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1
回答
lm对象系数总是先列出截距吗?
r
、
linear-regression
lm()似乎调用了lm.fit(),它通过使用.Call(
C
_Cdqrls, x, y, tol, FALSE)调用
C
函数来获得系数,最终根据调用FORTRAN
语言
中的
最小
二
乘
拟合例程。我对R内部机制或实际代码不够熟悉,无法进行
最小
二
乘
回归来回答我的问题。
浏览 1
提问于2020-10-03
得票数 0
3
回答
多项式曲线拟合
regression
、
model-fitting
我想使用
最小
二
乘
技术
实现
多项式曲线拟合,但要使用各种误差函数,即不仅仅是
最小
二
乘
。在MATLAB中有什么方法可以做到这一点吗?(我想比较不同误差函数的结果。我还想使用正则化,我需要改变误差函数)。你能分享一些资源(MATLAB/
C
++),这些资源可以帮助你在没有内置函数的情况下
实现
曲线拟合吗?我只能找到那些使用高斯消除的方法-这与
最小
二
乘
拟合相同吗?
浏览 2
提问于2017-09-08
得票数 1
7
回答
C
/
C
++中的
最小
二
乘
回归
c++
、
c
、
math
如何在
C
/
C
++中
实现
因子分析的
最小
二
乘
回归?
浏览 18
提问于2010-02-04
得票数 2
1
回答
matlab regress()函数的
C
++等价函数
c++
、
matlab
、
math
我正在寻找Matlab
语言
中regress()函数的
C
++等价物。这是一个使用
最小
二
乘
算法的多元线性回归。 目前,我正在研究。我不太确定它是否支持这个算法。
浏览 2
提问于2013-01-14
得票数 1
1
回答
如何在python中仿真MATLAB的lsqlin
python
、
matlab
、
scipy
、
least-squares
我的问题很简单,有没有一种简单的方法在python中
实现
MATLAB的lsqlin?因为根据文件:
最小
0.5*(范数(
C
_x-d)).^2服从A_x <= b_x,其中
C
是m-by-n.在scipy.optimize.lsq_linear中有,但是,从文档来看,它解决了:
最小
化0.5 *\
浏览 7
提问于2020-11-15
得票数 1
3
回答
Levenberg-Marquardt算法的
C
#
实现
c#
、
least-squares
、
levenberg-marquardt
我正在寻找一个非线性
最小
二
乘
拟合的的
C
#
实现
。
浏览 4
提问于2011-10-31
得票数 6
回答已采纳
2
回答
最小
二
乘
最小
化复数
python
、
numpy
、
scipy
、
curve-fitting
、
least-squares
我一直在使用我的Matlab,但我的愿景是最终切换到用Python进行所有分析,因为Python是一种实际的编程
语言
以及其他一些原因。Z(w) = 1/( 1/R + j*w*
C
)+ j*w*L 然后我试着找出R,
C
和L的值,这样就能找到
最小
二
乘
曲线。
浏览 3
提问于2013-05-25
得票数 6
1
回答
偏
最小
二
乘
的
C
/
C
++
实现
?
c++
、
c
、
statistics
有没有人知道用
C
或
C
++
实现
算法的开源方法?
浏览 0
提问于2009-04-07
得票数 4
1
回答
C
++需要什么样的库/拟合算法来拟合实验数据的一维函数?
python
、
c++
、
c
、
simulation
我在Python中有一个程序,它使用scipy.optimization.curve_fit作为这个函数,但是由于模拟需要大量的计算时间,我正在尝试切换到
C
++。
浏览 0
提问于2022-09-07
得票数 0
2
回答
python中的逆标准
最小
二
乘
回归(ISR)
python
、
statistics
、
regression
、
statsmodels
、
least-squares
嗨,我只是想进行反向
最小
二
乘
回归。 Y -> m *x +
c
在python中有没有什么包或函数可以用来
实现
这一点?
浏览 10
提问于2021-01-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Matlab中
最小
二
乘
解与距离
matlab
、
matrix
、
least-squares
找到系统A_x=b和A_x=
c
的
最小
二
乘
解。 B=[爬虫(2,4‘,500,1)]; 它建议我使用reg
浏览 1
提问于2015-02-04
得票数 0
1
回答
在Opencv中绘制给定数据点的近似曲线
opencv
、
polynomial-approximations
我需要单独
实现
那个近似函数吗?
