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3
回答
期望
最大
化问题-如何在数据中找到最佳高斯数量
、
、
在应用
期望
最大
化
算法
之前,是否有任何
算法
或技巧来确定应该在一组数据中识别的高斯数量?例如,在上图所示的二维数据图中,当我应用
期望
最大
化
算法
时,我尝试对数据拟合4个高斯分布,我将获得以下结果。但是如果我不知道数据中高斯的数量呢?有没有可以应用的
算法
或技巧,以便找出这个细节?
浏览 1
提问于2011-06-30
得票数 4
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2
回答
随机化
算法
概率
最大
化
、
我会这样总结它:我研究过随机化
算法
,但这似乎只是一个简单的实现
案例
。如果我运行A^3次,
最大
独立集接近于1的概率。
浏览 0
提问于2010-12-12
得票数 3
回答已采纳
3
回答
由于
最大
递归深度被击中,线简化
算法
无法运行
、
、
我正在用Python实现道格拉斯线简化
算法
。我从这一实现开始。但是,由于达到
最大
递归深度,它无法在Python中运行。如何将此
算法
转换为迭代
算法
?我无法从迭代的角度来想象这个问题。我的
期望
是获得可以使用的方法/提示,而不是实际的代码。是否可以使用内部堆栈来解决堆栈溢出(或避免
最大
递归深度)? 更新:找到
算法
这里的迭代实现。
浏览 0
提问于2014-08-07
得票数 1
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1
回答
什么是电子邮件验证和
算法
的边缘
案例
?
、
、
、
边缘情况通常被定义为维基百科会说什么,还有这个从2011年开始的较老的SE问题,上面的答案是关于在极端(
最大
或最小)操作参数下出现的边缘情况。这些定义听起来是定量的,例如,您需要测试最小值或
最大
值。 此外,这里给出了一些例子:如何识别
算法
上的“边缘”<em
浏览 0
提问于2021-05-07
得票数 1
3
回答
用Kadanes
算法
求
最大
乘积子阵的范围
、
应用Kadane
算法
来获得
最大
乘积子阵列似乎很棘手。虽然我能够得到
最大
乘积,但我并没有真正得到
最大
乘积子数组的正确范围。谢谢!!
浏览 5
提问于2013-10-03
得票数 1
1
回答
理解GMM-MMI
、
、
在研究高斯混合模型和
期望
最大
化
算法
的同时,我也遇到了一些针对EM
算法
局限性的“鉴别训练”的研究。特别是,使用
最大
限度的相互信息是相当普遍的。我理解
最大
化相互信息背后的基本思想;然而,我找不到任何来源给出估计均值、方差、混合参数和预测标签所涉及的方程式。 请你把它们连同解释一起说出来好吗?
浏览 0
提问于2018-05-21
得票数 1
1
回答
训练Logistic回归的EM
算法
、
、
、
、
用EM (
期望
最大
化)
算法
可以学习logistic回归分类器的权重吗?是否有任何实例参考?
浏览 0
提问于2015-04-21
得票数 3
1
回答
找到第i个
最大
的元素
、
、
我想使用分而治之的过程来计算一行整数的第i个
最大
元素,并分析
算法
的渐近时间复杂度。或者,有没有一种时间复杂度较低的
算法
,可以计算一行整数中的第i个
最大
元素?
浏览 1
提问于2015-03-29
得票数 1
2
回答
如何证明EM的收敛性?
、
、
、
你能解释一下如何证明
期望
最大
化
算法
的收敛性吗? 例如,硬币问题的EM:
浏览 3
提问于2012-09-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
找到至少
最大
团大小- 1的次极大团是NP-完全的吗?
、
、
、
也就是说,考虑到我们不知道是否存在P=NP,是否有一个多项式
算法
会给出一个团的大小是,至少是,
最大
团大小减去1?我猜答案是“不”,因为我知道没有多项式时间
算法
可以给出一个大小正好是的
最大
团大小减去1的团,否则我就会知道这个
算法
在多项式时间内的
最大
团的大小,如果P!=NP的话,这是不可能的。但我不知道如何证明,当我们
期望
算法
返回一个具有大小的团时--至少
最大
团大小减去1-比如说,它可以随机返回一个团,其大小可能是
最大
的
浏览 12
提问于2022-04-30
得票数 0
2
回答
具有独立位/位计算的dec2base
、
、
、
、
需要MATLAB/Octave dec2base功能函数,具有独立的位/位计算
算法
(在整数逻辑中,没有除法,采用模块化
算法
)。 ceil( log2(max(dec(:)))/log2(base)) ) 本文提供的bitget解决方案:
浏览 7
提问于2021-04-13
得票数 0
回答已采纳
5
回答
是否在二叉树中删除?
