实验内容： （1） a[1:n]的最大子段和与a[1:n/2]的最大子段和相同 （2） a[1:n]的最大子段和与a[n/2+1:n]的最大子段和相同 （3） a[1:n]的最大子段和为a[i]+…+a...* @param left 起始位置 * @param right 结束位置 * @return index[0]最大子段和、index[1]起始位置、index[2]结束位置 */ int...int sum; int left_max; int right_max; int i; int *index; int *left_Sub;//情况一的最大子段和...int *right_Sub;//情况二的最大子段和 int *index_left; int *index_right; index = (int *) malloc...//情况1，递归求解 right_Sub = maxsub(a, center + 1, right);//情况二，递归求解 /* * 计算情况三的最大子段和
顺序表应用7：最大子段和之分治递归法 Description 给定n(1段和的最大值。...例如，当（a[1],a[2],a[3],a[4],a[5],a[6]）=(-2,11,-4,13,-5,-2)时，最大子段和为20。...注意：本题目要求用分治递归法求解，除了需要输出最大子段和的值之外，还需要输出求得该结果所需的递归调用总次数。...Output 一行输出两个整数，之间以空格间隔输出： 第一个整数为所求的最大子段和； 第二个整数为用分治递归法求解最大子段和时，递归函数被调用的总次数。
《算法导论》一书中对最大字段和可谓讲的是栩栩如生，楚楚动人。如果简单的说最大字段和，没有意义。而《算法导论》上举了一个股票的例子。...根据股票每天结束的价格来求出一段时间内何时买入何时卖出能是收益最大。...把问题做一个转换，求出相邻天数的股票价格的差值（周二 - 周一 = 差值），然后求出连续天数差值和的最大值，即为最大收益，所以就是最大子段和的问题。 ...还有一点说明的是算法的实现是和语言没有关系的，下面是用OC来实现的，你也可以用Java, PHP, C++等你拿手的语言进行实现，算法注重的还是思想。 ...求此问题是通过分治法来做的，通过递归方式来进行分治。
状态转移方程： f[i]=max(a[i],f[i-1]+a[i]) //要么舍弃，要么累加 即：前端序列小于0舍去，前子段大于0，不要白不要，加上！
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxn = 50005; int num =...
如果该序列的所有元素都是负整数时定义其最大子段和为0。 例如(-2,11,-4,13,-5,2)的最大子段和为20,所求子区间为[2,4]。...问题分析： 最直接的想法就是利用遍历法遍历所有的可能，然后找到最大的那个，显然这不是一种有效的方法，但切实可行。...在第二章的时候学习了分治方法，想到也可以把序列拆分成两部分，答案就在前半段或者后半段或者是穿过两段中间的部分。 暴力遍历法： 就是找到所有可能的结果然后再判断找到符合要求的那一个。...首先我们需要一个循环来遍历从第一个位置到最后一个位置：for(int i = 0;i 大子段和： int maxSum...分治法： 针对最大字段和这个具体问题本身的结构，还可以从算法设计的策略上对上述O(n²)计算时间算法加以更深刻的改进。
题目描述 给出一个长度为 n 的序列 a，选出其中连续且非空的一段使得这段和最大。 输入格式 第一行是一个整数，表示序列的长度 n。...输入输出样例 输入 #1 7 2 -4 3 -1 2 -4 3 输出 #1 4 说明/提示 样例 1 解释 选取 [3,5] 子段 {3,−1,2}，其和为 4。...仔细阅读题目，可发现题目要求的是连续且非空的最大子段和。 若用暴力方式处理复杂度为 图片 根据数据范围明显不可取。此时，可发现又是一个对连续区间的维护问题，那么我们尝试从其他的角度进行思考。...该区间元素必须连续，那么当碰见一个新的元素，无非出现两种情况： 该元素与之前的连续区间加起来的和比较大 该元素与之前的连续区间加起来的和还没有这个元素本身大 如果是情况1，那么连续区间总和就加上新增元素...和前面的一段组成新序列 */ int main(){ int n; int sum=0;//连续序列和 int ans=-1e9;//最大连续序列和 cin>>n;
/*算法学习之分治策略-最大子数组*/ #include #include #include struct result_t { int...以上模拟出了一个典型的二路递归的流程所以算法复杂度为此完全二叉树的深度lgn乘以叶子节点n=nlgn,暴力法的复杂度为n2,当数组长度超过10000后其速度将不能忍受 对于递归程序要有很好的抽象思维和整体把握的概念
题目描述 给出一段序列，选出其中连续且非空的一段使得这段和最大。 输入输出格式 输入格式： 输入文件maxsum1.in的第一行是一个正整数N，表示了序列的长度。...输出格式： 输入文件maxsum1.out仅包括1个整数，为最大的子段和是多少。子段的最小长度为1。
n <= 1) return 1; int last = pow(n - 1); //得到下一层的结果 return n * last; //当前层和下一层结果进行处理...为了更方便的使用和记住递归，一群人琢磨了这样的一个套路。...last; //当前层级的业务处理（业务流程逻辑） return result; //如果需要，反转当前级别状态 } 什么是分治...NO、NO、NO 分治是需要利用到递归进行优化滴。...root.left)); list.addAll(preorderTraversal(root.right)); return list; } 同样额为了更方便的使用和记住分治
示例 1： 输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 输出：6 解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。...输出：-100000 提示： 1 <= nums.length <= 3 * 104 -105 <= nums[i] <= 105 进阶：如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的 分治法...if(cnt > res)res = cnt; if(cnt <= 0)cnt = 0; } return res; } }; 分治
