最近正在做一个人工智能的中国象棋，所以不可避免的接触到了博弈论，因为考虑到以后还会有所涉及 (alpha-beta search)，所以写成了一片文章 这里以中国象棋为前提，AI首先需要一个博弈树 (变种的二叉树...，N叉树)，这是基础，因为下面的算法都是基于这颗树的，如下图就是一个#字棋游戏的博弈树： 至于为什么需要这棵树我相信你很容易想到，计算机最擅长什么？...，这显然是一个对立的概念，如果你认为所谓最大最小就是穷举过程中找到的最佳走法和最差走法那你就错了，既然是对立的概念，当然对象是两个人了，这里的最大最小是当前轮到AI走了，AI进行穷举并选着一条对于AI来说最佳对于我来说最差的走法...，但是再考虑一下，机器也是有限的，对于象棋这样棋盘较大的游戏，穷举完博弈树在当前科技下不可能，因此我们的最大最小算法需要一个深度即向前走几步，计算机能在这个指定的比较小的整数能对博弈树进行穷举 接着上面...= val; } } return best; } 另别看depth说得这么轻巧，六层的搜索就接近是二十亿，而十层的搜索就超过两千万亿，所以由此产生了以后会说的alpha-beta搜索算法
算法介绍 之前做过最大值最小值滤波基本上复杂度是非常高的，因为涉及到遍历w*h的滑动窗口中的所有值然后求出这个窗口所有值的最大和最小值。...Imageshop/O(1)%E6%9C%80%E5%A4%A7%E5%80%BC%E6%9C%80%E5%B0%8F%E5%80%BC%E7%AE%97%E6%B3%95.pdf ，讲的就是O(1)实现最大最小值滤波...算法原理 具体的想法和细节可以查看论文，注意到作者给出了算法的伪代码： ?...在这里插入图片描述 关于最大最小值滤波 上面的算法是对一个序列进行求长度为w的一维窗口的最大最小值，我们只需要把2维的Mat看成2个一维的序列，分别求一下然后综合一下2个维度的结果即可。...我们最后可以发现整个最大最小值滤波的算法复杂度和滤波的半径没有任何关系，确实是一个很优雅的算法。
来为大家介绍一个之前看到的一个有趣的常量阶最大值最小值滤波算法，这个算法可以在对每个元素的比较次数不超过3次的条件下获得任意半径区域内的最大值或者最小值，也即是说可以让最大最小值滤波算法的复杂度和半径无关...算法介绍 普通实现的最大最小值滤波复杂度是非常高的，因为涉及到遍历的滑动窗口中的所有值然后求出这个窗口所有值的最大和最小值。...它介绍了一个最大最小值滤波的优化方法，使得这两个滤波器算法的复杂度可以和滤波半径无关。 3. 算法原理 算法的核心原理如下图所示： ?...算法伪代码 其实算法也是比较好理解的，即动态维护一个长度为（滤波窗口大小）的单调队列，然后可以在任意位置获取以当前点为结束点的滤波窗口中的最大值或者最小值。 4....我们最后可以发现整个最大最小值滤波的算法复杂度和滤波的半径没有任何关系，这确实是一个很优雅高效的算法。
prices = { 'ACME': 45.23, 'AAPL': 612.78, 'IBM': 205.55, 'HPQ': 37.20, 'FB'...
