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最大前驱路径

最大前驱路径是什么呢?...比如, 用户在页面中的访问路径是 1,2,3,4 但是,用户不会按照正常设定好的路径进行访问, 用户的访问路径可能是 1,2,5,2 这时候,我们就要从访问路径中提取出 1,2,5 起始仔细观察发现也很简单..., 思路如下: 输入 1,2,5 当再次输入 2 时,我们发现这是一个回退事件, 进行回退, 并处理本条路径 1,2,5, 完美 是不是很简单, 但是,路径肯定是不止一条的, 可能用户的访问路径是这样的...扩展 当然, 肯定不是这么简简单单的处理, 对于序列的处理, 可以用一个树来进行保存, 最后生成的就是一个最大前驱路径的树 树中的节点, 也可以使用类, 将事件的状态也保存进去, 如点击次数,浏览时间等等...还有一种情况, 就是可以将回退事件的状态也加进去, 为了避免对已处理过的事件进行重复处理, 需要增加一个记录上次处理到状态序列下标的变量, 这样, 每次都将事件状态加到树中, 最后生成的最大前驱树,

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    二叉树中的最大路径和

    思路 (递归,树的遍历) 路径 在这道题目中,路径是指从树中某个节点开始,沿着树中的边走,走到某个节点为止,路过的所有节点的集合。路径的权值和是指路径中所有节点的权值的总和。...用最高节点可以将整条路径分为两部分:从该节点向左子树延伸的路径,和从该节点向右子树延伸的部分。 如图所示: 我们可以递归遍历整棵树,递归时维护从每个子树从最高节点开始往下延伸的最大路径和。...对于每个子树的最高节点,递归计算完左右子树后,我们将左右子树维护的两条最大路径,和该点拼接起来,就可以得到以这个点为最高节点子树的最大路径。...(只能从左右子树之间选一条路径) 最后整颗树的最大路径和为: 根节点值+左子树最大路径和+右子树最大路径和,即left_max + right_max + root->val 注意: 如果某条路径之和小于...0,那么我们选择不走该条路径,因此其路径之和应和0之间取最大值。

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    力扣1514——概率最大的路径

    原题 给你一个由 n 个节点(下标从 0 开始)组成的无向加权图,该图由一个描述边的列表组成,其中 edges[i] = [a, b] 表示连接节点 a 和 b 的一条无向边,且该边遍历成功的概率为 succProb...指定两个节点分别作为起点 start 和终点 end ,请你找出从起点到终点成功概率最大的路径,并返回其成功概率。 如果不存在从 start 到 end 的路径,请 返回 0 。...输入:n = 3, edges = [[0,1]], succProb = [0.5], start = 0, end = 2 输出:0.00000 解释:节点 0 和 节点 2 之间不存在路径 提示...而边 m 与点 n 的关系,m 最小是 0(也就是点之间没有线),最大是 (n - 1) * n / 2,每个点之间都有连线。 因此可以预见,这样的算法效率确实很差。...重复步骤b和c直到所有顶点都包含在S中。 执行动画过程如下图 ?

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    每日三题-二叉树的最大深度、二叉树中的最大路径和、路径总和III

    个人主页: 才疏学浅的木子 ‍♂️ 本人也在学习阶段如若发现问题,请告知非常感谢 ‍♂️ 本文来自专栏: 算法 算法类型:Hot100题 ❤️ 支持我:点赞 收藏 关注 每日三题 二叉树的最大深度...二叉树中的最大路径和 路径总和III 补上11月12日的每日三题 二叉树的最大深度 解法一 递归 class Solution { public int maxDepth(TreeNode...root.left); int right = maxDepth(root.right); return Math.max(left,right)+1; } } 二叉树中的最大路径和...解法一 暴力递归 cur,left,right以及cur的父节点parent 第一种情况:以cur节点为根节点得到最大(cur+left+right) 第二种情况:以parent为根节点得到最大...; //找右边 res+=sum(root.right,targetSum-root.val); return res; } } 解法二 前缀和

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    golang刷leetcode 二叉树的最大路径和

