下lambda的
后
验
分布 显然,在λ=0.20时
后
验
概率
最大
,95%的区间是 据我所知,MAP给出了一个点估计(具有
最大
后
验
概率的lambda的值),但是当我运行两次
浏览 0
提问于2014-06-12
得票数 0
1
回答
关于斯坦行为的小贴士,这能告诉我们什么?
如果这有关系的话我就用Rstan。变分模式有几种行为,我想知道它们是否能给我们的模型提供一些不正确的线索,甚至可能是什么东西。例如: 我们的delta均值/中位数从1.0下降,但迭代次数多
浏览 4
提问于2017-01-16
得票数 1
回答已采纳
3
回答
开源库可以去除视频帧中的运动模糊吗?
、
我有一组从视频中提取的帧,并希望删除运动模糊效果(主要是在一个维度上)。有没有这样做的开源库?我在OpenCV里找不到任何东西。我找到了很多关于这个主题的学术论文,但我希望能有一个图书馆。
浏览 1
提问于2012-05-23
得票数 1
2
回答
Pystan
后
验
不确定区间
、
、
、
、
我目前正在使用函数在PyStan中,以获得参数集,
最大
后
验
的可能性。我现在也想得到一个95%的
后
验
结果的置信区间,所以我想知道numpy.percentile()函数是否会和optimizing函数一起使用?特别是,我不认为这是好的,因为当我期望
后
验
分布呈现多模分布时,我使用numpy.percentile()进行的置信区间是在后
验
二维高斯贴片内。 我想95%的间隔必须从后部取出来。,我会用百分位数函数和优化函数来获得95%的
后
<em
浏览 1
提问于2018-12-05
得票数 4
回答已采纳
1
回答
pymc如何表示先验分布和似然函数?
、
、
、
如果pymc实现Metropolis-Hastings
算法
来从感兴趣的参数上的
后
验
密度中提出样本,那么为了决定是否移动到马尔可夫链中的下一个状态,它必须能够评估与所有给定参数值的
后
验
密度成比例的东西。
后
验
密度与基于观测数据的似然函数乘以先验密度成正比。我想知道是否有人能给我一个高层次的方法描述,或者告诉我哪里可以找到它。
浏览 1
提问于2013-05-24
得票数 21
回答已采纳
1
回答
基于
后
验
样本的R,HPD (最高
后
验
密度)区间,WinBUGS
、
如何计算
后
验
样本的
最大
后
验
密度( HPD )间隔?我有四个参数,从
后
验
参数分布产生1000个样本。现在如何在R软件中计算HPD。no applicable method for 'HPDinterval' applied to an object of class "list" 其中"winbugsresult“是一个包含
后
验
样本的列表
浏览 2
提问于2020-07-11
得票数 1
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1
回答
从MCMC采样器输出中查找最可能的值
、
、
、
我希望找到MCMC采样器找到的变量的最可能值(
后
验
最大
值)。有没有一种快速的方法可以做到这一点?据推测,MCMC采样器发现的
后
验
最大
值的变量值可能与PyMC的MAP方法发现的变量值有很大不同。
浏览 0
提问于2013-09-10
得票数 3
2
回答
使用PyMC3计算
最大
似然
、
、
有些情况下,我实际上对贝叶斯推断的完全
后
验
不感兴趣,而是简单地对
最大
似然(或对于适当选择的先验的
最大
后
验
)感兴趣,并且可能它是黑森的。PyMC3有这样做的函数,但find_MAP似乎会根据模型参数的先验分布以转换
后
的形式返回这些参数。有没有一种简单的方法可以从这些数据中获得未转换的值?find_hessian的输出对我来说甚至不太清楚,但它很可能也是在转换
后
的空间中。
浏览 0
提问于2016-11-20
得票数 8
1
回答
pymc地图警告:随机τ值既不是数值,也不是带有浮点dtype的数组。推荐拟合方法fmin (默认)
、
、
、
我在这里看过一个类似的问题 该模型有一个随机变量(除其他外) tau,即DiscreteUniform。tau = pm.DiscreteUniform("tau", lower = 0, upper = n_count_data)lambda_2 = pm.Exponential("lambda_2", alpha) print "Initia
浏览 3
提问于2014-06-27
得票数 5
2
回答
这些关于机器学习中似然函数的不同定义是否等价?
