我正在尝试计算长度-质量关联的剩余距离，并遇到了一个问题，即预测值线与散点图上的点根本不匹配，尽管我相信我使用的是正确的代码。我附上了一张我得到的情节的照片...你知道哪里出问题了吗？
浏览 5提问于2020-02-07得票数 0
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我试图得到两个变量的散点图的残差。利用matlab的lsline函数可以得到最小二乘线性回归线。但是，我也想得到残差。我怎样才能在matlab中得到它。为此，我需要知道线性回归线的参数a和b
ax+b
浏览 1提问于2012-06-26得票数 6
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创造了一个关于熊猫的散点图。我不知道如何创建回归线，这将是最小二乘的点。在中寻找示例时，我还没有找到任何类似的图。
提前谢谢你!！
浏览 0提问于2012-12-14得票数 2
我正在绘制两首歌之间的匹配时间比较，并找到最小二乘的线条为情节。href=是匹配文件的示例图。图太乱，即使图中有明显的直线，最小二乘回归线也不会产生高的相关系数。我还能用什么算法来识别这条线呢？
浏览 14提问于2013-11-30得票数 6
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我一直很难让MATLAB根据二维散点图透露最小二乘回归线的斜率和截距。这看起来应该比原来更容易，但MATLAB提供的所有现有回归工具都倾向于假设我正在做一些比我想做的更复杂的事情。
浏览 0提问于2012-04-13得票数 1
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我在模拟回归问题。最初的尝试会产生以下结果：labels.std(): 0.013450786078937208
predictions.std(): 0.00430255476385355我的猜测:这是否意味着我的特征没有足够的判断力，以至于模型看到了例子w/正标签和负标签，因此输出的差异很小？
我正在使用XGBRegressor运行回归，并进行早期停
浏览 0提问于2017-04-29得票数 1
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我有三个不同的数据集，我用它绘制了一个散点图。我用不同的颜色编码了不同的数据集。y = yvalues(i,:);现在，我想在各自数据集的颜色中为每个数据集添加最小二乘线add least-squares lines to scatter plotset(h,'linewidth',2,'color',colormap(i,:));
这将增加<
浏览 4提问于2016-03-28得票数 3
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创建了一个最小二乘回归模型，它使用的数据集具有一定的x值和y值，然后如何使用不来自原始数据集的x值来找到与该x值对应的y值的残差？当我使用resid(lm(y~x))时，它给出了所有原始点/观测的残差，但我感兴趣的是求出回归线上不属于原始数据集中观测的点的残差。
浏览 6提问于2022-10-15得票数 0
这是一个三维散点图。说明:现在我们已经拟合了我们的模型，这意味着我们已经计算了最优的模型参数，我们可以用我们的模型来绘制数据的回归线。下面，我向您提供x_fit和y_fit，它们分别表示回归线的x和y数据。接下来我们需要做的就是让模型通过调用模型的predict()方法来预测每个x_fit和y_fit对的z_fit值。当您考虑计算z_fit的一般最小二乘线性回归方程时，这应该是有意义的。哪里
是计算的模型参数。一旦获得z_fit，就可以通过x_fit和y_fit绘制
浏览 19提问于2022-10-10得票数 1
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我有一个数据集，它定义了二维笛卡尔平面上的一组点。理论上，这些点应该形成一条线，但这条线可能是完全水平的，完全垂直的，以及两者之间的任何东西。-1 | 8而这一条不会：--------- 0 | 5我认为这会使每个点到一条直线的距离的平方之和最小(通常称为回归线)，然后确定每个点到直线的平均距离。因为数据可以表示一条垂直的线，据我所知，通常的最小二乘</em
浏览 11提问于2010-07-13得票数 4
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有谁知道用Python实现递归最小二乘函数的简单方法吗？
我想要一种快速回归线性漂移的方法(12.n，其中n是每次更新时从我的传入信号中得到的时间点数。
浏览 11提问于2015-03-26得票数 1
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例如，假设我有一个散点图：Distance = [1.5 1.8 1.9 2.2 2.5];
scatter(Year, Distance
浏览 4提问于2014-11-10得票数 1
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我试图理解为什么在λ= 0的情况下，岭回归系数估计(通过R中的glmnet包)与普通的最小二乘(OLS)估计不匹配。我还看过几篇关于这个话题的帖子，但都没有回答我的问题。下面是一个最小的reprex： library(glmnet)V7 -2.3987696
V8 0.
浏览 20提问于2020-08-05得票数 1
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这种情况在二阶模型下会发生什么变化？这个方程在具有n个特征的多元模型中是如何变化的？
浏览 0提问于2022-05-26得票数 0
我有一个由X和Y坐标组成的散点图。我想对直线使用最小二乘拟合，以获得最佳拟合直线。
最小二乘拟合直线是指:如果(x_1，y_1)，…(x_n，y_n)是测量的数据对，那么最佳直线是y=A+ Bx。
浏览 0提问于2014-03-07得票数 17
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我正在尝试使用abline(lm(...))绘制一条最小二乘回归线，该回归线也是强制通过特定点的。我看到是相关的，但不完全是我想要的。line这看起来像这样：现在，我该如何强制一条线通过(x=10,y=50)标记的任意点，同时仍然最小化到其他点的距离
浏览 0提问于2013-04-22得票数 14
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线性回归中最小二乘(LS)与普通最小二乘(OLS)的差异。我发现：-在搜索的时候，我得到了一个区别，在普通的最小二乘中，我们只考虑预测值和给定的依赖变量之间的垂直距离，而在最小二乘中，我们考虑垂直和水平距离。
浏览 1提问于2021-05-25得票数 1
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我绘制的3d散点图上的标签颜色与标记颜色不匹配：
所有的标签最终都是相同的颜色，下面是最小的例子： data = mtcars, color = ~cyl, y = ~hp,)
使用二维散点图
浏览 15提问于2019-07-24得票数 0
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为了使相关性可视化，我用ggplot()在R中绘制了一个散射点，并拟合了一条回归线(使用stat_smooth())。但是，由于我的x和y变量都是性能度量，所以在拟合我的回归线时，我需要同时考虑它们--因此，我不能使用简单的线性回归(使用stat_smooth(method="lm"))，而是需要拟合正交回归(或完全最小二乘
浏览 2提问于2014-11-18得票数 4
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