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数据挖掘——衰变

小编说:衰变在很多行业都会被应用,就像电商行业,在给用户推荐商品,会分析用户对于平台商品的兴趣偏好度,同这个兴趣偏好度也会随着的流逝而发生变化。 本文选自《轻松学数据挖掘:、场景与数据产品》1 何为衰变家或许都听过一个故事——“遗忘曲线”。 3 衰变的抽象简单的场景,如果用户在半年前购买过某件商品,但从此以后没有再次对其产生过任何行为(浏览、收藏、加入购物车和购买),那么用户对于该商品的兴趣衰变曲线如图2所示。? 图3 用户兴趣度的衰变曲线 image.png4 采用Spark实现模型在分析用户的商品推荐,我们会选择动手实践其中的熵权重衰变终结合业务的实际场景重新组合一个综合模型。 优先选择用户行为的数据计出5种行为(浏览、点击、收藏、加入购物车和购买)的权重值。(1)确定过程中的统计指标,代码如下。

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复杂度

事后分析缺点:不同的数据规模,不同的机器下运行的不同,无做到计运行2. 事前分析2.1 O复杂度渐进复杂度 随着n的增长,程序运行跟随n变化的趋势2.1.1 几个原则去掉常数项2(n^2) =n^2一段代码取复杂度高的test(n) { 复杂度n^ (int i = 0; i < n ; i++){ for(int i = 0; i < n ; i++){ for(int i = 0; i < n ; i++){ print(n); } } } 复杂度 n^2 for(int i = 0; i < n ; i++){ for(int i = 0; i < n ; i++){ print(n); } } 复杂度n for(int i = 0; i < n ; i++){ print(n); }}这段代码的复杂度为n^3+n^2+n当n足够,n^2和n与n^3相比太小,可以忽略不计2.1.2 常见复杂度o(1)i = i + 1;o(n)test

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    datetimepicker限制

    $( ‘#datetimepicker3’). datetimepicker({

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    【Linux】Shell 以及差计

    整理:良许Linux近一段,在处理Shell 脚本候,遇到的处理问题。的加减,以及差的计。1。 加减这里处理方,是将基础的转变为戳,然后,需要增加或者改变,变成 秒。 如:1990-01-01 01:01:01 加上 1小 20分处理方:a.将基础转为戳time1=$(date +%s -d 1990-01-01 01:01:01)echo $time1631126861 【戳】 b.将增加变成秒# time2=$((1*60*60+20*60))# echo $time24800c.两个相加,计出结果time1=$(($time1+$time2))time1 差计如:2010-01-01 与 2009-01-01 11:11:11 差原理:同样转成戳,然后计天,,分,秒time1=$(($(date +%s -d 2010-01-01)

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    linux定

    作为常用的基础组件,定器常用的几种实现方包括:基于排序链表实现、基于小根堆实现、基于红黑树实现、基于轮实现。本文讲解的是复杂度优,也是linux内核采用的基于轮的实现方式。 之所以没做到O(1)的复杂度,究其原因是所有定器节点挂在一条链表(或一棵树)上。的核心思路是将定器散列到多条链上,是典型的空的策略。 下文从单个轮出发讲解,逐步扩展至linux实现定器所采用的多级。 Linux所实现的多,借鉴了日常生活中水表的度量方,通过低刻度走得快的轮子带动高一级刻度轮子走动的方,达到了仅使用较少刻度即可表示很范围度量值的效果。? Linux轮定的关键在于添加定器操作和轮进位迁移链表操作。先来说添加定器。添加定器的关键又在于知道每个轮每一个刻度所能表示的到期的范围。

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    复杂度

    复杂度分为复杂度和空复杂度,一个好的应该具体执行短,所需空少的特点。     随着计机硬件和软件的提升,一个的执行不太精确的。 1 + n 次,如果n无限,我们可以把前边的1忽略,也就是说这个执行了n次     复杂度常用O符号表示,这个复杂度就是O(n).      随着模块n的增执行的增长率f(n)的增长率成正比,所以f(n)越小,复杂度越低,的效率越高。 计复杂度     1.去掉运行中的所有加常数。      根据我们上边的复杂度     1.去掉运行中的所有加常数: 没有加常数不用考虑     2.只保留高阶项: 只保留 ?     3. 去掉与这个高阶相乘的常数:  去掉?   终这个复杂度为?

