在LDA模型原理篇我们总结了LDA主题模型的原理,这里我们就从应用的角度来使用scikit-learn来学习LDA主题模型。除了scikit-learn, 还有spark MLlib和gensim库也有LDA主题模型的类库,使用的原理基本类似,本文关注于scikit-learn中LDA主题模型的使用。
如果知道一个节点的左、右节点的最大路径,可以很容易地计算出当前节点的最大路径,从底层开始,逐层计算每个节点到底部节点的最大路径上一层的最大路径,所以从每一层中最大路径只与下一层的左、右节点有关。
在本系列的文章中已经写了二叉树(Binary Tree)、深搜(DFS)与广搜(BFS)、哈希表(Hash Table)等等,计划接下来要写的是动态规划(Dynamic Programming,DP),它算得上是最灵活的一种算法。回忆笔者学习动态规划的时候,最开始接触的是经典的 “01背包” 问题;不过现在想起来,以“01背包问题”作为初次接触的动态规划算法的问题并不友好;花费了不少时间才慢慢感悟到动态规划算法的核心思想。
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】:排名第一 【机器学习】:排名第一 【Python】:排名第三 【算法】:排名第四 前言 在对文本做数据分析时,一大半的时间都会花在文本预处理上,而中文和英文的预处理流程稍有不同,本文对中文文本挖掘的预处理流程做一个总结。 中文文本挖掘预处理特点 首先看中文文本挖掘预处理与英文文本挖掘预处理的不同点。 首先,中文文本是没有像英文的单词空格那样隔开的,因此不能直接像英文一样可以直接用最简单的空格和标点符号完成分词。所以一般需要用分词算法来完成分词,在(干货 | 自然语言
小明和小芳出去乡村玩,小明负责开车,小芳来导航。 小芳将可能的道路分为大道和小道。大道比较好走,每走1公里小明会增加1的疲劳度。小道不好走,如果连续走小道,小明的疲劳值会快速增加,连续走s公里小明会增加s2的疲劳度。 例如:有5个路口,1号路口到2号路口为小道,2号路口到3号路口为小道,3号路口到4号路口为大道,4号路口到5号路口为小道,相邻路口之间的距离都是2公里。如果小明从1号路口到5号路口,则总疲劳值为(2+2)2+2+22=16+2+4=22。 现在小芳拿到了地图,请帮助她规划一个开车的路线,使得按这个路线开车小明的疲劳度最小。
链接: 124. 二叉树中的最大路径和 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)
数字三角形问题 动态规划 OJ 问题:Triangle(参见 http://poj.org/problem?id=1163) 题意:在数字三角形上寻找一条沿相邻顶点从顶到底走的路径,使路径上的数字和
数字三角形问题 动态规划 OJ 问题:Triangle(参见 http://poj.org/problem?id=1163) 题意:在数字三角形上寻找一条沿相邻顶点从顶到底走的路径,使路径上的数字和最
在对文本做数据分析时,我们一大半的时间都会花在文本预处理上,而中文和英文的预处理流程稍有不同,本文就对中文文本挖掘的预处理流程做一个总结。
晓磊:各位朋友大家好:首次见面 先自我介绍一下,我是晓磊哥,一名工作十年的后端程序员,目前就职于鹅厂。
二叉树中的 路径 被定义为一条节点序列,序列中每对相邻节点之间都存在一条边。同一个节点在一条路径序列中 至多出现一次 。该路径 至少包含一个 节点,且不一定经过根节点。
很多朋友害怕算法,其实大可不必,算法题无非就那几个套路,一旦掌握,就会觉得算法实在是太朴实无华且枯燥了!
