我使用集群实现,我希望数据X形成我在算法中定义的集群数量(我相信这就是它的工作方式)。但这种行为令人困惑。
cm = FCM(n_clusters=6)
cm.fit(X)
此代码生成一个带有4个标签的图- 0,2,4,6
cm = FCM(n_clusters=4)
cm.fit(X)
此代码生成一个带有4个标签的图- 0,1,2,3
当我初始化簇号时,我期望标签0,1,2,3,4,5为6。
代码:
from fcmeans import FCM
from matplotlib import pyplot as plt
from seaborn import scatterplot as s
这是我的Fraction类代码
class Fraction:
"""Class for performing fraction arithmetic.
Each Fraction has two attributes: a numerator, n and a deconominator, d.
Both must be integer and the deonominator cannot be zero.
"""
def __init__(self,n,d):
""
让我展示一下我正在处理的问题:
Apache2.2+PHP5.x+ MySQL 5.1.x支持的网站
高峰流量= 2.000独特访客/分钟= 5-8k页面浏览量/分钟
正常交通= 2.000名访客/日
- website works well while under normal traffic
- website lags while under peak traffic
- my server cpu load is pretty big while under peak traffic (because of mysql/php processes), so my w
我不敢相信我想不出怎么做,但我能说什么,我想不出来。我只是试着用标准格式(与科学符号相对应)来写数字。
我读过无数的例子,说明如何使用“set精度(.)”来实现这一目标。和“固定的”和事情,但问题是,在编译时不知道数字的精度,并输入一个保守的估计‘but精度(.)’到处都是多余的零。
下面是我所追求的一个例子:
let: tau = 6.2831
tau * 0.000001 -> 0.0000062831
tau * 0.001 -> 0.0062831
tau -> 6.2831
tau * 1000 -> 6283.1
tau
我对Java非常陌生,我想要求解释一个非常简单的代码。它应该找到两个数的最大公因子( GCD )。遗憾的是,我无法理解checkGCD函数背后的逻辑。对于允许获得共同分母的b和mod b到底发生了什么?
private static int checkGCD (int a, int b) {
if (b == 0) {
return a;
}
return checkGCD(b, a%b);
}
程序将2个分数相加,并以简化的形式显示它们的和(n次)。谁能帮我优化我的解决方案(根据SPOJ的说法,已经超过了时间限制)
我的解决方案是:
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
int n, a, b, c, d, gcd;
long long num, den;
cin >> n;
for(int i = 0; i < n; i++)
{
cin >> a >> b >> c >> d;
这个问题是我之前提出的一个问题的延续:
我现在知道了如何准确地再现这个场景。Task.Factory.StartNew被安排在线程池上,所以我记录了以下内容(就在调用Factory.StartNew之前):
int workerThreads = 0;
int completionPortThreads = 0;
ThreadPool.GetMaxThreads(out workerThreads, out completionPortThreads);
ThreadPool.GetAvailableThreads(out wo
我只是在寻找在matlab中创建随机数集合的一些澄清,以及这与“全局流”之间的关系。
我知道,如果再次运行代码,我可以设置结果的可再现性全局流:
s = RandStream('mt19937ar','Seed',7);
RandStream.setGlobalStream(s);
A = rand(1,10);
每次我运行这个,A都是一样的。例如,
s = RandStream('mt19937ar','Seed',7);
RandStream.setGlobalStream(s);
B = rand(1,10);
我应该发现等
阅读从Hazelcast 3.7中获得的关于新的文档,我不太清楚该部分中提到的参数是如何链接到实际的Map驱逐策略参数的。
即,算法解释使用:
GlobalCapacity: User defined maximum cache size (cluster-wide).
PartitionCount: Number of partitions in the cluster (defaults to 271).
BalancedPartitionSize: Number of elements in a balanced partition state, BalancedPartitionSiz
我有一张三栏的桌子:
PERSON
VISITOR
DATE
该表基本上是一个事务性表。以下是事实:
每人有多行
每个访问者有多行
给定的人/访问者组合有多行。
假设唯一的人/日期组合
我需要的是
我要每个人的最大约会的访客。
输出中不能有多个人。
人一定是独一无二的。
来访者可以重复。
我试过:
SELECT
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY PERSON, VISITOR ORDER BY Date DESC) row_num,
PERSON,
VISITOR as VISITOR
FR