间隙锁存在需要满足下面几个条件： （1）索引级别在RR或之上，针对RC以及RU级别是不存在的 （2）非聚簇索引才会存在 然而索引类型的不同也会影响间隙锁锁住数据的范围，唯一索引会锁住上面的范围，但是常规索引则会针对上下返回都会锁住
什么是间隙锁？ 间隙锁是一个在索引记录之间的间隙上的锁。 ? 间隙锁的作用 保证某个间隙内的数据在锁定情况下不会发生任何变化。比如mysql默认隔离级别下的可重复读（RR）。...当使用唯一索引来搜索唯一行的语句时，不需要间隙锁定。如下面语句的id列有唯一索引，此时只会对id值为10的行使用记录锁。...select * from t where id = 10 for update;// 注意：普通查询是快照读，不需要加锁 如果，上面语句中id列没有建立索引或者是非唯一索引时，则语句会产生间隙锁。...间隙的范围 根据检索条件向下寻找最靠近检索条件的记录值A作为左区间，向上寻找最靠近检索条件的记录值B作为右区间，即锁定的间隙为（A，B）。...number 1 2 3 4 5 6 6 6 11 id 1 3 5 7 9 10 11 12 23 select * from t where number=6;那么间隙锁锁定的间隙为：（5，11）
前言 EK算法是求网络最大流的最基础的算法，也是比较好理解的一种算法，利用它可以解决绝大多数最大流问题。...但是受到时间复杂度的限制，这种算法常常有TLE的风险 思想 还记得我们在介绍最大流的时候提到的求解思路么？ 对一张网络流图，每次找出它的最小的残量（能增广的量），对其进行增广。...没错，EK算法就是利用这种思想来解决问题的 实现 EK算法在实现时，需要对整张图遍历一边。 那我们如何进行遍历呢？BFS还是DFS？....^#) 所以我们选用BFS 在对图进行遍历的时候，记录下能进行增广的最大值，同时记录下这个最大值经过了哪些边。...通过上图不难看出，这种算法的性能还算是不错， 不过你可以到这里提交一下就知道这种算法究竟有多快(man)了 可以证明，这种算法的时间复杂度为 大体证一下： 我们最坏情况下每次只增广一条边，则需要增广
在RR可重复读隔离级别下 , InnoDB存储引擎 当用范围条件而不是相等条件检索数据 , 并执行update或者delete操作 会把符合条件的范围 , 包括条件里面不存在的记录加上间隙锁 当其他事务往这个范围内插入记录时...事务B会被阻塞 , 直到超时 这个就是间隙锁的作用 , 目的是防止在这个范围内插入 , 防止出现幻读问题 因为如果能插入成功 , 事务A查询是看不到的 , 但是这条数据是真实存在的 , 事务A进行操作会受到新插入数据的影响..., 加上间隙锁就ok了
0x01：什么是间隙锁 间隙锁(Gap Lock)是Innodb在可重复读提交下为了解决幻读问题时引入的锁机制。...当用范围条件而不是相等条件检索数据，并请求共享或排他锁时，InnoDB会给符合条件的已有数据记录的索引项加锁；对于键值在条件范围内但不存在的记录，叫做“间隙(GAP)”，InnoDB也会对这些“间隙”进行加锁...，这种锁机制就是所谓的间隙锁(NEXT-KEY)锁。...0x02：间隙锁引起的问题 因为执行SELECT语句中，如果通过范围查找的话，间隙锁会锁定整个范围内所有的索引键值，即使这个键值并不存在。...这个就是间隙锁最致命的缺点，就是当锁定一个范围键值之后，即使某些不存在的键值也会被无辜的锁定，而造成在锁定的时候无法插入锁定值范围内的任何数据，在某些场景下这可能会针对性造成很大的危害。
在Mysql中锁的粒度可分为：表级锁，行级锁，间隙锁 三种。表级锁和行级锁都没什么太难理解的地方。只有间隙锁我无法准确理解其设计意图，而且我试验下来的现象让我觉得很诡异。...那么为什么会有间隙锁这种东西呢，按大部分能查到的资料表示，间隙锁的引入是为了解决在RR隔离级别的幻读问题。...mysql的解决方案是：使用间隙锁，将uid的间隙区间（1,4),(4,7）全部加锁，这样当M2在insert行数据（2，2）甚至（6，6）时会被锁阻塞以防止M1出现幻读。...这也是为什么间隙锁可以锁住age=4这一条件的原因。...(age,uid) = (1,1) ~ (4,4)的开区间 M2执行的语句是想插入一个二级索引值(2,1) 根据间隙锁原理，我们可以推段出M2会被间隙锁给阻塞住，而事实也正是这样。