在小罗同学的技术支持下，本公众号开设一个博弈论专栏，不定期更新，无限期拖稿。欢迎大家一起来学习有趣的博弈论。...博弈论最初应用于经济学，是经济学的标准分析工具之一，随着其理论的不断完善与发展，现在博弈论已经被应用到生物学、计算机科学、政治学等诸多方面。...当然，既然你是在这里看到这篇文章的，那我们所讲的博弈论自然是偏重于计算机科学方面的，再细说，应当称其为算法博弈论（Algorithmic Game Theory）。...（注：学习算法博弈论最经典的入门教材应当就是《Algorithmic Game Theory》这本书了，附上亚马逊链接：https://www.amazon.cn/dp/0521872820，不过我估计没人会买...在博弈论的三个假设中，最为麻烦的就是第一条了：每个人都理性。在下面这个例子中，你将进一步看到这个条件带来的反人类之处。 这个例子叫做污染博弈（Pollution game）。
博弈入门 寻找平衡状态（也称必败态， 奇异局势），（满足：任意非平衡态经过一次操作可以变为平衡态） 一．巴什博奕（Bash Game） 只有一堆n个物品，两个人轮流从这堆物品中取物，规定每次至少取一个，...将所有一步操作能进入必败点（P点）的位置标记为必胜点（N点） 步骤3:如果从某个点开始的所有一步操作都只能进入必胜点（N点） ，则将该点标记为必败点（P点） ； 步骤4: 如果在步骤3未能找到新的必败（P点），则算法终止...计算机算法里面有一种叫做按位模2加，也叫做异或的运算，我们用符号（+）表示这种运算，先看（1，2，3）的按位模2加的结果： 1 =二进制01 2 =二进制10 3 =二进制11 （+） ———————...1536的参考代码 本部分设定了隐藏,您已回复过了,以下是隐藏的内容 Copy code //博弈-基于求SG值 //Accepted 1536 578MS 416K 904 B #include”iostream...} cout << endl; } return 0; } 1517参考代码 本部分设定了隐藏,您已回复过了,以下是隐藏的内容 Copy code //博弈
在生活中五子棋也是一种先手有必赢策略的游戏，有人会说五子棋先手我也会输啊，所以 博弈论问题都有个类似如“参与者足够聪明”，“两人都不犯错"的前提。 在此前提下，讨论几种常见的博弈情形。 ...{====================} 一、巴什博弈（Bash Game） 只有一堆n个物品，两个人从轮流中取出（1~m）个；最后取光者胜。 ...先考虑取的最大数目无上限即可以把一堆全部取完的情形 {====================================} 二、尼姆博弈(Nimm Game) 正如上述. ...从巴什博弈我们知道一个当情形对应一种状态,而由一个状态只能变为另一种状态时能很轻易地判断是否先手有必赢策略 那么怎么样才能在尼姆博弈里找到这样的状态呢? ...很明显位运算xor满足我们的要求,偶数个1异或和为0,奇数个为1; 由此,终于可以给出算法 1 int Nimm_Game(int n)//假设n个数存在数组f[]中,有必胜策略返回1 2
getArrayMax($arr,$field) { $temp=[]; foreach ($arr as $k=>$v){ $temp[]=$v[$field]; } return max($temp);最大值...//改成return min($temp)就是最小值 } (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
2 最小值、最大值、平均值 2.1 reduce_min、reduce_max、reduce_mean （1）reduce_min()：求最小值 a = tf.random.uniform([3, 3...： tf.reduce_min(a) # 最小值 通过axis参数可以对指定维度求最小值：...1])> （2）reduce_max():求最大值 tf.reduce_max(a) # 最大值 2.2 argmin()、argmax() argmin()、argmax()返回最大值最小值的索引组成的...注意：argmin()方法在没有指定维度时，默认返回的是第0维度最小值的索引，这与reducemin()方法不同，reducemin()方法在没有指定维度是是返回整个Tensor中所有元素中的最小值。
这学期总算开了算法课了，不得不吐槽，大四上学期开这课，时间很尴尬。不多说了，第一节课老师留了道题，要求在一个递归函数里求序列的最大最小值。...---- 算法思路： 1）如果数组长度为1，则最大值与最小值相等 2）如果数组长度为2，则最大值与最小值各位其中一个。...3）如果数组长度大于2，那么采用二分策略，递归求前一半的最大最小值，与后一半的最大最小值，之后两两比较后的数组的最大最小值。...Min = Max = num[start]; }else if(end - start == 1){ //序列长度为2，一个为最小值，一个为最大值...//后一半的最大最小值,两者进行比较 int mid = (start + end) / 2; int tmp_max,tmp_min;
用DS18B20温度传感器，设置4个窗值，找最大值，由于温度带有小数，所以类型应是浮点型数据： #include "stm32f10x.h" #include "bsp_usart.h" #include...uc ++ ) printf ( "%.2x", ucDs18b20Id [ uc ] ); while(1) { //当计数等于测试窗值时，则从4个窗值找温度的最大值...if(i == NR(temp_buffer)) { temp_max = find_buffer_max(0.0,NR(temp_buffer),temp_buffer); printf"温度的最大值为...ucDs18b20Id); Delay_ms(1000); printf("当前温度值为:%.1f\n",temp_buffer[i]); i++ ; } return 0 ; } //找最大值
