class Node(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
self.neighbors = []
def __repr__(self):
return self.name
A = Node('A')
B = Node('B')
C = Node('C')
D = Node('D')
E = Node('E')
F = Node('F')
G = Node(
简而言之,我的简单代码(用Ruby编写)如下所示:
# $seen is a hash to memoize previously seen sets
# $sparse is a hash of usernames to a list of neighboring usernames
# $set is the list of output clusters
$seen = {}
def subgraph(set, adj)
hash = (set + adj).sort
return if $seen[hash]
$sets.push set.sort.join(
我需要一个算法来找到一个最大独立的散列映射子群,其中它代表了一个hashmap数组。
我试着每次检查hashmap的数组并发送和索引,并查看数组中哪些散列映射与这个索引中的hashmap不独立,但是在
A and B independent
B and C independent
but A and C can be not independent
散列映射最大独立子群的定义:
我有一个包含hashmap的数组,每个hashmap包含一个键,每两个名为独立的散列映射,如果第一个hashmap中的每个键都没有包含在第二个映射中,那么我必须找到这些hashmap的一个子组,它们都是独立的。
我有一个长度为n的数组A,该数组的每个元素(假设Wi)是一个长度为10的数组。有一个函数match_check(Wi,Wj)定义为: def match_check(Wi, Wj):
n = len(Wi)
num_matches =0
for i in range(n):
if (round(Wi[i],4)== round(Wj[i]),4):
num_matches +=1
if (num_matches >= 3):
return True
else :
False 我想从这个数组A中得到元素的最大数目的集合,这样对
Base10泛数字是一个使用所有数字0-9一次的数字:
1234567890
2468013579
等等。
我的天真的解决方案就是使用一堆嵌套循环来完成这个任务,但是它非常慢。我想出一种更有效的方法吗?下面的时间是6秒。
IEnumerable<long> GeneratePandigital()
{
var other=Enumerable.Range(0,10);
foreach(var a in other)
foreach(var b in other.Except(new int [] {a}))
foreach(var c in other.Except(ne
我编写了这个代码,它获得了一系列fibnacci的术语之和:
int main() {
int previous, current = 0, next = 1,
sum = current, threshold;
printf("Enter the threshold: ") ;
scanf("%d", &threshold) ;
printf("Fibonacci series: %d", current) ;
while (sum < threshold)
{
previous = c
在评估我的算法所用的时间时,我应该在Java中使用CPU时间还是用户时间?我使用了这里的信息:,以获得这些值...
我们开始吧:
"User time" is the time spent running your application's own code.
"System time" is the time spent running OS code on behalf of your application (such as for I/O).
我们通常也提到"CPU时间“:
"CPU time" is user time