我试图在我自己的lmdb-数据库中编辑python中的caffe标签: lmdb_env = lmdb.open(lmdbpath)lmdb_txn = lmdb_env.begin(write=True) datum = caffe_pb2.Datum()
for key, value in lmdb</em
示例(在path/to/caffe/examples/mnist/convert_mnist_data.cpp中)提供了一个将mnist数据转换为lmdb的c++程序。我写了一个python程序来做同样的事情,但是lmdb的大小(480MB)比c++转换的要大得多(60MB)。我想知道为什么尺寸会有很大的不同。import numpy as npimport lmdb