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。...1; for (long i = 0; i < N; i++) ans = ans * x; return ans; } 方法三、递归分治的做法...map.put(x, num + 1); if (num + 1 > n / 2) return x; } return 0; } 方法三：分治...] nums) { return majority(nums, 0, nums.length-1); } } 方法四：扩展 Boyer-Moore 投票算法
问题 对一个长度为n的数组，找到连续的子段，使它的和在所有子段中是最大的。 比如3，4，-9，6。他们的最大子段和是7。...解法 A.遍历 O(n)=n^2 B.分治算法 O(N)=N*logN 数组分为Left与Right部分，最大字段和要么在left，要么在right，要么必然包括mid-1与mid+1（这种情况复杂度仅为...左最大子段和5，右最大子段和15，经过3与-5的最大子段和15。三者选最大的15作为结果。 C.动态规划 将输入数组描述为a1到an的整数序列，令bj为a1到aj序列中包含aj的最大子段和。...由此可以推导，最大字段和是b1到bn的集合中的最大值。 其实动态规划解法是分治解法的特殊情况，即right的长度为1.此时最大子段和，要么在左边，要么从mid+1开始向左找。...此时最大子段和仍然要么在左边，要么从mid+1向左找，但向左找的过程可以简化成常数时间（不直接找最大子段和，而是找b，仅仅找经过aj的最大子段和），也就是说不用考虑mid+1以外的项开头的段。
/* 给定一个n*m的矩阵A，求A中的一个非空子矩阵，使这个子矩阵中的元素和最大。 其中，A的子矩阵指在A中行和列均连续的一块。 样例说明 取最后一列，和为10。...输入 输入的第一行包含两个整数n, m，分别表示矩阵A的行数和列数。 接下来n行，每行m个整数，表示矩阵A。 输出 输出一行，包含一个整数，表示A中最大的子矩阵中的元素和。...样例输入 3 3 -1 -4 3 3 4 -1 -5 -2 8 样例输出 10 提示 思路： 行的前缀和（对行区间求和） + 最大子段原理 （对列区间求和） */ #include #include int main() { long int xsum[502][502];//xsum[i][j]前 i 行 j列的前缀和 long int i,...} for(i=1;i大子段 原理 求和 for(j=i;j<=n;j++) { ans=0; for(k=1;k<
示例: 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], 输出: 6 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。...sum = num; res = Math.max(res, sum); } return res; } } 分析： 实际上很有意思的事情，这和股票那几道题目十分相似...res = Math.max(res, sum)保证可以找到最大的子序和。
有趣的算法（十一）——分治法：快速求最值 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、需求 一个数组，里面有若干的数字，现需要得到这一组数字的最大值和最小值。...二、简单分析 最基本的做法，是两两比对，可以区分出临时的最大值和最小值，再拿临时的最大值和最小值往后比较，有新的最值则更新。总的需要的比较次数是2n-2。 三、优化 使用分治法快速求最值。...即把数组分到最小的1-2个数，两两比较后，仅将最大值和最小值回传，再两两比较最值，回传新的最值，最终得出最大值和最小值。 分析需要比较的次数。当数组只有1个数时，T(1)=0；2个数时，T(2)=1。...当n不是2k，则次数会比3n/2-2略多，正好2的k次的数组长度时，这种算法较快。 四、实现 使用php编程，代码如下： 和输出结果一致。
题目链接 题意： 题目的大概意思是把数组分成不交两段，分别求出两段的最大子段和s1和s2，然后求出最大的s1+s2。...不知道最大子段和的点这 here 思路： 看完最大连续子段和 的 dp算法 这个很容易理解，我用dplift[i]保存第1到第i个之间的最大子段和，dpright[i]保存第i到第n个之间的最大子段和
发现下面的策略都是比较糟糕的，这里提及一下分治和动态规划的区别，动态规划避免了分治方法的重复计算，下面的基本上是用了最朴素的动态规划方案，接下来会用自底向上的方案来解决 题目一： 半数集问题...void readIn(){ Scanner in = new Scanner(System.in); n = in.nextInt(); list.add(n); } //应该用分治的思想来实现...TODO Auto-generated method stub System.out.print(Test18.returnS()); } } 题目4 求不相邻的最小红包数和最大红包数...，收尾在本题中也是相邻的，比如2,4,5,3,6,1,7中2和7也是相邻的。...100的和是多少，并且是由哪些数字组成的。
最大子序和 题目地址：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/ 给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素...局部最优：当前“连续和”为负数的时候立刻放弃，从下一个元素重新计算“连续和”，因为负数加上下一个元素 “连续和”只会越来越小。...全局最优：选取最大“连续和” 「局部最优的情况下，并记录最大的“连续和”，可以推出全局最优」。...「这相当于是暴力解法中的不断调整最大子序和区间的起始位置」。 「那有同学问了，区间终止位置不用调整么？ 如何才能得到最大“连续和”呢？」...例如如下代码： if (count > result) result = count; 「这样相当于是用result记录最大子序和区间和（变相的算是调整了终止位置）」。 如动画所示： ?
最大子段和：给出一个数组，计算其中连续的最大的子段和 运行代码，及运行思想： /** * 动态规划:计算最大子段和 * 算法描述: * 数组a 有n个元素, 记 s[i] 为从a【0】到a[i]中...，包含a[i]的最大子段和 * 则: s[i] 的值为: s[i-1]>0时, s[i-1]+a[i] * 否则 a[i] */ #include int maxSub(int *a, int n) { int i=0, max=0, max_pos = 0; int si_1=0, si = 0;//分别记录s[i-1], 和...if (si>max) { max = si; max_pos = i; } } //找到最大子段和的位置...for (i=max_pos; i>=0; i--) if (p[i]==0) break; //即i..max_pos为最大子段和的元素
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