都是开视频会议，为啥有些公司的会议就算天涯海角也流畅无比，而有些公司即便相隔200里，体验却恍如隔世？
ddlinux是一款基于CentOS操作系统衍生出的轻量级Linux发行版，它专注于提供高性能和高安全性的解决方案。ddlinux内置了很多性能优化的脚本和工具，可以有效提高服务器性能。
通过文档权限管理算法提高企业文档管理软件性能是一项重要的任务，因为权限管理通常涉及到复杂的数据访问控制和查询操作，对性能有潜在的影响。以下是一些通过文档权限管理算法提高企业文档管理软件的性能的方法：
＂鹅厂网事＂由深圳市腾讯计算机系统有限公司技术工程事业群网络平台部运营，我们希望与业界各位志同道合的伙伴交流切磋最新的网络、服务器行业动态信息，同时分享腾讯在网络与服务器领域，规划、运营、研发、服务等层面的实战干货，期待与您的共同成长。 网络平台部以构建敏捷、弹性、低成本的业界领先海量互联网云计算服务平台，为支撑腾讯公司业务持续发展，为业务建立竞争优势、构建行业健康生态而持续贡献价值！ 前言 随着公司服务器规模增长速度放缓，项目经理团队从以往IDC建设大军中逐步过渡转型，向网络建设项目和业务支撑类项目等其
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腾讯云标准网络优化型 S2ne和标准型 S3 服务器区别及如何选择？这两款服务器都是较新一代网络优化型实例，此实例提供了平衡的计算、内存和网络资源，网络收发能力非常突出，是很多应用程序的最佳选择。
每个人都在谈论云计算将给业界带来的巨大改变，以及云计算技术如何发展为最终用户提供无限的应用程序、数据和服务。然而，只要网络方面还存在瓶颈，云计算架构的效率就无法最大化。很多企业在没有充分考虑传统网络对整体应用性能的限制的情况下，就匆匆向云计算模式转型，颇为不智。 📷 像过去一样单纯地不断购买带宽来解决网络问题已经不适用于当今企业的业务状态，尤其是涉及混合和公有云部署的时候更是如此。相反，一个新的网络优化方式，专注于应用程序本身，正在得到企业青睐。本文将会介绍如何修改网络，以帮助优化云应用程序和数据
大数据文摘作品，欢迎个人转发朋友圈，自媒体、媒体、机构转载务必申请授权，后台留言“机构名称+转载”，申请过授权的不必再次申请，只要按约定转载即可 相关文章推荐（点击文字阅读）： 重磅：如何不花钱就成为数据科学家？ [译]天龙八步：8步让你变成数据科学家 编译|Linda Bi，Keno 保持健康的工作与生活平衡方式在现代社会变得越来越困难。根据近几年的调查，工作与生活平衡指数一直在下降（工作生活平衡指数采用5分制：1.0=非常不满意，3.0=OK，5.0=非常满意）。2009年工作生活平衡指数为3.5，20
LiveVideoStack：Darren Ng你好，能否向LiveVideoStack的读者介绍下自己，在Akamai负责的工作，以及感兴趣的领域。
让网络变得敏捷、更快地响应应用和业务需求以及更好地集成安全性来完成工作是企业在数字化转型的浪潮中的共同期望，以SDN、NFV为代表的技术也掀起了软件化的滚滚大潮，为助力企业数字化改造出谋划策。
优化美国服务器的速度涉及多个方面，从硬件配置到网络优化，再到应用层面的调整。以下是一些有效的方法：
网络优化概述 网络优化的维度是多维的； 仅仅重视流量是不够的，流量只是网络优化的一个维度； 网络流量的消耗量统计，要全面、精确； 【注意整体均值（一段时间内APP消耗的流量）掩盖单点问题（某个功能消耗的流量）】 很多时候在做网络流量统计上， 我们只是获取一个具体消耗多少的值， 但是这个值只能显示用户用了多少流量， 对于我们发现以及解决问题其实没有丝毫的帮助； 【整体均值掩盖单点问题】 比如线上用户反馈一个APP消耗流量比较多， 但是如果我们不知道 这个用户对这个APP的使用总时间，其实是不
凭借其对网络简化和新收入流的优势，软件定义网络无疑已经引起了服务提供商的强烈兴趣。该技术的核心是将物理网络功能与软件控制分离，创建开放式交换机和控制软件的生态系统，以实现快速创新和易于集成的新环境。
[链接] http://www.52im.net/thread-1413-1-1.html
腾讯云标准型实例是计算、内存和网络资源的均衡，InstanceTypes分享腾讯云标准网络优化型S2ne实例配置性能包括CPU、内存、使用场景及购买注意事项等信息：