很多朋友害怕算法,其实大可不必,算法题无非就那几个套路,一旦掌握,就会觉得算法实在是太朴实无华且枯燥了! 本文选自硬核算法教程《labuladong的算法小抄》,带你学习套路,把握各类算法问题的共性! 数据结构是工具,算法是通过合适的工具解决特定问题的方法。对于任何数据结构,其基本操作无非遍历 + 访问,再具体一点就是:增、删、查、改。 那么该如何在力扣刷题呢?很多文章都会告诉你“按标签刷”“坚持下去”等。不说这些不痛不痒的话,直接给具体的建议。 先刷二叉树 先刷二叉树 !!先刷二叉树!! 这是我刷题一年的
树的最大深度和最小深度是树结构中的两个关键指标,它们分别表示树的从根节点到最深叶子节点的最大路径长度和最小路径长度。在本文中,我们将深入讨论如何计算树的最大深度和最小深度,并提供Python代码实现。我们将详细说明算法的原理和步骤。
作者对这本书的推荐序:https://zhuanlan.zhihu.com/p/403191691
关于作者:JunLiang,一个热爱挖掘的数据从业者,勤学好问、动手达人,期待与大家一起交流探讨机器学习相关内容~
其实,8-10遍高频效果是最好的,这基本就是到另一个境界了。当然,大家没有那么多时间,3-5遍也可以去面试了。
算法的重要性,我就不多说了吧,想去大厂,就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以,为了提高大家的算法能力,这个公众号后续每天带大家做一道算法题,题目就从LeetCode上面选 !
前边我们讲到,CRF能够帮助我们以一种全局的方式建模,在所有可能的路径中选择效果最优,分数最高的那条路径。那么我们应该怎么去建模这个策略呢,下面我们来具体谈谈。
📷 📷 📷 1.递归法思路: 题目要求最大路径和,对于一个二叉树节点,是不是先计算左子树和右子树的最大路径和,然后加上自己的值,这样就得出新的最大路径和了?所以说这里其实可以套后序遍历模板框架。 class Solution { public: int ans = INT_MIN;//用来更新当前二叉的最大路径和 int maxPathSum(Treenode* root) { sideMax(root); return ans; } int
给出一棵二叉树,寻找一条路径使其路径和最大,路径可以在任一节点中开始和结束(路径和为两个节点之间所在路径上的节点权值之和)
人工智能浪潮来袭,开发者应该怎么办?2018年1月16日,在刚刚召开的“AI生态赋能2018论坛”上,CSDN副总裁孟岩重磅发布了AI技术职业升级指南——《AI 技术人才成长路线图V1.0》。该路线图基于10多位专家的切身经验,提炼出入门AI的两大方式与进阶AI的10大路线。本路线图将随时更新,动态开放,希望成为开发者进阶AI的有益参考。 1. 结合AI人才的需求结构与市场现状,我们发现人工智能就是新一代的软件开发,值得每一个技术人用心投入。 企业AI应用的优先级:盈利 > “黑科技” AI人才市场需求
二叉树的最大路径和,枚举二叉树的每一个节点,通过当前节点最大路径和是, 当前节点左子树的最大路径和+root->val+当前节点右子树的最大路径。
2021-11-17:最长同值路径。给定一个二叉树,找到最长的路径,这个路径中的每个节点具有相同值。 这条路径可以经过也可以不经过根节点。注意:两个节点之间的路径长度由它们之间的边数表示。力扣687。
👨💻个人主页: 才疏学浅的木子 🙇♂️ 本人也在学习阶段如若发现问题,请告知非常感谢 🙇♂️ 📒 本文来自专栏: 算法 🌈 算法类型:Hot100题 🌈 ❤️ 支持我:👍点赞 🌹收藏 🤟关注 每日三题 二叉树的最大深度 二叉树中的最大路径和 路径总和III 补上11月12日的每日三题 二叉树的最大深度 📷 解法一 递归 class Solution { public int maxDepth(TreeNode root) { if(root == nu
这次是LeetCode周赛第328场,这一次同样是官方的福利场。所有通过一题的同学都可以获得官方的学习专属福利。
路径 被定义为一条从树中任意节点出发,沿父节点-子节点连接,达到任意节点的序列。同一个节点在一条路径序列中 至多出现一次 。该路径 至少包含一个 节点,且不一定经过根节点。
https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-maximum-path-sum/
