PythonRobotics 是用 Python 实现的机器人算法案例集合，该库包括了机器人设计中常用的定位算法、测绘算法、路径规划算法、SLAM、路径跟踪算法。 Github 地址： https://github.com/AtsushiSakai/PythonRobotics 需求 Python 3.6.x numpy scipy matplotlib pandas cvxpy 如何使用 安装所需的库 Clone 该库 在每个目录中执行 python 脚本 如果你喜欢这个库，请 star ：）
期望：根据网络时间，显示正确等待时间 原因：客户端统计的时间是根据本地的手机时间，非网络时间，造成的这个问题； 经典： 1.新手常犯错误，不会考虑要调整时间，缺少时间敏感性测试； 2.常规的错误推测法案例； 3.之前说过的问题重复犯，因没有案例和整理的文档，没有在入职的时候，进行培训，造成同样问题重复犯，说明之前预防措施有待改进； 预防： 1.把该Bug分享到测试组，然后确认下各自相关类似的地方是否有该问题； 2.在测试例会在重新讲解这个Bug，并录制Bug视频，整理到必看常规Bug遗漏测试点清单，用于新人入职必须学习和每个季度温习的测试内容；
1 算法channel 公众号才成立两个月，在这段日子，每天推送一篇算法，机器学习，深度学习相关的文章，包括： 算法的基本思想 算法的实例分析 有些算法的源代码的实现 案例实战 2 原创文章整理 1机器学习：不得不知的概念（1）2 机器学习：不得不知的概念（2）3 机器学习：不得不知的概念（3）4 回归分析简介5 最小二乘法：背后的假设和原理（前篇）6 最小二乘法原理（后）：梯度下降求权重参数7 机器学习之线性回归：算法兑现为python代码8 机器学习之线性回归：OLS 无偏估计及相关性python分析9
适用教材： 董付国，应根球.《中学生可以这样学Python》.清华大学出版社,2017. 第8章 常用算法的Python实现 8.1 解析算法案例分析 视频内容
适用教材： 董付国，应根球.《中学生可以这样学Python》.清华大学出版社,2017. 第8章 常用算法的Python实现 8.4 递归算法案例分析 视频内容
我在“递归算法总结”分类中，总结了递归算法的经典案例，可以到我的博客中看，我提供的代码大多是C++。代码亲测可用并且绝对完整！
适用教材： 董付国，应根球.《中学生可以这样学Python》.清华大学出版社,2017. 第8章 常用算法的Python实现 8.3 递推算法案例分析 视频内容
适用教材： 董付国，应根球.《中学生可以这样学Python》.清华大学出版社,2017. 第8章 常用算法的Python实现 8.2 枚举算法案例分析 视频内容
内部人威胁可能是最难以检测和控制的安全风险了，而对内部人威胁的关注也上升到了出台新法案的地步——2017年1月美国国会通过《2017国土安全部内部人员威胁及缓解法案》。
本周一，特朗普总统签署了一项行政命令，创建了一个名为《美国人工智能倡议（American AI Initiative）》的项目。尽管它不包括具体的资金或人工智能项目投入，但是这一法案将要求联邦政府引导现有的资金、项目和数据，来支持人工智能的研究和商业化，也标志着，美国联邦机构将专注引领人工智能技术发展。
【摘要】排序算法很多，其中冒泡排序算法是比较经典的一种，原理清晰，代码简洁，值得学习编程的同学关注，对于算法概念的理解很有帮助。
借助一个中转柱，使起始柱中按照规则排放的盘子移动到终点柱，且一次只能移动一个盘，且不允许大盘放在小盘上面，所以64个盘的移动次数是：18,446,744,073,709,551,615
Apriori算法利用频繁项集生成关联规则。它基于频繁项集的子集也必须是频繁项集的概念频繁项集是支持值大于阈值 (support) 的项集
