我正在做一次编码练习,我遇到了这样的问题:
正整数N内的二进制间隙是在N的二进制表示中两端被1包围的任何连续零的最大序列。例如,数字9具有二进制表示1001,包含长度为2的二进制间隙。529具有二进制表示1000010001,包含两个二进制间隙:一个长度为4,另一个为长度3。数字20具有二进制表示10100,包含一个长度1的二进制间隙。数字15具有二进制表示1111,没有二进制间隙。编写一个函数:class Solution { public int solution(int N); },给定一个正整数N,返回其最长二进制间隙的长度。如果N不包含二进制间隙,则函数应该返回0。例如,给定N= 1
如果我从我的表中删除一条记录,然后创建一条新记录,它确实会重用已删除记录中的ID -在连续的ID中留下空白。有人能帮上忙吗?我相信受影响的代码如下:
def Delete():
#open database
Database()
if not tree.selection():
tkMessageBox.showwarning("Warning","Select data to delete")
else:
result = tkMessageBox.askquestion('Confirm
我正在用PuLP和Gurobi求解器和可变参数在Python脚本中求解MILP。
敏感度分析是通过“for”循环完成的,每次运行时都会更改一个参数。第一次运行具有“最坏情况”的参数(非常低的效率发电机和非常差的绝缘材料),然后在通过MILP循环时逐渐改善这些参数。在某些情况下,当参数设置为应该很快找到解决方案时,Gurobipy似乎找不到解决方案。这是日志:
Changed value of parameter TimeLimit to 300.0
Prev: 1e+100 Min: 0.0 Max: 1e+100 Default: 1e+100
Optimize a model wit
我收到一个未排序的数组,我需要找到最长的递增子序列。根据的说法,最有效的算法是O(nlogn),这是O(n),所以我肯定做了一些愚蠢的错误
public static int[] longestAscending(int[] arr) {
// {x /* starting index */, y /* ending index */};
int[] max = {0, 0};
int[] current = {0,1};
for (int i=1; i<arr.length; i++) {
if
我有两个序列的项目:
S1 =阿、中、中、英、法
S2 =1 2 3 4 5 6 7 8
我可以将每对项目(s1、s2)的“相似性”确定为一个数字(例如0到10)。
我希望找到S1/S2项之间的映射,以便保留每个序列的顺序,并且映射项之间的“相似”值之和是最大的。不要求所有S1/S2项都是映射的一部分。
示例:
[ A B C D E F ]
[ 1 2 3 4 5 6 7 8 ]
在上面的例子中,映射'A on 3','D on 4‘和'F on 6’给出了总体最大的“相似性”。
是否有任何现存的问题(/algorith
我一直试图使用MAFFT命令行工具来识别基因组中的编码区域。我的一般过程是将基因的氨基酸共识序列与目标序列的翻译阅读框架对齐。我的方法基本上是成功的。然而,我注意到了一些奇怪的对齐,这将不幸地阻碍我的注释方法。下面就是一个这样的例子(注意--我还包括了来自Pairwise2 Biopython模块的一对对齐,以演示我想要的输出。不幸的是,Pairwise2的计算时间几乎比MAFFT命令行慢20倍):
from time import *
from Bio.SubsMat import MatrixInfo as matlist
from Bio import pairwise2
from Bi
假设我有一个值是10的倍数的节点,我想找出值中的第一个间隙。下面是我在numpy中的实现方式: > np.where(np.diff([11,21,31,51,61,71,91]) > 10)[0][0] + 2
> 4 i.e. 41 我该如何在Cypher中做到这一点。? match (n) where n.val % 10 = 1
with n.val
order by val ....??? 我使用的是RedisGraph。 如果没有间隙,则返回下一个值,即PS> + 10,如果可能的话!