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    复杂度

    复杂度频度一个执行所耗费的,从理论上是不能出来的,必须上机运行测试才能知道。但我们不可能也没有必要对每个都上机测试,只需知道哪个花费的多,哪个花费的少就可以了。 O表示像前面用O( )来体现复杂度的记,我们称之为O表示复杂度可以从理想情况、平均情况和坏情况三个角度来评估,由于平均情况多和坏情况持平,而且评估坏情况也可以避免后顾之忧,因此一般情况下,我们设计都要直接估坏情况的复杂度。 推导O阶推导O阶,我们可以按照如下的规则来进行推导,得到的结果就是O表示:用常数1来取代运行中所有加常数修改后的运行次数函数中,只保留高阶项如果高阶项存在且不是1,则去除与这个项相乘的常数常数阶先举个例子 )=3,根据推导O阶的规则1,我们需要将常数3改为1,则这个复杂度为O(1)。

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    - 复杂度

    注:本文仅为笔记原文极客 - 数据结构与之美 - 03 | 复杂度分析(上):如何分析、统计的执行效率和资源消耗? unit_time读、运、写均作一个unit_time计技巧只关注循环执行次数多的一段代码。加则:总复杂度等于量级的那段代码的复杂度。 乘则:嵌套代码的复杂度等于嵌套内外代码复杂度的乘积。

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    复杂度

    所以在我近自学看完复杂度这个章节之后,我决定写一篇文章回顾,加深记忆,帮助理解。 在生活中,人们都希望花少的钱,短的,办的事,也是一样的思想。 效率的度量方一般我们分析一套的效率,有事后统计和事前分析,但是事后统计显然是有很缺陷的,首先它必须要我们先编写好一套程序,这通常需要花费很和精力。 复杂度,也就是度量,记作:T(n)=O(f(n))。它表示随问题规模n的增执行的增长率和f(n)的增长率相同,称作复杂度,简称为复杂度。 这样用写O()来体现的复杂度的记,我们称之为O记

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    那些惊艳的

    初识概去年的候,业务需要实现一个调度的工具,定生成报表,同组的哥们儿想了一个取巧的办: 启动从DB读取cron表达式解析,出该任务下次执行的。 任务执行一下这个任务下次执行的差,提交到线程池。 当任务需要取消,直接调用线程池返回的Future对象的cancel()方就行了。 戳这里下载:《Hashed and Hierarchical Timing Wheels》 论文中的思路很简单但也十分巧妙,对不断的改进对比,各种操作系统,框架中的基于的调度都是基于轮的思想实现的 这就是核心的思想了。 什么?针怎么转? while-true-sleep 下面让我们一点一点增加复杂度。 当然,对于多数场景,这种方还是适用的。有没有既节省空,又节省的办呢?

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    研究队利用实现3D打印“防抖”功能,缩短打印 | 黑科技

    研究人员希望这一可以作为固件用于各种打印机,以帮助提升打印机的速度。 目前,除了一些很小的简单物品,用3D打印机打印物品都需要很长近,密歇根学的研究员Chinedum Okwudire及其队研制出了一种新型,该可以缩短打印,而且不会让打印机有额外的耗损 依据这一原理,Okwudire的队将名为过滤b样条应用于打印机控制软件。该能够预测打印作业的哪些部分将引起的振动,并且抢先调整打印机的运动以补偿它们。 对此,Okwudire解释说:“我们的先发制人,因为它知道打印机的行为并提前进行控制。”因此通常需要几个小才能打印的项目可以在两个小内完成。 关于这一的应用,Okwudire说:“后,我们希望这一可以作为固件用于各种打印机,以帮助提升打印机的速度。”