间隙锁 间隙锁（Gap Lock）是Innodb在RR级别下为了解决幻读问题时引入的锁机制，（下面的所有案例没有特意强调都使用可重复读隔离级别）幻读的问题存在是因为新增或者更新操作，这时如果进行范围查询的时候...（加锁查询），会出现不一致的问题，这时使用不同的行锁已经没有办法满足要求，需要对一定范围内的数据进行加锁，间隙锁就是解决这类问题的；在可重复读隔离级别下，数据库是通过行锁和间隙锁共同组成的（next-key...，（-∞，5]（5，10]（10，15]（15，20]（20，25]（25，+supernum] （其中supernum是数据库维护的最大的值，为了保证间隙锁都是左开右闭原则）； 案例一：间隙锁简单案例...不同于写锁相互之间是互斥的原则，间隙锁之间不是互斥的，如果一个事务A获取到了（5,10]之间的间隙锁，另一个事务B也可以获取到（5,10]之间的间隙锁。...这时就可能会发生死锁问题，如下案例：事务A获取到（5,10]之间的间隙锁不允许其他的DDL操作，在事务提交，间隙锁释放之前，事务B也获取到了间隙锁（5,10]，这时两个事务就处于死锁状态； 案例三：等值查询
锁们 image.png 什么是间隙锁？ 间隙锁（Gap Lock）：锁加在不存在的空闲空间，可以是两个索引记录之间，也可能是第一个索引记录之前或最后一个索引之后的空间。...InnoDB也会对这个“间隙”枷锁，这种锁机制就是所谓的间隙锁（Next-Key锁）。 间隙锁的危害 因为Query执行过程中通过范围查找的话，他会锁定整个范围内所有的索引键值，即使这个键值并不存在。...间隙锁与死锁 最近用户反馈说系统老是出现insert时，等待超时了，最后发现是insert间隙锁！间隙锁是innodb中行锁的一种， 但是这种锁锁住的却不止一行数据，他锁住的是多行，是一个数据范围。...在数据库参数中， 控制间隙锁的参数是： innodb_locks_unsafe_for_binlog， 这个参数默认值是OFF， 也就是启用间隙锁， 他是一个bool值， 当值为true时表示disable...间隙锁。
问题描述 对于n个数，从中取出m个数，如何取使得这m个数的乘积最大呢？...输出格式 每组数据输出1行，为最大的乘积。
问题描述： （这个问题描述可能不太准确 是根据我个人的理解写出来的） 输入一个序列的数字 求他的最大子序列 包括空集合 例如说
问题描述 给定一个数组，求如果排序之后，相邻两数的最大差值，要求时间复杂度O(N) 例子： 5,9,8,3,15 那么排序后的数，3,5,8,9,15，因此相邻最大差值为15-9=6 解题思路 由于时间复杂度要求为...这里我们需要借助桶排序的思想： 1）找出数组的最大值max和最小值min 2）将区间均等的划分为 N + 1份，即有N + 1个桶。...依次比较每两非空桶，即后桶的min减去前桶的max 的差值，即可获得最大的差值 实现代码 public static int maxGap(int[] nums) { if (nums ==...null || nums.length < 2) { return 0; } // 1）找出数组的最大值max和最小值min int max =...// 依次比较每两非空桶，即后桶的min减去前桶的max 的差值，即可获得最大的差值 for(int i = 0; i <= len; i++) { if (hasNum[i]) {
输出格式 输出文件仅一行包含一个整数，表示要求的最大的结果 样例输入 5 2 1 2 3 4 5 样例输出 120 样例说明 (1+2+3)*4*5=120...] sum = new long[20]; static long[][] dp = new long[20][20]; /* * dp[i][j]代表前i个数中有j个乘号的最大值
