我一直在使用CPLEX交互式优化器来解决一些线性规划问题。我生成问题,使用CPLEX中的read命令,然后运行optimize。对于某些问题,CPLEX在一小时内生成一个解决方案,我使用write <filename> sol获得完整的解决方案。然而,对于一些问题,它似乎在一个点之后就被卡住了。我看到的输出如下: Node Left Objective IInf Best Integer Best Bound ItCnt Ga
index] = pd.Series([y for x in cell for y in x.split()]).value_counts()
问题价格说,折扣6瓶,甚至显示折换五星口味好,这得到最好的橱柜,有史以来最好的脆,最好的橱柜,最好的脆,原来买三瓶的风,买全箱的假日,漂亮的加州出租车,奇妙的惊喜