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    管理」JavaScript、空复杂度分析

    经过数据结构与先导篇的洗脑,不知道家对数据结构与重要性的认知有没有上了一层台阶。(虽然阅读量少的可怜)。 (没错,就是我们)在学生代,我们也是钻石、师级的高手。然而因为工作,我们只能告别我们的青春。但是,意识还在!回到本文,面试面试官考察你能力的候,复杂度和空复杂度也是绕不过去的坎。 你不仅需要掌握多种解题思路,而且要能够从复杂度分析的角度找到优解,这样才能征服面试官。工程中,选取优的则更为重要。一个优秀的能节约的系统成本和维护成本都是巨的。「话不多说,上才艺!」 (上概念)首先理解和空:「:执行当前所消耗的」「空:执行当前需要占用多少内存空」再加上复杂度:「复杂度:全称是渐进复杂度,表示的执行与数据规模之的增长关系。」 「空复杂度:全称就是渐进空复杂度,表示的存储空与数据规模之的增长关系。」也就是说,的执行效率由执行、存储空两个方面决定。

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    Kafka中的

    实际上现在网上对于的解释很多,定义也很全,这里引用一下朱小厮博客里出现的定义:参考下图,Kafka中的轮(TimingWheel)是一个存储定任务的环形队列,底层采用数组实现,数组中的每个元素可以存放一个定任务列表 但如果你第一次看到和我一样懵比,并且有不少疑问,那么这篇博文将带你进一步了解轮,甚至理解。如果有兴趣,可以去看看其他的定器 你真的了解延队列吗。 博主认为,轮定的优点:是任务的添加与移除,都是O(1)级的复杂度;不会占用量的资源;只需要有一个线程去推进轮就可以工作了。 先不说内存够不够,显然你的定器要这么的内存显然很浪费。当然如果我们自己写一个map,并保证它不存在hash冲突问题,那也是完全可行的。(我不确定我的想是否正确,如果错误,请指出)? 其实还是可以看一看钟表,对于只有三个指针的表(一般的表)来说,能表示12个小,超过了12小这个范围,就会产生歧义。如果我们加多几个指针呢?

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    (一)复杂度

    但我们不可能也没有必要对每个都上机测试,只需知道哪个花费的多,哪个花费的少就可以了。并且一个花费的中语句的执行次数成正比例,哪个中语句执行次数多,它花费就多。 3.O表示像前面用O( )来体现复杂度的记,我们称之为O表示复杂度可以从理想情况、平均情况和坏情况三个角度来评估,由于平均情况多和坏情况持平,而且评估坏情况也可以避免后顾之忧,因此一般情况下,我们设计都要直接估坏情况的复杂度。 上面的运行的次数的函数为f(n)=3,根据推导O阶的规则1,我们需要将常数3改为1,则这个复杂度为O(1)。 当n增加到50,复杂度就突破十位数了,这种效率极差的复杂度好不要出现在程序中,因此在动手编程要评估所写坏情况的复杂度。下面给出一个更加直观的图: ?

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    复杂度

    的效率: 是指执行的执行需要通过编制的程序在计机上运行所消耗的来衡量。一个的优劣可以用空复杂度和复杂度来衡量。 复杂度:评估执行程序所需的。 并且一个花费的中语句执行次数成正比例,哪个中执行语句次数多,它话费的就多。复杂度: 执行程序所需的。 比如: 在 T(n)=4nn-2n+2 中,就有f(n)=nn,使得T(n)f(n)的极限值为4,那么O(f(n)),也就是复杂度为O(n*n) O表示复杂度通常用O符号表述,定义为 O阶推导推导O阶就是将的所有步骤转换为代数项,然后排除不会对问题的整体复杂度产生较影响的较低阶常数和系数。 有条理的说,推导O阶,按照下面的三个规则来推导,得到的结果就是O表示:运行中所有的加减常数用常数1代替只保留高阶项去除高项常数先来看下图,对各个复杂度认下脸:image.pngO(1

