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有没有java代码来实现法亚德和伊拉尼基于熵的离散化？我已经尝试读取文件，然后计算熵和信息增益。如何获得bounday积分？我必须实现法亚德和伊拉尼的离散化算法，它是基于熵和信息增益的(法亚德和伊拉尼，1993
浏览 3提问于2014-10-16得票数 0
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我想知道什么是置换熵(PE)。然后，我了解了这论文，它描述了体育。现在，假设我们有一个由熵源产生的伪随机排列，我们使用了一个统一的洗牌算法(比如Fisher-Yates洗牌算法)。另外，假设我们使用256位熵来洗牌\{0,1\}^8\rightarrow\{0,1\}^8.那么，输出排列可以具有最大256位熵的事实是真的吗？对于熵的每一个值，我们将得到一个唯一的对应排列。
浏览 0提问于2020-11-10得票数 0
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特征选择-条件熵
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本文提出了一种用于文本分类中特征选择的条件熵定义算法。我遵循CharuC.Aggarwal (5.2.2)在机器学习文本中的公式。作者提到，条件熵值介于(0，log(类数))之间，而我的情况是(0，0.6931472)。作者还提到，最大值的特征可以删除，但是他没有给出定义‘最大’的标准的进一步信息(是熵的最大值还是最大熵值的集合？)
浏览 0提问于2020-09-17得票数 2
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交叉熵法数学表示法的转换
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我想在我正在使用的算法中添加参数选择的交叉熵方法。问题是我不太懂数学表示法，也找不到用代码写成的交叉熵方法的这个版本。在这张图像中，可以看到伪代码中的算法：摘自本文： (第69页)谢谢!
浏览 3提问于2014-03-16得票数 1
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CART使用特征和阈值构造二叉树，在每个节点上获得最大的信息增益。
我不明白C4.5算法在哪里计算规则集(我甚至不知道规则集是什么意思)。它与购物车本质上是一样的，只不过它使用吉尼指数而不是交叉熵。
浏览 0提问于2017-09-23得票数 6
目前，我正在使用朴素贝叶斯算法、支持向量机和最大熵算法制作一个引文句子分类器，目前我的数据是110个非引文句子和10个引文句子。我使用代码从斯坦福分类器示例中进行分类，结果很好。但是分类器是准牛顿的。如何使用朴素贝叶斯分类器、支持向量机和最大熵？我已经尝试编辑prop文件并添加"useNB=true"，但结果发现所有数据都是非引用句类。我已经在上读过javadoc了，我不知道应该把朴素贝叶斯算法的setClass放在哪里
浏览 0提问于2015-10-26得票数 1
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我的意思是，通过计算给定的Big表示法得到的数字是否总是对应于算法必须执行的步骤的确切最大值？作为一个例子，假设我们有一个效率为O(n log )的排序算法，那么如果我们知道N的大小是8，那么我们可以这样做：8x log2(8) = 24，所以如果N是8，则该算法所需的最大步数是24。
浏览 4提问于2016-04-04得票数 0
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对于许多算法，它们计算概率分数，并将决策阈值设置为0.5。我的问题是:如果我想将决策阈值作为网格搜索的另一个参数(以及现有的参数)，那么是否有一种使用GridSearchCV的标准方法？相反，对于任何使用可调的概率决策阈值的分类器，都可以提供一个通用的解决方案。最好，如果可能的话，我想保留我现在的GridSearchCV。
浏览 0提问于2021-02-24得票数 2
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当给定查询哈希值( string )时，搜索过程会遍历这些字符串并返回字符串，其中查询字符串和结果字符串之间的小于给定的阈值。
我读过一些研究论文(如 & )，但它们是针对二进制字符串或低阈值的。是否有任何算法或数据结构来解决这个问题？。-------------------------
浏览 4提问于2014-11-20得票数 0
我知道这些阈值是存在的，我很确定它们是有文档记录的，我很确定它们是可配置的，但是我永远记不住这些值，也永远找不到它们。
浏览 7提问于2015-11-16得票数 7
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我有一种在h264上进行隐写的算法。但我无法找到用于H264压缩的库或方程。这些步骤是DCT->量化->熵编码**。有人能为我提供这些步骤的一步一步压缩代码或方程式吗？其目的是在熵编码步骤之后对LSB进行操作。我在我的项目中使用EmguCV和C#。我也在使用FFMpeg。我对C和C++了解很少。
浏览 7提问于2013-09-11得票数 1
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我首先通过计算这类数据的熵来尝试，在这两种情况下，熵值都非常高(几乎是最大值)，因此这种方法似乎不起区别作用。
我读过关于卡方算法的文章，但我从未使用过它(实际上，我在解释结果时仍然存在一些问题)。有谁知道这个算法能带来更好的结果吗？
浏览 0提问于2012-08-15得票数 6
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的最坏的时间复杂度为O(n平方).然而，要想真正触发这种最坏的情况，有两件事必须同时“出错”：
必须将阈值设置得非常低，以使大多数顶点保持不变。在每个递归步骤中，与当前端点之间的直线偏差最大的顶点必须接近其中一个端点(就其在这条线上的索引而言，而不是根据其欧几里德位置)。(如果与直线偏差最大的顶点的索引足够接近当前端点之间的中间位置，则该算法应该会导致深度log(n)的递归二进制细分，从而导致O(n log(n))的总体时间复杂度。)虽然第一个标准很容易触发(只是将容忍度阈值设置为0
浏览 2提问于2015-07-20得票数 4
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我得到了一个阈值。我必须找出和小于给定阈值的数字(连续)的最大计数。For example, Threshold = 5
输入数组的最大大小可以是10^5。基本上，我想到了一个算法，它计算原始数组的子集中元素的计数，这些元素的和将小于给定的阈值。但是，这将导致O(N^2)的复杂性。有没有人能推荐一个更好的算法呢？我不是在寻找代码，只有算法/伪代码才能做得很好。谢谢!
浏览 0提问于2015-06-15得票数 3
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我关注的是关于无监督异常检测算法的文章。在本文中，使用枕分数百分位数法计算一个阈值，以确定该点是否为孤立点。百分比值和阈值之间的联系是什么?我们如何确定某个点是一个孤立点，还是不使用一个阈值？
浏览 0提问于2020-03-10得票数 0
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决策树分割策略
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我有一个包含4个分类特征(胆固醇、收缩压、舒张压和吸烟率)的数据集。我使用决策树分类器来找出中风的概率。由于它是二叉树，因此有三种可能的方法来拆分第一个特征，即将类别{0和1分组到一个叶子，将2分组到另一个叶子}，或者{0和2，1}，或者{0，1和2}。我所知道的(请在这里纠正我)是所选择的分割是具有最小信息增益的分割(基尼杂质)。{0 + 1 , 2} --> 0.17
{1 + 2 , 0} --> 0.
浏览 3提问于2019-12-24得票数 0
JavaCV中的阈值图像//cvThreshold(colorDst, threshold, 155, 255, CV_THRESH_OTSU); // code didnt work in javaCV
有没有什么算法可以对使用相机拍摄的整个图
浏览 1提问于2014-11-09得票数 0
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