    给定一个非空二叉树,返回其最大路径和。 本题中,路径被定义为一条从树中任意节点出发,达到任意节点的序列。该路径至少包含一个节点,且不一定经过根节点。...10,9,20,null,null,15,7] -10 / \ 9 20 / \ 15 7 输出: 42 解题思路: 对于二叉树问题优先想到递归,因为划分子问题比较容易,最大路径和隐含问题是路径连续...1,由于可能含根,可能不含根,所以最大和为 max(根的值,左分支含根最大和,左分支含根最大和+根,右分支含根最大和,右分支含根最大和+根,左分支含根最大和+根+右分支含根最大和,左分支不含根最大和,...右分支不含根最大和) 2,上述问题包含含根(单边)最大和子问题,求解为 max(根的值,根的值+左含根最大和,根的值+右含根最大和) 注意不包含:左含根最大和+根的值+右含根最大和,因为路线不能有分叉

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    动态规划 —— 路径问题-礼物的最大价值

    剑指offer-JZ47-路径问题-礼物的最大价值 题目链接: 礼物的最大价值_牛客题霸_牛客网 https://www.nowcoder.com/practice/2237b401eb9347d282310fc1c3adb134...算法原理 状态表示:以莫一个位置位置为结尾 dp[i,j]表示:走到[i,j]位置的时候,此时能拿到礼物的最大价值 2....从左边过来:dp[i,j-1] -> dp[i,j],dp[i,j-1] + g[i][j] 从起始位置到从上/左(dp[i-1,j] /dp[i,j-1])的最大价值的值加上最后目的地的值...初始化 :把dp表填满不越界,让后面的填表可以顺利进行 我们可以在上面的一行和左边的一列再额外的加上一行和一列的虚拟节点 因为本题是两值相比最大价值的值加上后面的值再继续进行,所以我们定义的虚拟节点的值是不能影响原矩阵的值的...,而题目要求值的大小不能小于0,那么我们把虚拟节点的值设为0,两个位置(虚拟节点和原始矩阵)取最大值时虚拟节点一定不会被选上 本题的下标映射关系:因为本题给了一个矩阵,而我们又额外的加上一行和一列的虚拟节点

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    LeetCode 实战:「图解」二叉树中的最大路径和

    题目描述 给定一个非空二叉树,返回其最大路径和。 本题中,路径被定义为一条从树中任意节点出发,达到任意节点的序列。该路径 至少包含一个节点 ,且不一定经过根节点。...题目要求出一个二叉树的最大路径和,路径和就是把一条路径上面节点的值加起来,这一题的难点在于路径的方向不固定,只要是任意两点间的通路都算是有效路径。...这时我们得需要当前节点左右子树的信息,所以我们可以考虑使用之前提到的 自底向上 的分治,有了当前节点,左右子树到当前节点的最大路径,我们可以看看这里会有几种情况,我用 root 表示当前节点,left...表示左子树到 root 的最大和的路径,right 表示右子树到 root 的最大和的路径: root 和左右路径形成路径(left - root - right) root 和左路径形成路径(left...- root) root 和右路径形成路径(root - right) root 自成路径(root) 你可以看到这四种情况都会把当前节点考虑在内,我们可以更新这里的最大值。

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    Leetcode No.124 二叉树中的最大路径和

    路径和 是路径中各节点值的总和。 给你一个二叉树的根节点 root ,返回其 最大路径和 。...上述计算过程是递归的过程,因此,对根节点调用函数 maxGain,即可得到每个节点的最大贡献值。 根据函数 maxGain 得到每个节点的最大贡献值之后,如何得到二叉树的最大路径和?...对于二叉树中的一个节点,该节点的最大路径和取决于该节点的值与该节点的左右子节点的最大贡献值,如果子节点的最大贡献值为正,则计入该节点的最大路径和,否则不计入该节点的最大路径和。...维护一个全局变量 maxSum 存储最大路径和,在递归过程中更新 maxSum 的值,最后得到的 maxSum 的值即为二叉树中的最大路径和。...rightGain = max(maxGain(node->right), 0); // 节点的最大路径和取决于该节点的值与该节点的左右子节点的最大贡献值 int priceNewpath

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    二叉树中的最大路径和

    题目 给定一个非空二叉树,返回其最大路径和。 本题中,路径被定义为一条从树中任意节点出发,达到任意节点的序列。该路径至少包含一个节点,且不一定经过根节点。...我们很容易想到left的最大路径和right的最大路径求完之后更新最终结果的状态。这时候我们就会去思考递归子问题的代码怎么去构造。...会发现面临两个关键问题: 递归需要记录下来左右子树经过根节点的最大值,以便计算后面的父节点,对应代码即: return Math.max(leftSum, rightSum) + root.val; 递归还要记录下不经过根节点的最大值...if (root == null) return 0; int leftSum = Math.max(helper(root.left), 0); // 和0...比较要么要这个分支,要么不要这个分支 int rightSum = Math.max(helper(root.right), 0); // 当前节点路径下最大值,对应解析中的第