欧盟的隐私保护法正在面临自1995设立以来最大的改革。今年5月25日，一项被称为“史上最严”的数据保护法案从布鲁塞尔发出，在欧盟开始全面执行。
选自Science 作者： Matthew Hutson 机器之心编译 参与：蒋思源 近日，Science 报道了一种利用最高法院数据库和随机森林算法构建的法官判决预测系统，该系统在判决预测上甚至要比
创龙科技 TL2837xF-EVM 是一款基于 TI C2000 系列 TMS320F2837xD 双核 C28x 32 位浮点 DSP + 紫光同创 Logos/Xilinx Spartan-6 FPGA 设计的评估板，由核心板和评估底板组成。核心板板载 SPI NOR FLASH 和 SRAM，内部 TMS320F2837xD 与 Logos/Spartan-6 通过 EMIF、uPP、I2C 通信总线连接。核心板经过专业的 PCB Layout 和高低温测试验证，稳定可靠，可满足各种工业应用环境。评估板接口资源丰富，引出网口、CAN、USB、ePWM、eQEP、eCAP 等接口，方便用户快速进行产品方案评估与技术预研。
算法这个名称大家应该通常不陌生，如果你是一个信息相关专业的本科学生，至少在本科一年级或者二年级就接触过不少算法了。随便打开一个人力资源网站去搜搜看“算法工程师”，好的算法工程师的年薪也随便就到三五十万甚至上百万的都有的。 算法是什么？算法可以被理解成为“计算的方法和技巧”，在计算机中的算法大多数就是一些一段或者几段程序，告诉计算机用什么样的逻辑和步骤来处理数据和计算，然后得到处理的结果。 科班出身的信息相关专业的朋友看到这里就比较亲切了，经典的算法有很多，比如“冒泡排序”算法，这几乎是所有以高级语言为依托的
转自FreeBuf黑客与极客网站 网站: www.freebuf.com 英国政府最近推行了一套新法案似乎备受争议，该法案内容是禁止用户发送任何经过加密的信息，所以又被称为加密禁令。 法案的名称和具体内容 该法案的名称是“Draft Communications Data Bill”，该法案的一个关键组成部分是要求互联网服务供应商和移动服务供应商需保存用户过去一年的信息记录，包括网页浏览记录、语音通话及电子邮件等。 目前英国警方正在说服政府赋予他们浏览全国用户访问记录的权力，一旦获得这项权利，通讯公司将向
创龙科技SOM-TL6678F是一款基于TI KeyStone架构C6000系列TMS320C6678八核C66x定点/浮点DSP以及Xilinx Kintex-7 FPGA处理器设计的高端异构多核工业级核心板。核心板内部DSP与FPGA通过SRIO、EMIF16、I2C通信总线连接，并通过工业级高速B2B连接器引出千兆网口、PCIe、HyperLink、EMIF16、GTX等高速通信接口。核心板经过专业的PCB Layout和高低温测试验证，稳定可靠，可满足各种工业应用环境。
2017年是人工智能迅猛发展的一年，技术在进步，不断取得突破，各行各业都在和人工智能技术相结合。2017年也是人工智能公共政策异常热闹的一年，各国的人工智能战略还在持续出台，自动驾驶、算法规制、人工智能伦理等细分领域的政策、立法、标准在政府、科研机构、行业公司等多层面逐步展开。 人工智能有望引领一场新技术革命，带来全新的或者更深层次的法律、伦理、经济等社会制度影响和问题，因此需要搭建起政策和技术之间交流沟通的桥梁和连接，及早让跨学科、多元化的参与者共同来推动普惠的人工智能发展，确保人工智能能够有益于人类
2019财年，美国国会立法要求国防部针对人工智能（AI）议题提出专题报告。美国防部“联合人工智能中心”委托兰德智库，对国防部的AI态势进行独立评估。重点包括评估与美国国防部相关的AI状态，指出错误的认知；对美国防部的AI发展现状进行独立评估；针对内部作为、外部参与和立法或监管行为提出政策建议，进而强化及改善国防部的AI态势。