题目 查找数组（序列）中最大值或最小值的算法有很多，接下来我们以 [12,16,7,9,8] 序列为例讲解两种查找最值的算法。 2....普通循环对比获取最大值和最小值 如果列表没有值，直接返回-1； 将列表中的第一个值赋值给min和max，默认最大和最小； 循环列表，获取当前值和min或max进行对比； 当 min > cur_value...分治算法获取最大值 4.1 代码分析 如果列表长度是0，直接返回-1，表示没找到最大值； 当分区只有2个值时，获取其中最大的返回 将列表分割成两个区域； 获取列表的中间位置index； 递归回调，获取左边列表的最大值...分治算法获取最小值 5.1 求最小值代码分析 如果列表长度是0，直接返回-1，表示没找到最小值； 当分区只有2个值时，获取其中最小的返回 将列表分割成两个区域； 获取列表的中间位置index； 递归回调...# 通过分治算法，获取列表中的最小值 def get_min(arr, left, right): if len(arr) == 0: return -1 if right - left
有一个很基础的算法在做嵌入式开发中经常会使用到，那就是找最值，最常见的是以下两个宏： #define max(a,b) ((a) > (b) ?...= buffer_value_min ; //遍历数组size个字节 for(count = 0 ; count < size ; count++) { //比较当前数组的索引值是否小于当前设定的最小值...//如果是的话，将该值赋值给min，依次通过for循环遍历，直到找到最小值 if(buffer[count] < min) min = buffer[count]; } //返回最小值 return...min ; } //找数组的最大值 static u32 find_buffer_max(u32 buffer_value_max,u32 size,u32 *buffer) { u8 count...//如果是的话，将该值赋值给max，依次通过for循环遍历，直到找到最大值 if(buffer[count] > max) max = buffer[count]; } //返回最大值 return
问题描述 如何求得任意N个整数的最大值与最小值 解决方案 解决这个问题有三种常见思路，第一种思路比较简单粗暴，就是对用户输入的每个整数两两之间进行比较，直到找到最大的整数和最小的整数为止。...第二种思路是将用户输入的整数放入一个空列表中，然后利用Python内置的max()函数和min()函数分别得到最大值和最小值。...第三种思路与第二种思路类似，也是将用户输入的整数放入一个空列表，然后对列表进行排序，列表下标为0的数即为最小值，列表下标为N-1的数即为最大值。...个数:'%(i+1)))) List.sort() #对列表内的数据排序 print('输入的%d个整数中最小的整数是%d'%(N,List[0])) print('输入的%d个整数中最大的整数是...结语 求得任意N个整数的最大值与最小值方法多种多样，其中，将用户输入的整数放入一个空列表，随后对列表进行排序，并增强其处理异常数据的能力使我们的代码更加高效有用！
这篇也是非常快速而简单 MAX (而不是iMax) 最大值 参数和SUM一样 随便点随便拉 返回这组数中最大的那个 当然不包括文本 MIN 最小值 参数同上 同样是不含文本 取最小的那个数值
默认值为1 minvalue：可选的子句，决定序列生成的最小值。 maxvalue：可选的子句，决定序列生成的最大值。 start： 可选的子句，制定序列的开始位置。...cycle： 可选的关键字，当序列到达最大值(maxvalue)或者最小值(minvalue)时可复位并继续下去。如果达到极限。生成的下一个数据将分别是最小值或者最大值。...如果使用NO CYCLE 选项，那么在序列达到最大值或最小值之后，如果再试图获取下一个值将返回一个错误。 order： 该选项可以保证生成的序列值是按顺序产生的。...例子： create sequence seq_dept maxvalue 99–序列产生产生的最大值。...例如： select seq_dept from dual; 当sequence的值到达了最大值之后，若选择了cycle属性，那么会复位到最小值继续增加依次循环。
Q2：java.lang.String的最大长度是多少？ Q3：如下代码能抛出异常吗？...一般采用二进制补码进行表示和运算，MIN_VALUE = 0x80000000 和 MAX_VALUE = 0x7fffffff 就是补码表示的Integer的最小值(-2^31)和最大值(2^31-1...至于Integer的最大值最小值为什么是这两个数，这是因为Java语言规范规定int型为4字节，不管是32/64位机器，这就是其所宣称的跨平台的基础部分。...Q2：String的最大长度取决于其内部数据表示。...String内部是通过char数组表示，数组的长度在Java中限制为一个int型所能表示的最大值，即Q1中的 MAX_VALUE = 0x7fffffff 。
0000 0101，因为是负数，其补码是 111 1111 1111 1011，把符号位和数值合起来，得到int型的-5再内存中的32位二进制码是 1111 1111 1111 1011 int型能表示的最大正数...因此，int型能表示的最大的正数的二进制码是0111 1111 1111 1111，也就是2^31-1。...最大值+1 最大值的二进制码是0111 1111 1111 1111，加一以后二进制码是1000 0000 0000 0000，是int所能表示的最小的负数。...最小值-1 最小值的二进制码是1000 0000 0000 0000，减一后称为0111 1111 1111 1111,是最大的正数。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
getScore().intValue()); Double maxScore = list1.get(0).getValue().getScore(); 1.8前 //最大值...} ); Double maxScore = list.get(0).getValue().getScore(); //最小值
Java 查找 List 中的最大值、最小值 java> List list = new ArrayList(); java.util.List list =
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