一、题目 1、算法题目 “给定包含0和1的二维矩阵，找出只包含1的最大矩阵，返回其面积。” 题目链接： 来源：力扣（LeetCode） 链接：85....最大矩形 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com) 2、题目描述 给定一个仅包含 0 和 1 、大小为 rows x cols 的二维二进制矩阵，找出只包含 1 的最大矩形，并返回其面积...首先，说一下暴力解法：列举所有可能出现的矩形，枚举矩形所有的左上角和右下角坐标，并检查该矩形是否是面积最大的，但是这样做时间复杂度过高，会超时。我发现在学算法之前我写出来的算法都是暴利解法。。。...那么就可以使用单调栈的做法，找到最高的柱子，并找到它左右的最大高度，拼接成最大的矩形，得到面积就是想要的结果。...思路就是： 枚举矩形的下边界，枚举下边界的每一列的高度 找到最高的柱子向左右寻找最大的矩形 得到矩形求出面积
前置知识 网络最大流入门 前言 Dinic在信息学奥赛中是一种最常用的求网络最大流的算法。 它凭借着思路直观，代码难度小，性能优越等优势，深受广大oier青睐 思想 Dinic算法属于增广路算法。...它的核心思想是：对于每一个点，对其所连的边进行增广，在增广的时候，每次增广“极大流” 这里有别于EK算法，EK算法是从边入手，而Dinic算法是从点入手 在增广的时候，对于一个点连出去的边都尝试进行增广...，即多路增广 Dinic算法还引入了分层图这一概念，即对于$i$号节点，用dis(i)表示它到源点的距离，并规定，一条边能够被增广，当且仅当它连接的两个点$u,v$满足：dis(v)=dis(u)+1，...Dinic算法的性能在比赛中表现的非常优越。...按照集训队大佬ly的说法，我们可以认为Dinic算法的时间复杂度是线性的（比某标号算法不知道高到哪里去了） 代码 题目链接 #include #include #include
稀疏索引(或者称间隙索引)就是只包含有索引字段的文档的条目，即使索引字段包含一个空值。也就是说间隙索引可以跳过那些索引键不存在的文档。因为他并非包含所有的文档，因此称为稀疏索引。...一、间隙索引创建描述 稀疏索引(或者称间隙索引)就是只包含有索引字段的文档的条目，跳过索引键不存在的文档 本文中后面的描述使用间隙索引 创建索引的语法: db.collection.createIndex...} ) 这个示例，哪些不包含xmpp_id的键(列)的文档将不会被索引 间隙索引不会被使用到的情形 如果一个间隙索引会导致查询或者排序操作得到一个不完整结果集的时候...二、间隙索引示例 1、创建间隙索引 > db.version() 3.2.10 > db.scores.insertMany([ { "_id" : ObjectId(...，导致索引存在间隙。
从所有特征中选出与c之间互信息最大的m个特征，就可以得到与c最相关的m个特征。 最大相关度与最小冗余度 设S表示特征{xi}的集合，|S|=m. 为了选出m个最相关特征，使得S满足如下公式： ?...可见目标是选出m个平均互信息最大的集合S。 S很可能包含相关度很大的特征，也就是说特征之间存在冗余。集合S的冗余度如下式所示： ?...最终目标是求出拥有最大相关度-最小冗余度的集合S，直接优化下式： ? 直观上说D的增大，R的减小都会使得目标函数增大。 假设现在S中已有m-1个特征，现在需要从余下的特征中选择第m个特征。