扩展深度神经网络（DNN）训练对于减少模型训练时间非常重要。高通信消耗是在多个 GPU 上进行分布式 DNN 训练的主要性能瓶颈。商汤的这项研究表明流行的开源 DNN 系统在以 56 Gbps 网络连接的 64 个 GPU 上仅能实现 2.5 倍的加速比。为解决该问题，这项研究提出了通信后端 GradientFlow 用于分布式 DNN 训练，并使用了一系列网络优化技术。
随着科技的不断进步和人们对无线网络需求的不断增加，无线接入点（Access Point，AP）的发展也在不断演进。在过去，我们熟悉的是传统的FAT AP（Fat Access Point），然而，如今，一种新型的AP——FIT AP（Fit AP）正在崭露头角。FAT AP和FIT AP代表了无线网络技术的不同阶段，它们各自具有独特的特点和优势。本文将深入探讨这两种AP的区别、特点以及它们在无线网络演进之路上的重要意义。
SNMP（Simple Network Management Protocol）是一种用于管理和监控网络设备的协议。它允许网络管理员通过远程方式收集设备的运行状态、性能数据和错误信息，以便进行故障排除和网络优化。在Linux系统中，我们可以安装、设置和使用SNMP来监控和管理服务器和网络设备。本文将详细介绍在Linux中安装、设置和使用SNMP的步骤和方法。
在Linux系统中，我们首先需要安装SNMP软件包。具体的安装命令可能因您使用的Linux发行版而有所不同。以下是一些常见的发行版的安装命令示例：
腾讯云标准型实例是计算、内存和网络资源的均衡，InstanceTypes分享腾讯云标准网络优化型SN3ne实例配置性能包括CPU、内存、使用场景及购买注意事项等信息：
作者：Tony Peng 中文编译：路 5 月 23 日，英特尔第一届 AI 开发者大会 AIDevCon 开幕，该大会为期两天，在旧金山艺术宫举行。第一天，英特尔详细介绍了它们在 AI 方面的雄心壮志。 英特尔严肃看待人工智能。去年，这家 50 岁的芯片巨头和 CPU 市场领导者成立了 AI 产品事业部（AIPG），由副总裁 Naveen Rao 领导，他曾创立 Nervana，该公司于 2016 年被英特尔收购。 在今早的 keynote 演讲中，Rao 称英特尔的目标是为 AI 开发者搭建完美的计算
云计算正在经历全新的变革，在强大的计算力之上，业务场景正在驱动技术的创新与变革。9月25日，腾讯云正式发布第三代云服务器（CVM）矩阵，最新的计算、存储、网络和异构计算实例首次亮相。截至目前，腾讯云提供的云服务器（CVM）矩阵包含了26款实例，全面覆盖电商、视频、游戏、金融、基因测序、智能语音、汽车、医疗、物联网等192种业务场景，开启全行业的计算提速。 腾讯云正式发布第三代云服务器矩阵，新推出网络优化型N1等在内的多款实例。 相比标准型、高IO型、内存型、计算型和FPGA型等实例类型，网络优化型N1实例采
4G改变生活，5G改变社会。5G是下一代移动通信技术， 5G的应用将渗透到社会生活和生产的各个领域，比如沉浸式媒体、自动驾驶汽车、智慧工厂/城市/建筑、互联健康、下一代教育等。
随着外界对软件定义网络(SDN)前景的大肆宣传，我们看到许多大型运营商已经开始认真探索基于SDN的解决方案。一些公司已经开始将他们的网络转变为基于集中式软件控制的可编程资源。
导读：4G改变生活，5G改变社会。5G是下一代移动通信技术，5G的应用将渗透到社会生活和生产的各个领域，比如沉浸式媒体、自动驾驶汽车、智慧工厂/城市/建筑、互联健康、下一代教育等。
原创是所有网站更新人员常听到的话题，并且可以从三个角度考虑原始用途。首先从读者的角度。目前，网民天天保持较高的阅读量，如果网站内容毫无意义，将很难在网站上吸引读者的爱好。其次，就网站本身而言。搜索引擎非常熟悉原始内容，可以及时包含在原始内容中，从而增加了网站的影响力。第三，原作者。原始文章需要大量信息，这可以增强艺术家的才能。
概况 移动计算，流媒体和基于云的服务带来了网络流量的极大增长，这给网络基础设施带来了很大的挑战。仅仅依靠增加硬件设备和管理团队已经无法解决这个问题，企业和服务提供商迫于投资者的压力，需要以较少的投入做更多的事，因此，网络运营商必须想法让他们的网络投入具有最高的投资回报率（ROI）。 企业和服务提供商纷纷转向SDN以提高他们基础设施和运营的效率。通过集中控制和提供空前的智能性和开放性，SDN为网络运营商提供了前所未有的优化基础设施的工具。 挑战 改善并最优化网络性能始终是网络的一项挑战。不管采用什么技术，在哪
你也可以为这个项目出一份力，如果发现有价值的信息、文章、工具等可以到 Issues 里提给我们，我们会尽快处理。记得写上推荐的理由哦。有建议和意见也欢迎到 Issues 提出。