从公职考试、外语培训、练习生面试到房地产交易，只有想不到，没有找不到。在补习文化盛行的韩国，只要你需要，补习班都能给你补。
在Terra/UST这一套算法稳定币体系崩溃之后，美国加强了对稳定币的关注。9月21日，媒体上传出了美国众议院提出的稳定币法案的相关内容，对类似于TerraUSD（UST）的算法稳定币实施禁令。
近日，美国参议院商务委员会审议通过了《无尽前沿法案》（Endless Frontier Act）。
从2019年10月开始，加州将取消保释金制度，在加州被控犯罪的人将使用一种算法进行打分评估，而不再使用巨额保释金作为自由的抵押品。然后，县官员将根据算法的打分决定被告是应该释放，还是应该关进监狱。
本文是梳理需求分析与需求管理方法-产品经理工作职责&工作核心技能之一，笔者写本文的目的一是把自己的知识体系做个输出，包含来自己的经验总结和最近学习到的知识总结，其二顺便分享。知识方法无定论，任何内容先看思路，实战为主。
加州州长杰里·布朗 (Jerry Brown) 已经签署了SB10法案，废除现金保释制度。
去年参与了很多公司组织的security活动，并且给自己team，其他team做过一些security相关的分享，今年公司security相关的活动又陆续开始了，想借此机会写一篇文章记录下对我觉得有意思的知识。
导语：美国已经不止一次提议从科技上对中国发起制裁，如果此次法案生效，又将对目前的 AI 产业带来哪些影响？听听专家们的观点。
来源：深度学习初学者本文约6800字，建议阅读10分钟本文通过案例带大家学习EM算法的推导。 估计有很多入门机器学习的同学在看到EM算法的时候会有种种疑惑：EM算法到底是个什么玩意？它能做什么？它的应用场景是什么？网上的公式推导怎么看不懂？ 下面我会从一个案例开始讲解极大似然估计，然后过渡到EM算法，讲解EM算法到底是个什么玩意儿以及它的核心的idea是什么。之后讲解EM算法的推导公式，鉴于网上很多博客文章都是直接翻译吴恩达的课程笔记内容，有很多推导步骤都是跳跃性的，我会把这些中间步骤弥补上，让大家都能看懂
也许谁也没有想到，几周前隐私交易应用 Tornado Cash 被 OFAC 制裁能引发如此规模的连锁反应，从 DeFi 应用的前端屏蔽地址，到开发者被抓，再到影响以太坊这条全球最大去中心化生态网络的抗审查性，事情的严重性已经远超预想。
分而治之是一种常见的算法设计，它的思路是把问题分解为与原始问题相似的较小子问题。通常以递归方式解决子问题，并结合子问题的解决方案来解决原始问题。
EM算法到底是什么，公式推导怎么去理解？本文从调查学校学生的身高分布的案例为切入口讲解极大似然估计，然后过渡到EM算法，讲解EM算法的概念以及核心idea，最后根据吴恩达的课程笔记讲解EM算法的推导公式。
代码助手可以快速的帮我们补充代码，修改代码，添加注释，翻译中英文，起变量函数名字等操作，十分的友好，这类代码助手现阶段有较多的产品，比如：
而且国外媒体也指出，苹果、谷歌、Facebook这样尚未牵扯进事件的科技巨头，表不表态、如何表态都关系着公司口碑和形象。
贪心算法和动态规划是两种非常强大的算法设计策略，它们在许多复杂问题中都展现出了出色的性能。在计算机科学中，它们被广泛应用于解决优化问题，如资源分配、路径寻找等。在这篇博客中，我们将通过具体的Java案例来探讨这两种算法的设计和应用，并详细比较它们的区别。
注意： key: value 表示时，key可以不加单引号或双引号，但value必须加上，或者直接在定义上加上符号 对象语法案例： <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <style> </style> <body> 01
