我有一个类计算器,它聚合类分数的实例作为它的属性。
类分数的分子属性为num,分母为denom。
下面是带有“乘”和“简化”的代码的摘要(以其最低的术语获得一个分数)方法。
public class Calculator {
private Fraction f1 = new Fraction(4, 9);
private Fraction f2 = new Fraction(3, 8);
public void multiply() throws Exception {
int num = f1.getNum() * f2.getNum();
我刚刚开始了麻省理工学院的算法课程,我们被教了2D峰值查找算法。我尝试了干式运行并实现了它,但是对于这个输入来说,algo似乎失败了。
{5, 0, 3, 2}
{1, 1, 2, 4}
{1, 2, 4, 4}
这就是算法:
• Pick middle column j = m/2
• Find global maximum on column j at (i,j)
• Compare(i,j−1),(i,j),(i,j+1)
• Pick left columns of(i,j−1)>(i,j)
• Similarly for right
• (i,j) is a 2D-peak i
我不敢相信我想不出怎么做,但我能说什么,我想不出来。我只是试着用标准格式(与科学符号相对应)来写数字。
我读过无数的例子,说明如何使用“set精度(.)”来实现这一目标。和“固定的”和事情,但问题是,在编译时不知道数字的精度,并输入一个保守的估计‘but精度(.)’到处都是多余的零。
下面是我所追求的一个例子:
let: tau = 6.2831
tau * 0.000001 -> 0.0000062831
tau * 0.001 -> 0.0062831
tau -> 6.2831
tau * 1000 -> 6283.1
tau
官方的解释是,maxIterations将用于非收敛算法。我的问题是:如果我不知道算法的收敛性,我应该如何设置maxIterations的值?如果有一个收敛的算法,那么这个值的意义是什么?
顺便说一句,我也对pregel的“迭代”感到困惑。代码是如何作为迭代执行的?
以下是pregel源代码的一部分:
// Loop
var prevG: Graph[VD, ED] = null
var i = 0
while (activeMessages > 0 && i < maxIterations) {
// Receive the messages and upda
广度优先搜索和深度优先搜索是两个相同的算法,除了它们所做的事情,以及它们使用的数据结构。
广度优先搜索:
q := queue
q.append(root node of tree)
while q is not empty:
n := q.pop()
if n is the node being searched for:
return n
if n has children:
c := children of node
for i in c:
q.push(i)
深度优先搜索:
s := sta
我有一个整数序列(正和负),如下所示:
12,-54,32,1,-2,-4,-8,12,56,-22,-21,4,17,35
我需要找到这个序列的任何子序列(当然还有该子序列的起始索引和结束索引)可能出现的最差结果(较小的值总和)。
有没有办法做到这一点而不是2^n (逐个计算所有可能的序列)?
例如,使用这个简单的序列:
1,2,-3,4,-6,4,-10,3,-2
值的较小和将是子序列:
-6,4,-10 (with start index 4 and end index 6)
DEAP是一个支持进化算法的了不起的Python包。
现在,我从简单的示例中学习它
使用HallofFame on,“它将跟踪进化中出现的最佳个体(即使在其熄灭的情况下)”。
但当我使用它时,种群在进化过程中的最大适应度有时会下降一些。
我认为当最好的父母离开时,fitness.Max永远不应该减少,而应该保持不变或增加。
这是我直接在DEAP网站上复制的代码。
import array
import random
import numpy
from deap import algorithms
from deap import base
from deap import creator
我编写了一个工作良好的递归插入排序,但问题是,如果我设置n= 10000或5000或更高,无论数组的值是什么,应用程序都会停止工作。(例如矢量阵列(10000,0)
以下是代码:
void RecursiveInsertionSort(int i, vector<int> &arr)
{
if (i <= 0)
return;
RecursiveInsertionSort(i - 1, arr);
int key = arr[i];
int j = i - 1;
while (j >= 0 &
这段代码是为了找到最小的数字,可以从1到20被所有的num整除,我不明白这段代码是如何在递归上工作的,请您解释一下,这样会有帮助的。
static long gcd(long a, long b)
{
if(a%b != 0)
return gcd(b,a%b);
else
return b;
}
// Function returns the lcm of first n numbers
static long lcm(long n)
{
long ans = 1;
for (long i = 1;
我在3D空间中有以下几点:
我需要分组,根据D_max和d_max的说法
D_max = max dimension of each group
d_max = max distance of points inside each group
如下所示:
上面图像中组的形状看起来像一个框,但是形状可以是任何可能是分组算法的输出的形状。
我正在使用Python并使用Blender可视化结果。我正在考虑使用并调用它的 API,但是,我不确定这是否是当前工作的合适工具。我担心可能有更好的工具,而我不知道。我很想知道是否还有其他工具/库/算法可以帮助我。
正如@CoMartel