、
、
、
好的,对于在不同机器学习
算法
的上下文中定义似然函数的方法,我有很多困惑。在这个讨论的背景下,我会参考吴家祥229的讲稿。 这是我迄今为止的理解。在分类的背景下,我们有两种不同的
算法
:区分
算法
和生成
算法
。这两种情况的目的都是确定
后
验
概率,即p(C_k|x;w),其中w是参数向量,x是特征向量,C_k是kth类。这些方法与直接给出x的
后
验
概率的判别方法不同,在生成情形下,我们确定条件分布p(x|C_k)和先验类p(C_k),并利用Bayes定理确定P(C_
浏览 3
提问于2015-06-04
得票数 0
1
回答
用离散预测实现朴素贝叶斯分类器的ROC曲线
、
、
朴素贝叶斯分类器仅使用离散分布的似然和先得到
后
验
,特征值为RGB(0-255)值,阈值为127个(每个测试样本的特征数为28*28= 784)。我的分类器根据所有类的
后
验
概率的
最大
值来预测测试样本的类别。但是我不知道如何决定阈值和如何绘制ROC曲线。我浏览了一些堆栈溢出和其他链接,但没有得到理解。请解释一下,因为我是机器学习的新手。
浏览 1
提问于2019-01-19
得票数 0
回答已采纳
6
回答
算法
运算的
后
验
和先验分析是什么?
、
、
请帮助我理解
算法
运算的
后
验
和先验分析是什么。我在谷歌上搜索过,但没有得到任何正确的答案。
浏览 1
提问于2013-04-17
得票数 10
1
回答
朴素Bayes损失函数
、
对于Bernoulli分类,朴素贝叶斯分类器是否需要一个损失函数?如果是,朴素贝叶斯分类使用的损失函数是什么?它是如何工作的呢?
浏览 0
提问于2021-12-16
得票数 1
1
回答
贝叶斯方法在简单神经网络中的应用
、
、
这是一个非常简单的带有反向支撑的神经网络。如果必须应用贝叶斯“推断”来更新权重和偏差,代码中会发生什么变化。hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input) # non-linear transformation output_layer_input1=np.
浏览 0
提问于2017-07-13
得票数 0
3
回答
对于不完全分类或回归的事物,正确的术语是什么?
、
、
神经网络和决策树是解决这类问题的一些
算法
。然而,这些
算法
通常只发出一个结果:结果分类。我不确定这
浏览 2
提问于2010-06-08
得票数 2
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3
回答
窄相位碰撞检测
算法
、
、
、
有多种
算法
,在复杂性和准确性上有差异。彩色相交: Hitbox相交每个像素,
后
验
,像素完美,在时间上不精确,复杂度较高。分离轴定理:这是比较常用的,精确的三角形,然而,
后
验
,因为它找不到边缘,当考虑到最后一帧时,它更稳定。 线性光线投射:一种先验
算法
,适用于半真实感物理,它能找到相交点,甚至比SAT更精确,但更复杂。
浏览 0
提问于2012-12-05
得票数 11
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2
回答
如何使用Matlabs隐马尔可夫模型进行预测?(统计工具箱)
、
、
使用和我在t_0和t_1之间的给定证据,我可以进行过滤和平滑,以计算t_0和t_1之间可能状态的
后
验
分布。你知道我可以用哪个matlab函数来做这件事吗?我想统计包里有什么内置的东西,我就是找不到。
浏览 0
提问于2013-03-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
星火上的史丹?
、
我希望在上使用,但似乎没有谷歌搜索的相关页面。此外,我还想知道在星火上广泛使用MCMC的方法是什么.我听说Scala被广泛使用,但是我需要一些有一个不错的MCMC库的语言,比如MC。
浏览 5
提问于2016-04-08
得票数 5
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