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    二叉树中的最大路径和

    1.递归法思路: 题目要求最大路径和,对于一个二叉树节点,是不是先计算左子树和右子树的最大路径和,然后加上自己的值,这样就得出新的最大路径和了?所以说这里其实可以套后序遍历模板框架。...定义dfs函数:返回当前子树能向父节点“提供”的最大路径和。即,一条从父节点延伸下来的路径,能在当前子树中获得的最大收益。...子树中的内部路径要包含根节点 由题意可知,最大路径和可能产生于局部子树中,如下图左一。所以每递归一个子树,都求一下当前子树内部的最大路径和,见下图右一,从中比较出最大的。...所以,一个子树内部的最大路径和 = 左子树提供的最大路径和 + 根节点值 + 右子树提供的最大路径和。...通过求出每个子树对外提供的最大路径和(return出来给父节点),从递归树底部向上,求出每个子树内部的最大路径和,后者是求解的目标,它的求解需要子树提供的值,理解清楚二者的关系。

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    精读《算法题 - 二叉树中的最大路径和》

    同一个节点在一条路径序列中 至多出现一次 。该路径 至少包含一个 节点,且不一定经过根节点。 路径和 是路径中各节点值的总和。 给你一个二叉树的根节点 root ,返回其 最大路径和 。...以暴力解法为基础思考 此时要切换想法,经过一些思考,我决定以正序角度模拟一下寻找最大路径和的思路:首先选择一个起点,找到以该起点开始的最大路径合。...所以此时最大路径和显然为:5 + 3 + 10 = 18....32 其实就是红色路径提供的路径和,对于纵向走位来说是最大的,但并不是本题最大的。...也就是说,在计算最大路径和时(重要内容字体加粗!): 经过该点的最大路径和,要同时考虑该点 + 左右子树最大贡献,也就是此时路径会形成类似倒扣的 U 型。

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    最大得分的路径数目

    ---- 最大得分的路径数目题解集合 记忆化搜索--DFS 动态规划 总结 ---- 记忆化搜索–DFS 首先我们来看看递归的结束条件应该是什么: 再来看看如何求解当前位置的最大贡献值: 注意:...0,到达终点说明得到一个方案 if (i==0&&j==0) return {0,1}; //如果当前位置遇到障碍物,那么当前位置的最大贡献值为0,方案数为0,因为当前路径为无效路径...= 'X') { //第一列上每一个位置的路径和等于它前面一个的路径和加上自身 dp[i][0].first += (board[i][0] - '0' + dp[i - 1][0...= 'X') { //第一行上每一个位置的路径和等于它前面一个的路径和加上自身 dp[0][i].first += (board[0][i] - '0' + dp[0][i-1]....int j = 1; j < n; ++j) { char cur = board[i][j]; if (cur == 'X')//如果当前格子放置了障碍物,那么不管,障碍物处的路径和默认为

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    最全二分图总结(最大匹配、最大权匹配、点覆盖、独立集、路径覆盖,带证明和例题)

    3.最大匹配:所有极大匹配当中边数最大的一个匹配。选择这样的边数最大的子集称为图的最大匹配问题。 4.完全匹配(完备匹配):一个匹配中,图中的每个顶点都和图中某条边相关联。...,我们从左部所有的非匹配点出发,做一个增广路(必定失败,因为已经存在最大匹配了),标记经过的所有点(绿色为所有的左部非匹配点出发的增广路径),我们选取左边所有未被标记的点和右边所有被标记的点(红色方框)...image.png 如上图(左)的最小路径覆盖为:1->2->5, 3, 4(因为不能相交,所有路径数为3),我们很轻松的可以发现一个性质:每条路径的出度和入度都不超过1(因为不能相交) – 定理:拆点构造二分图...– 证明:由于每条路径的出度和入度都不超过1,所以每条路径对应二分图中的一个匹配(我们可以把二分图的左部看成出点,右部看成入点,每条原图的有向边都是从左部出点连向右部入点的,由于路径的性质,每个路径的出点和入点一...那么我们要让路径数最少,就是要让左部非匹配点最少,就是让二分图的匹配最多,所以最少路径数就等于原图点数减去二分图的最大匹配数。

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