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1
回答
什么是排列
熵
?
、
我想知道什么是置换
熵
(PE)。然后,我了解了这论文,它描述了体育。现在,假设我们有一个由
熵
源产生的伪随机排列,我们使用了一个统一的洗牌
算法
(比如Fisher-Yates洗牌
算法
)。另外,假设我们使用256位
熵
来洗牌\{0,1\}^8\rightarrow\{0,1\}^8.那么,输出排列可以具有
最大
256位
熵
的事实是真的吗?对于
熵
的每一个值,我们将得到一个唯一的对应排列。
浏览 0
提问于2020-11-10
得票数 0
1
回答
特征选择-条件
熵
、
、
本文提出了一种用于文本分类中特征选择的条件
熵
定义
算法
。我遵循CharuC.Aggarwal (5.2.2)在机器学习文本中的公式。作者提到,条件
熵
值介于(0,log(类数))之间,而我的情况是(0,0.6931472)。作者还提到,
最大
值的特征可以删除,但是他没有给出定义‘
最大
’的标准的进一步信息(是
熵
的
最大
值还是
最大
熵
值的集合?)
浏览 0
提问于2020-09-17
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1
回答
熵
与信息关系
、
、
在压缩和信息论中,源的
熵
是源符号所能传递的平均信息量(以位为单位)。非正式地说,如果我们确定一个事件的结果,那么
熵
就会变小。我的问题是 最小误差
熵
的基本
原理
是什么?当
熵
最大
时,我们能对信息说些什么?谢谢
浏览 6
提问于2014-07-26
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1
回答
如何在斯坦福分类器中使用朴素贝叶斯分类器、支持向量机和
最大
增强
、
、
、
、
目前,我正在使用朴素贝叶斯
算法
、支持向量机和
最大
熵
算法
制作一个引文句子分类器,目前我的数据是110个非引文句子和10个引文句子。我使用代码从斯坦福分类器示例中进行分类,结果很好。但是分类器是准牛顿的。如何使用朴素贝叶斯分类器、支持向量机和
最大
熵
?我已经尝试编辑prop文件并添加"useNB=true",但结果发现所有数据都是非引用句类。我已经在上读过javadoc了,我不知道应该把朴素贝叶斯
算法
的setClass放在哪里
浏览 0
提问于2015-10-26
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2
回答
用卡方判别压缩数据和随机数据
、
我首先通过计算这类数据的
熵
来尝试,在这两种情况下,
熵
值都非常高(几乎是
最大
值),因此这种方法似乎不起区别作用。 我读过关于卡方
算法
的文章,但我从未使用过它(实际上,我在解释结果时仍然存在一些问题)。有谁知道这个
算法
能带来更好的结果吗?
浏览 0
提问于2012-08-15
得票数 6
1
回答
有多少
熵
足够播种一个CSPRNG?
、
、
以及如何确定重新分配的
熵
的大小? 任何指示都会有帮助。
浏览 0
提问于2015-07-22
得票数 8
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1
回答
斯坦福分类器ColumnDataClassifier
、
我正在使用斯坦福分类器提供的
最大
熵
算法
来执行定制的命名实体识别。输出文件提供5列 P(clAnswer)和P(goldAnswer)的区别是什么?
浏览 3
提问于2017-11-14
得票数 0
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1
回答
决策树分割策略
、
、
、
、
我有一个包含4个分类特征(胆固醇、收缩压、舒张压和吸烟率)的数据集。我使用决策树分类器来找出中风的概率。由于它是二叉树,因此有三种可能的方法来拆分第一个特征,即将类别{0和1分组到一个叶子,将2分组到另一个叶子},或者{0和2,1},或者{0,1和2}。我所知道的(请在这里纠正我)是所选择的分割是具有最小信息增益的分割(基尼杂质)。{0 + 1 , 2} --> 0.17 {1 + 2 , 0} --> 0.
浏览 3
提问于2019-12-24
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2
回答
哈希编码的字符串之间有
熵
区别吗?
、
当然,如果我将(例如) SHA-2应用于base64编码的字符串,它将给我一个与原始数据不同的结果,但是从
熵
的角度来看,这有什么区别吗?
浏览 0
提问于2015-11-07
得票数 7
3
回答
使用tensorflow进行情感分析
、
我看过下面的教程 我曾经使用过朴素贝叶斯分类器,
最大
熵
算法
和Scikit学习分类器,我想知道tensorflow是否提供了更好的
算法
。这是正确的起点吗?或者还有其他选择吗?
浏览 0
提问于2015-12-10
得票数 18
2
回答
当分割被完全分类时,在ID3
算法
中计算属性的
熵
、
、
我最近读到了ID3
算法
,它说选择最好的属性进行分割应该导致
最大
的信息增益,这可以在
熵
的帮助下计算。
熵
(X)= 0.8*_E(5,3) + 0.2*_E(2,0) 然而,第二个分裂P(1)是完全分类的,这导致了一个数学错误,因为log2(0)是负无穷大。在这种情况下,如何计算
熵
?