给定一个非空二叉树,返回其最大路径和。 本题中,路径被定义为一条从树中任意节点出发,达到任意节点的序列。该路径至少包含一个节点,且不一定经过根节点。
在这道题目中,路径是指从树中某个节点开始,沿着树中的边走,走到某个节点为止,路过的所有节点的集合。路径的权值和是指路径中所有节点的权值的总和。
IT派 - {技术青年圈} 持续关注互联网、区块链、人工智能领域 现在,新的一波技术革命巨浪已经近在眼前, 代表技术就是 AI、区块链和物联网。 深度学习本质上是一种新的编程形式。 人工智能浪潮来袭,开发者应该怎么办? 1. 结合AI人才的需求结构与市场现状,我们发现人工智能就是新一代的软件开发,值得每一个技术人用心投入。 企业AI应用的优先级:盈利 > “黑科技” AI人才市场需求剧增:技术岗位占比3年猛增3倍,人才缺口将持续增大 AI人才需求结构呈金字塔型,研究型人才主要依靠学校及学术路线培养,应
你是不是也经历过这样的故事?计划着和女友约会,按照地图预计的实时路况做准备,可是却往往不太准时……
给大家的建议就是,如果大家赶时间求稳定适应范围需要非常广的时候,目前来说jieba是非常好的选择,如果说在面临一些精细化领域的特殊需求的时候,可以用PKUseg进行一波尝试,有意外惊喜。
深度优先搜索算法(Depth-First-Search),是搜索算法的一种。是沿着树的深度遍历树的节点,尽可能深的搜索树的分支。当节点v的所有边都己被探寻过,搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的节点,则选择其中一个作为源节点并重复以上过程,整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止(属于盲目搜索)。
2019年6月18日,Facebook发布了数字货币Libra的技术白皮书,我也第一时间体验了一下它的智能合约编程语言MOVE,发现这个MOVE是用Rust编写的,看来想准确理解MOVE的机制,还需要对Rust有深刻的理解,所以又开始了Rust的快速入门学习。
这里最主要的是依靠两个模型:声学模型和语言模型,声学模型接收我们说话的音频,输出的结果为拼音,而从拼音转换到文字,这个就需要语言模型来进行操作。也就是这一篇文章的核心,基于马尔可夫的拼音文字转换方法。
一旁的伪球迷、大路的女朋友阿丽举起手中的pad:“咦?APP上推送了一条进球新闻。”
本题中,路径被定义为一条从树中任意节点出发,达到任意节点的序列。该路径至少包含一个节点,且不一定经过根节点。
动态规划问题我训练过一些题目,但是感觉自己掌握的还不是特别好! 下面以一道经典的动态规划题目说明动态规划算法的思想,文末会官方的给出对动态规划的文字叙述。
分治会将大问题拆解成小问题,拆解到最小问题之后,开始不断合并结果,递归是分治实现的一种形式或者是分治实现的一部分,分治包括三分部分,分解、计算、合并。分治的场景很多,例如快速排序,归并排序。
原图来自于Ihalcon论坛,条条大路通罗马,目前有动态阈值、频域分析等算法思路,都可以尝试,在此提出另一种思路--人为构造光滑的二次区域与原图对比,进行脏污的检测。
作者:我是哪吒 链接:https://juejin.cn/post/7142493275084029960
给你一张 无向 图,图中有 n 个节点,节点编号从 0 到 n - 1 (都包括)。 同时给你一个下标从 0 开始的整数数组 values ,其中 values[i] 是第 i 个节点的 价值 。同时给你一个下标从 0 开始的二维整数数组 edges ,其中 edges[j] = [uj, vj, timej] 表示节点 uj 和 vj 之间有一条需要 timej 秒才能通过的无向边。最后,给你一个整数 maxTime 。
题目 最大路径和 I 从下面展示的三角形的顶端出发,不断移动到在下一行与其相邻的元素,能够得到的最大路径和是23。
参考文档:https://docs.microsoft.com/en-us/windows/win32/fileio/maximum-file-path-limitation
本题中,路径被定义为一条从树中任意节点出发,达到任意节点的序列。该路径 至少包含一个节点 ,且不一定经过根节点。
给定一颗二叉树的逻辑结构(先序遍历的结果,空树用字符‘0’表示,例如AB0C00D00),建立该二叉树的二叉链式存储结构
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