机器之心报道 编辑：泽南、小舟 数倍增加美国科学研究经费的「无尽边界法案」即将成真了。尽管投入数字缩水，但新版的法案仍然让美国的基础科研经费有了可怕的增长。 在与中国的全面竞争中，美国希望能在基础科学领域里保持领先，对此其不惜准备将经费投入重新提高到 20 世纪 60 年代「阿波罗登月计划」时期的最高水平。 美国众议院科学委员会希望在未来五年内将国家科学基金会（NSF）的预算增加一倍以上，把大量额外资金用于新的理事会，以加快基础研究的步伐，研究新技术和新产品。 与参议院多数党领袖查克 · 舒默（Chuck
前面的文章给大家介绍了Java诸多基础知识，感兴趣的小伙伴记得前往噢：Java基础入门篇（五）——Java变量类型的转换和运算符、Java基础入门篇（四）——Java变量数据类型和基本数据类型、Java基础入门篇（三）——Java常量、变量、Java基础入门篇（二）——Java注释、关键字和标识符、Java基础入门篇（一）——Java虚拟机和运行环境。接下来开始我们今天的内容吧~
游走在情色边缘但野蛮生长的AI换脸术Deepfakes，可能在纽约州“命不久矣”。
每天给你送来NLP技术干货！ ---- 来源：Python数据科学 估计有很多入门机器学习的同学在看到EM算法的时候会有种种疑惑：EM算法到底是个什么玩意？它能做什么？它的应用场景是什么？网上的公式推导怎么看不懂？ 下面我会从一个案例开始讲解极大似然估计，然后过渡到EM算法，讲解EM算法到底是个什么玩意儿以及它的核心的idea是什么。之后讲解EM算法的推导公式，鉴于网上很多博客文章都是直接翻译吴恩达的课程笔记内容，有很多推导步骤都是跳跃性的，我会把这些中间步骤弥补上，让大家都能看懂EM算法的推导过程。最后以
马斯克表示，或许未来会有一些法案能对NASA的火星任务有所帮助，但并不是新公布的这一个。 昨日，SpaceX创始人&埃隆·马斯克对特朗普总统的NASA（美国国家航空航天局）新预算法案发表公开评论，表示
DSP（裸机）CLA算法案例位于产品资料“4-软件资料\Demo\DSP_Demo\Algorithm-demos\”路径下。案例目录说明如下表，其中bin目录存放程序可执行文件，src目录存放案例工程源文件。
估计有很多入门机器学习的同学在看到EM算法的时候会有种种疑惑：EM算法到底是个什么玩意？它能做什么？它的应用场景是什么？网上的公式推导怎么看不懂？
该项目旨在促进和提升欧洲的云服务，却未能解决它旨在解决的问题。 法国经济和财政部长Bruno Le Maire 就在一年前，法国和德国的高级部长们大肆宣传Gaia-X的诞生——他们承诺，这个云数据项目有望帮助欧洲在面对亚马逊和谷歌等外国云巨头时重新获得“数字主权”。 德国经济部长Peter Altmaier在2020年6月的项目揭幕仪式上表示，Gaia-X将是一种关键的工具，欧洲人因此可以在“全球舞台上展示自己”，法国经济部长Bruno Le Maire则在旁边呐喊助威。 然而短短16个月后，Gaia-
据公司介绍，Sora使用Transformer架构，可根据文本指令创建近似现实且富有想象力的场景，生成多种风格、不同画幅、最长为一分钟的高清视频。该模型还能够根据静态图像生成视频，或对现有视频进行扩展或填充缺失的帧。
例如：一个庞大的图书馆中存放了大量的书籍，我们不仅仅要把书放进入，还应该在合适的时候能够取出来。
AI 科技评论按：近日，外媒 Future of Life 对人工智能界知名研究者 Percy Liang 进行了采访，介绍了他对机器学习的一些看法以及研究目标。AI 科技评论全文翻译如下。 2017
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