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    类面试题解析——美2016校招:差值

    分析:基本方是遍历数组,找到当前值前面所有数组元素的小值。 方:int get_max_distance(int *a, const int n) { int max_distance = 0; 纪录距离 if (n == 0) return max_distance ; int min = a; 纪录小的值 for (int i = 1; i < n; i++) { if (a - min > max_distance) max_distance = a - min

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    网络—EK

    前言EK是求网络流的基础的,也是比较好理解的一种,利用它可以解决绝多数流问题。 但是受到复杂度的限制,这种常常有TLE的风险思想还记得我们在介绍流的候提到的求解思路么? 对一张网络流图,每次找出它的小的残量(能增广的量),对其进行增广。 没错,EK就是利用这种思想来解决问题的实现EK在实现,需要对整张图遍历一边。那我们如何进行遍历呢?BFS还是DFS? 因为DFS的搜索顺序的原因,所以某些毒瘤出题人会构造数据卡你,具体怎么卡应该比较简单,不过为了防止家成为这种人我就不说啦(#^.^#)所以我们选用BFS在对图进行遍历的候,记录下能进行增广的值, 同记录下这个值经过了哪些边。

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    素颜(第3篇):KO!O——复杂度

    》中提到了:计复杂度分为复杂度与空复杂度。本篇文章来讲讲复杂度。 如何度量复杂度 复杂度由所消耗的决定。所消耗的由硬件与软件共同决定。 在同一硬件条件下,所消耗的由软件决定。 通常意义上的指的是软件,所以在谈论复杂度,聚焦软件的开销。软件的开销 = 软件各组成部分的开销之和。 即:同等输入规模下,第一种开销是第二种开销的2倍。这种复杂度关系总是常数倍的,即使n取无穷也是。用数学语言表示就是:? 根据上述O()的定义:O(T1) = O(T2)这里其实蕴含了一个非常实用的结论:推论3.5: 复杂度的O表示可以简化为该高阶部分的复杂度的O表示。 部分的或者复杂度理论的书籍,在介绍O,要么过于数学形式化,要么过于感性非严格化。本篇文章旨在用少的数学知识、启发式行文方式、全新的原创视角,为读者构建一个清晰、严格的复杂度概念。

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    中的复杂度

    概述程序员写代码过程中总要用到,而不同的有不同的效率,复杂度是用来评估的的效率的一种方式。 ,它定性描述该的运行。 简单理解就是:用 “O” 表示 “复杂度”,示例: O(n)用一个函数表达复杂度的值,格式:O( 具体不同的函数 )它定性的描述“运行”它是渐进的,趋向接近的。 渐进复杂度 为便于计复杂度,通常会估计的操作单元数量,每个单元运行的都是相同的。因此,总运行的操作单元数量多相差一个常量系数。 渐进复杂度用写O来表示,所以也被称为O表示场景示例场景1:一条长16寸的面包,每1天16寸,需要多少天呢?太简单了,一天。

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    创作|得到的晚有效问题解决方

    问题描述你一个字符串 time ,格式为 hh:mm(小:分钟),其中某几位数字被隐藏(用 ? 表示)。有效的为 00:00 到 23:59 之的所有,包括 00:00 和 23:59 。 替换 time 中隐藏的数字,返回你可以得到的晚有效。输入:time = 2?:?0”输出:”23:50解决方案 按照顺序逐位判断对于小的第一位如果为? 也有两不同的情况:小的第一位在此情况中(0,1),则小的第二位取9为若小的第一位为2,则此的第二位取3为对于分钟的二位如果为?? ,则第一位取5第二位取9代码清单 1替换 time 中隐藏的数字,返回你可以得到的晚有效。 : time = 9 return .join(time)结语 通过讨论有几种情况来完成这道题,因为此题可能出现的种类不多,便可以只用这种方,若出现情况较多的题目,这种方便不可行,需要一种更简便更直接的方解决此类题

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