众所周知深度神经网络模型被广泛应用在图像分类、物体检测，目标跟踪等计算机视觉任务中，并取得了巨大成功。 然而随着时代发展，人们更加关注深度神经网络的实际应用性能，人工智能技术的一个趋势是在边缘端平台上部署高性能的神经网络模型，并能在真实场景中实时(>30帧)运行。 如移动端/嵌入式设备，这些平台的特点是内存资源少，处理器性能不高，功耗受限，这使得目前精度最高的模型根本无法在这些平台进行部署和达到实时运行。 由于存储空间和算力资源限制，神经网络模型在移动设备和嵌入式设备上的存储与计算仍然是一个巨大的挑战。
1、自定义loss层作为网络一层加进model，同时该loss的输出作为网络优化的目标函数
日前，甲骨文在Oracle Industry Connect 2015大会上展示与英特尔联手开发的一NFV专案，可在英特尔开放网络平台的伺服器或交换器上，结合甲骨文新推出的NFV协同工具，协助电信商打
5月24日至5月26日，2022网络开源技术生态峰会（线上）圆满举行。本届大会由“科创中国”未来网络专业科技服务团指导、江苏省未来网络创新研究院主办、SDNLAB社区承办。会议共设一个主论坛和5个分论坛，来自30所单位的51位嘉宾，围绕P4技术与应用、网络优化加速与智能调度、SONiC技术与应用、云原生网络与开源治理、边缘计算技术与应用等主题展开研讨交流，会议吸引5w+线上观众参与。 主论坛大咖云集星光熠熠 24日的主论坛上，中国工程院院士、江苏省未来网络创新研究院院长、网络通信与安全紫金山实验室主任刘韵
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所谓ARTS：每周至少做一个LeetCode的算法题；阅读并点评至少一篇英文技术文章；学习至少一个技术技巧；分享一篇有观点和思考的技术文章。（也就是Algorithm、Review、Tip、Share 简称ARTS）这是第十五期打卡。
Linux作为一个强大的开源操作系统，广泛应用于服务器、桌面、嵌入式设备等领域。然而，随着应用复杂性的增加和硬件资源的有限，Linux系统性能优化变得越来越重要。本文将从多个方面详细探讨Linux性能优化的方法和技巧，帮助读者更好地发挥系统的潜力。
WebRTC Native 代码里面有很多值得学习的宝藏，其中一个就是 WebRTC 的 NetEQ 模块。根据 WebRTC 术语表 对 NetEQ 的解释：
而且，移动网络固有的弱网问题、DNS问题、连接性能等等都无法跟传统的固定网络相比。所以，优化移动端网络，显的尤其必要。
据安徽省量子计算工程研究中心称，已实现了中国首个基于通用量子计算机的通信网络优化算法验证。
随着大数据的发展，计算机芯片算力的提升，人工智能近两年迎来了新一轮的爆发。而人工智能实现超级算力的核心就是AI芯片。AI芯片也被称为人工智能加速器，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块。 2020年我国人工智能芯片市场规模约为184亿元。未来5G商用的普及将继续催生人工智能芯片的应用需求，中国人工智能芯片行业将快速发展，预计2023年市场规模将突破千亿元。 那么，如何借助AI芯片来实现特定的任务，将是所有AI芯片产业人员必备的技能。 为此，贪心学院重磅推出《高性能神经网络与AI芯片应用研修课程》
如何进行数据缓存，我们可以在返回上加上过期时间，避免重新获取。这种做法节约了流量，且大幅提高数据访问的速度，增强了用户体验。在OKHTTP与Volley等一些网络框架中都有很好的实践。 下面进行OKHTTP，在无网络的情况下使用cache进行缓存
性能是指在定义的时间段内特定工作负载下的系统吞吐量和延迟。性能测试验证有关系统吞吐量、可伸缩性、可靠性和资源使用的实施决策。性能工程师与开发和部署团队合作, 以确保系统的非功能性需求 (如 SlA) 作为系统开发生命周期的一部分来实现。系统性能包括硬件、软件和网络优化。
标准网络优化型SN3ne和标准型S3、S4、S5这几个腾讯云服务器机型是大多数腾讯云用户购买最多的，为什么呢？因为这几个机型是腾讯云活动中云服务器的主要可选机型，虽然在活动中的价格差别不大，但是很多新手用户还是想知道他们之间的区别以及如何选择，下面小编就为大家介绍下这几个机型的详细情况。
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