浏览 3
提问于2015-12-23
得票数 1
1
回答
Python制作加权
最小
二
乘
残差图
python
、
seaborn
、
data-science
、
linear-regression
、
least-squares
我正在构建一个普通的
最小
二
乘
模型,当我看到存在异方差时,我使用了加权
最小
二
乘
。我想证明,在加权
最小
二
乘
中,异方差实际上不是问题。然而,我找不到这样做的方法。我使用的是python,我想用seaborn构建一个残差图,但它假设模型是普通的
最小
二
乘
。
浏览 25
提问于2021-06-18
得票数 0
3
回答
SPSS与普通
最小
二
乘
spss
但它似乎不支持普通的
最小
二
乘
,它只有偏
最小
二
乘
和两阶段
最小
二
乘
。有什么建议吗?
浏览 5
提问于2009-11-22
得票数 0
1
回答
通过多个三维平面相交获得
最小
二
乘
调整单线
c++
、
geometry
、
computational-geometry
、
vector-graphics
、
eigenvector
我正在与许多3D飞机和寻找
最小
二
乘
的解决方案,为下面的情况。 因为我想用
c
++来完成这个任务,所以我也使用了
c</em
浏览 0
提问于2013-03-14
得票数 0
回答已采纳
2
回答
稳健地求出具有亚像素精度的图像补片的局部最大值
c
、
opencv
、
image-processing
、
computer-vision
、
slam
我正在用
C
语言
开发一个SLAM算法,并且
实现
了快速的角点查找方法,给出了图像中的一些强关键点。下一步是获得具有亚像素精度的关键点中心,因此我在每个关键点周围提取一个3x3补丁,并对
二
维
二
次型进行
最小
二
乘
拟合:[]()其中f(x,y)是每个像素的角显着性度量,类似于在上提出的快速评分,
最小
二
乘
: 现在,
浏览 9
提问于2020-04-14
得票数 2
回答已采纳
1
回答
最小
二
乘
(LS)与普通
最小
二
乘
(OLS)的差异
statistics
、
regression
、
linear-regression
、
mathematical-optimization
线性回归中
最小
二
乘
(LS)与普通
最小
二
乘
(OLS)的差异。我发现:-在搜索的时候,我得到了一个区别,在普通的
最小
二
乘
中,我们只考虑预测值和给定的依赖变量之间的垂直距离,而在
最小
二
乘
中,我们考虑垂直和水平距离。
浏览 1
提问于2021-05-25
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在SPSS中,线性回归是否与普通
最小
二
乘法相同?
statistics
、
linear-regression
、
spss
、
least-squares
我想使用线性回归模型,但我想使用普通
最小
二
乘法,我认为这是一种线性回归。我使用的软件是SPSS。它只有线性回归、偏
最小
二
乘
和两阶段
最小
二
乘
。我不知道哪一个是普通
最小
二
乘
(OLS)。
浏览 4
提问于2009-11-22
得票数 9
回答已采纳
2
回答
C
++中的稀疏非负
最小
二
乘
c++
、
math
、
matrix
、
sparse-matrix
我正在寻找一个软件包来解决
C
++中一个非常大的、稀疏的非线性
最小
二
乘
问题。我在
C
++中遇到了大量的现代linalg库(特征库、鲤鱼库、boost库等),但似乎没有一个这样的求解器(甚至是一个常规的
最小
二
乘
求解器)内置在其中。如果可能的话,我非常希望避免对旧的
C
/ Fortran接口进行大量混乱的调用。谢谢!
浏览 2
提问于2012-10-04
得票数 3
回答已采纳
4
回答
C
++非线性
最小
二
乘
优化库
c
、
optimization
、
least-squares
、
levenberg-marquardt
我正在寻找一个用
C
语言
编写的库,它可以对目标函数进行优化(最好是Levenberg-Marquardt算法),并支持盒子约束、线性不等式约束和非线性不等式约束。,但它们都没有为我的应用程序使用必要的约束类型:我目前正在探索,但我不确定是否可以使用所提供的任何算法
实现
最小
二
乘方法我最近发现我可以从
C
中调用Matlab函数,虽然这可以很容易地解决问题,但我不想从
C
中调用Matl
浏览 188
提问于2011-06-19
得票数 17
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