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从噪声图像中提取数字
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从噪声图像中提取数字imgg = Image.open('originale.jpg').convert('LA') retval, threshold = cv2.threshold(grayscaled, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)第三，我尝试
浏览 9提问于2019-10-24得票数 0
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我正在使用opencv库用可视化的c++编写代码。我需要阈值一些不同的图像都有一条线在证据(更清晰)，但我有一些问题，因为在每个图像的照明变化，我使用一个固定的阈值，所以这是非常困难的。有人知道opencv的功能能够面对这种情况吗？
浏览 0提问于2013-03-04得票数 2
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我需要用最大类间方差法计算的阈值。它说明阈值函数返回使用Otsu函数计算的阈值，当我使用CV_THRESH_OTSU作为阈值类型的参数时，返回一个双精度值。
浏览 2提问于2012-11-10得票数 1
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有什么图像处理算法可以根据它们各自的亮度级别对区域进行分割，我还想计算这些不同区域的面积。 ?
浏览 42提问于2019-09-04得票数 0
我试图用来重现两个组之间的Mahalanobis距离。在我看来，这个例子很好地解释了这个概念。然而，我无法在R.按照给出的R的答案，并将其应用于上面的数据如下：g1 <- matrix(c(2, 2, 2, 5, 6, 5, 7, 3, 4, 7, 6, 4, 5, 3, 4, 6, 2, 5, 1, 3), ncol = 2, byrow = TRUE)
g2 <- matrix(c(6, 5,
浏览 7提问于2017-06-19得票数 1
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该算法假设待分割的图像包含两类像素(双峰直方图)。这是绝对的，或者我们可以调整算法，我们可以对具有三类或更多像素的图像进行阈值处理。
浏览 2提问于2013-02-25得票数 1
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有没有什么我可以调整的最大类间方差法，使图像更好，如自适应阈值？还有一件事，边上有一些不想要的指纹残留物，你知道我怎么处理它们吗？
浏览 7提问于2014-03-18得票数 7
我正在研究一个文本提取算法，在这个算法中，我需要一些图像阈值的帮助。我决定使用Otsu的阈值算法，这是可用的“类间方差”方法。现在，问题是我需要指定"Look“选项来提取文本！不幸的是，我的输入图像并不总是相同的。 请参阅随附的源代码与样本图像。
浏览 18提问于2019-03-15得票数 1
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从用户界面图像中提取OCR文本
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我尝试过的是:重缩放，去噪，去偏斜，偏斜，adaptiveThreshold，灰度，最大类间方差等等，但是我不知道该怎么做。
浏览 35提问于2021-07-08得票数 0
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基于OpenCV的红外图像分割
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简单的阈值方法，如二值化和/或最大类间方差，在困难(噪声)的图片上不能得到很好的结果，所以我决定手动进行。
结果并不可怕，但我认为它们可以改进。这里我简单地通过HSV的色调值选择像素。
浏览 4提问于2016-01-17得票数 0
试图解决Spark中聚类算法度量模型评估统计数据(精度和召回率)的问题。用于基于成对重叠的聚类评估的低于矿工的响应。你将如何去计算真正的积极因素？
浏览 0提问于2017-08-05得票数 0
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我正在读一篇关于Count-Min Sketch数据结构的文章，它根据错误概率参数和容差参数给出点和范围查询的概率答案。例如，“项x在数据流中出现的概率为10%”的问题可以由CM回答。我的问题是，这是否意味着我们正在概率地回答重量级人物的问题？相应的问题会是“在概率为10%的情况下，哪一项在数据流中是第二频繁的？”
浏览 6提问于2018-11-13得票数 0
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我用kmeans编写了一种时间信号的小聚类算法，它工作正常(给出了可接受的结果)。
然而，kmeans使用平方差之和。我希望能够输入，而不是我自己的差异，但似乎没有一个由库提供的方式来做到这一点。实现这一目标的最简单方法是什么？还有其他的python库可以为我提供某种方式来输入，而不是我自己的函数来定义距离吗？或者我想我可以自己重新实现算法，但是我宁愿保留sci(因为它们提供了我想要使用的功能，比如并行处理)。
浏览 0提问于2019-03-03得票数 0
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显然，我目前的模型使用了一种热编码方法，这给了我50-60%的准确率和验证率，但我想通过比较该模型与算法所选择的前三大类的性能来改进这一点。我猜想这会检查标签是否是最匹配的，并在匹配的基础上确定准确性。我如何修改模型的拟合/训练，以允许标记的类别在前3(或顶级X-数)比赛的准确性得分？
浏览 0提问于2018-10-29得票数 3
我使用三种不同的聚类算法(k-均值++，k-medoids PAM，模糊c-均值)来寻找具有代表性的周期。它是不确定的，因此我以不同的起点多次启动它.然后，它试图减少簇内方差。然后，保留具有相同k的各种初始化的最小簇内方差的结果。一方面，我认为这是一个好主意，因为它可以评估聚类算法在其目标函数中“最成功”的地方。
浏览 0提问于2019-05-28得票数 1
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我正处于模型降维阶段。我有一个分类列的列表，我希望找到每一列与我的连续SalePrice列之间的相关性。以下是列名清单： 'Condition2', 'BldgType',
浏览 0提问于2019-07-14得票数 3
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