、
、
、
我正在通读一书中使用的二叉树删除节点
算法
nodeToRemove.Value<-largestValue.Value 下面这行代码如何从子树FindParent(largestValue).Right <- 0中删除
最大
值
浏览 2
提问于2010-06-30
得票数 0
1
回答
期望
最大
化
算法
的Stata码
、
是否有用于
期望
最大
化(EM)
算法
的Stata模块或代码?我似乎找不到任何东西,但我认为值得一查。 我感兴趣的是新兴市场的记录链接。例如,见:
浏览 2
提问于2013-02-23
得票数 1
5
回答
用于机器学习中混合模型的C++库/框架
、
、
、
我想使用高斯混合模型进行数据聚类(使用
期望
最大
化(EM)
算法
,该
算法
针对每个观察值将后验概率分配给每个组件密度)。有没有一个包含高斯混合模型以及样本数据集和示例的c++库?
浏览 2
提问于2010-01-19
得票数 5
1
回答
搜索可用于
期望
最大
化(EM)
算法
的python源代码?
、
、
、
、
我在CSV文件中有一个数据集,.i对最有效的计算技术进行了搜索,发现大多数研究人员推荐
期望
最大
化或热叠加计算,但我未能用python实现它们,而其他技术,如统计函数和分类列的值计数,并没有给出好的结果。
浏览 5
提问于2019-12-10
得票数 0
回答已采纳
4
回答
如何解析时间范围输入?
、
、
我知道这些
案例
,我试图涵盖所有
案例
,但我在“-2010”和“2010-”以及“2010”
案例
中遇到了问题。据我所知,这些
案例
是:-2010 2010 2010-2011 2011-感谢大家的帮助。
浏览 2
提问于2010-10-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
用NaiveBayes实现
期望
最大
化
算法
、
、
、
我已经用良好的文本过滤实现了朴素-贝叶斯文档分类,并且我接受了具有良好准确性的统计结果,我需要使用EM
算法
来增强我的结果。,但我不知道我是否可以将EM
算法
与朴素贝叶斯结果相结合,或者将
算法
应用于数据,然后重新开始,因此我可以比较结果。在这两种情况下,我都需要理解,在这个问题上的EM
算法
,因为它真的让我很困惑 如有任何解释清楚的文件,将不胜感激。
浏览 0
提问于2012-02-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在知道直方图的情况下分离两个分布?
、
、
、
、
这项任务看起来并不是很难,有没有一些
算法
可以在每个集合中及时解决它?? ? ? ?
浏览 35
提问于2021-10-21
得票数 1
2
回答
边缘团覆盖
算法
、
、
、
、
我试图编写一个
算法
来计算输入图(无向和无自循环)的边团覆盖数(覆盖所有边的最小团数)。我的想法是 有谁知道一个更好的方法吗?有标准的
算法
吗?令我惊讶的是,我找不到任何这样的
算法
。我知道这个问题是NP难的,所以我不
期望
有一个快速的解决方案。
浏览 2
提问于2018-03-06
得票数 3
回答已采纳
2
回答
客户端缓存有问题吗?
、
、
、
可以使用的最佳
算法
/数据结构是什么?
案例
2.缓存的数据集可能很大。我不想增加客户端的内存使用量,也不想进行网络和磁盘访问调用,这会减慢我在客户端的处理时间
案例
1:在这种情况下,我认为为您提供了一个很好的解决方案。
案例
2:这里要考虑的两个问题是: 不进行任何网络调用来访问缓存中不可用的任何数据。LRU缓存模型是我能想到的解决方案之一,但这并不能阻止我膨胀内存。为了缩小我的需求,我正在寻找使用LRU<
浏览 4
提问于2009-05-20
得票数 1
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