最大子数组问题，股票价格示例： 1.在最高价格开始向左寻找之前的最低价格 2.在最低价格开始向右寻找之后的最高价格 3.暴力求解法，尝试每队可能的买进和卖出组合，保证卖出在买进之后 key buy sell...key key=p if key<p buy=i sell=j 问题变化：数组A中元素连续相加最大的子数组，只有当元素有负数时才有意义 分治策略的求解思路： 1.找到数组中的中央位置mid...A[low..mid] low<=i<=j<=mid 3.完全位于A[mid+1..high] mid<i<=j<=hign 4.跨越中点 low<=i<=mid<j<=hign 5.找出左半部分最大和...(从中间到左找)，找出右半部分最大和(从中间向右找) leftSum left for i=mid;i>=low;i-- sum=sum+A[i] if sum>leftSum
数控编程、车铣复合、普车加工、Mastercam、行业前沿、机械视频，生产工艺、加工中心、模具 X 轴滚珠丝杠 - 反向间隙测试 将一个百分表固定到主轴。...记录这两个值之间的差异: 指标值 控件上的 X 轴位置 反向间隙不应超过 0.0002" (0.005 毫米) 将机床置于紧急停止处并向上推塔，对反向间隙进行手动检查。...反向间隙不应超过 0.0002" (0.005 毫米) Z 轴滚珠丝杠 - 反向间隙测试 手柄将刀塔点动到位置，以便刀塔刚刚开始偏转指示器 使用 0.001" 转折增量，再转动刀塔 0.015" 将指标归零...记录这两个值之间的差异: 指标值 控件上的 Z 轴位置 反向间隙不应超过 0.0002" (0.005 毫米) 与伺服器接合。对刀塔上的反向间隙、前冲和尾部进行手动检查。...反向间隙不应超过 0.0002" (0.005 毫米)
在统计计算中，最大期望（EM，Expectation–Maximization）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（Latent...最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据集聚（Data Clustering）领域。 可以有一些比较形象的比喻说法把这个算法讲清楚。...Θ的最大似然估计是求不完整数据的对数依然函数L(X;Θ)的最大值而得到的： L(Θ;X)= log p(X|Θ) = ∫log p(X,Y|Θ)dY ； EM算法包括两个步骤：由E步和M步组成，它是通过迭代地最大化完整数据的对数似然函数...Lc(X;Θ)的期望来最大化不完整数据的对数似然函数，其中： Lc(X;Θ) =log p(X,Y |Θ) ； 假设在算法第t次迭代后Θ获得的估计记为Θ(t) ，则在(t+1)次迭代时， E-步：计算完整数据的对数似然函数的期望...EM算法的主要目的是提供一个简单的迭代算法计算后验密度函数，它的最大优点是简单和稳定，但容易陷入局部最优。
##题目 实现一个最大（小）栈，即可随时拿出当前栈中最大（小）的元素 ##解题思路 这是一道非常经典的面试题，目题目也不难，但还是很能考察开发人员的基本功的，所以面试官很容易脱口就问到这个题 这道题目的要求其实就是实现一个特殊的栈...这个栈能够随时拿到栈中所有元素的最大（小）值 这就是题目所有的要求了 所以在已有栈的基础上稍加改进就能实现 比较简单的办法就是使用两个栈来实现这个特殊的栈 其中一个栈stack正常进出元素 另外一个栈...）栈顶元素，则将当前栈顶的元素再次入栈 注意：当前元素栈顶并不出栈 出栈的时候就跟随stack正常出栈 这样就能保证stackMax（stackMin）跟stack的高度永远一致 并且栈顶的元素永远是最大...（小）值 ##算法图解 以最大栈为例进行图解演示 定义两个栈，和一堆需要入栈的元素 当栈为空的时候，正常入栈 当栈不为空的时候，stack栈正常入栈 stackMax栈中，则需要将入栈元素“3”与栈顶元素...stackMax栈中，则需要将入栈元素“1”与栈顶元素“3”进行比较 “3”>“1”，所以将栈顶元素“3”，再次入栈 依次类推，知道所有元素入栈 在这个过程中，stackMax栈的栈顶元素，始终是最大元素
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