浏览 0
提问于2016-09-30
得票数 3
1
回答
是什么创建了‘`maxent_treebank_pos_tagger/english.泡菜’?
、
、
、
nltk包的内置语音标记似乎没有针对我的用例()进行优化。显示它使用了一个名为maxent_treebank_pos_tagger的保存的、经过预先训练的分类器。除了大量的googling之外,到目前为止,我试图直接查看.pickle对象,以找到它内部的任何线索,从下面开始x = load("nltk_data
浏览 0
提问于2015-07-13
得票数 10
1
回答
J48与马尔可夫链的区别
、
、
、
我试图用C#和F#领域中的不同
算法
的相对速率来评估WekaSharp,而我感兴趣的
算法
之一是马尔可夫链。我知道Weka有一个HMM应用程序,但是我无法将它实现到WekaSharp中,我想知道是否有一种方法可以修改J48
算法
以适应这个目的。
浏览 3
提问于2013-11-27
得票数 5
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2
回答
在Keras和TensorFlow中,所有这些交叉
熵
损失有什么区别?
、
、
、
、
所有这些交叉
熵
损失之间有什么区别?凯拉斯在说 他们之间的区别和关系是什么?还有其他的交叉
熵
类型应该知道吗?有没有没有逻辑的交叉
熵
类型?
浏览 4
提问于2017-06-21
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2
回答
什么是外行人制作个人密码的
算法
?
、
、
我要教观众有关
算法
的知识。我想给他们一个为网站创建独特的个人密码。
算法
将足够简单,足以记住。问题是:(a) Blum说记住
算法
需要一个小时,(b)我看不懂Python。专业编辑:我突然发现我得到了错误的答案,因为我问错了问题。我的目的是不给学生(成人,而不是孩子)一个密码
算法
。向他们展示如何创建自己的
算法
。这可能会减轻“泄露
算法
”的问题。
浏览 0
提问于2021-11-09
得票数 3
1
回答
增量式
最大
熵
分类器
、
、
用于构建
最大
熵
分类器的
算法
是否可以修改为增量式功能,或者根据定义它是一个批处理过程吗?我已经找到了 实现,但它们都是批处理过程,即使在检查了代码之后,我也无法想象如何修改它们以使其以增量方式运行。
浏览 2
提问于2011-07-07
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1
回答
pymc3:为什么所有的东西都是用日志表示的?
、
、
我正在试图理解pymc3,它看起来是一个漂亮的包。我不明白的一件事是,为什么所有的概率都是对数的?Beta分布的描述说它是"Beta对数似然“。评估分布的函数是"logp“和"logcdf”。我在其他地方也看到了对logp的引用,但没有看到任何关于我们为什么要记录日志的迹象。我担心我可能遗漏了一些基本的东西。谢谢你提供的任何信息。
浏览 8
提问于2019-12-05
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2
回答
弱密码能产生与强密码相同的散列吗?
、
传统的密码建议鼓励使用长密码,其基本
原理
是散列整个密码空间(彩虹表或蛮力),每个字符都需要更长的时间。 使用当前/安全的散列
算法
,bcrypt或类似的,和动态盐类,甚至可能“一个超长密码,容易记住!”我想知道是否有任何密码哈希
算法
被证明能为不同程度的
熵
产生相同的散列,从而使一个非常强的密码可能通过一个较弱的强暴力量而被破坏,以及现代
算法
是否积极地防止了这一点。
浏览 0
提问于2016-12-09
得票数 5
1
回答
用散列秘密播撒GPG密钥源
、
、
可能重复: 用于公钥加密的工具,其中密码是私钥?使用令人难忘的密码可以消除将密钥存储在磁盘上的需要,从而在发生数据盗窃时保护您免受身份盗用。正如Stephen指出的那样,原因1很弱,因为密码保护的RSA密钥也有这个好处。RAM仍然是脆弱的,但这也很难获得访问,对吗?但是,假设人们对备份(他们不是)和理由2是有效的,那么使用散列作为RNG种子是否存在潜在的系统性问题?
浏览 0
提问于2012-10-20
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2
回答
新安装后CentOS 5上的低
熵
、
、
、
、
现在我注意到
熵
(使用munin)已经从3000左右下降到100-200左右。数据的装入和移动会导致这种情况吗?我使用它作为apache well服务器来托管一个面向公共用户的站点,并且我也注意到负载的增加(低
熵
会导致这种情况吗?) 如果这是个大问题,我想找出解决低
熵
问题的方法。我读到,我可以通过使用rng工具和切换到使用urandom来增加
熵
。人们说,对于安全意识强的系统来说,这不是一个好方法。但是对于一个网络应用程序来说,这还行吗?
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提问于2011-08-08
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