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二维最小二乘拟合
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我有一个二维数据集，一些固定维数(xLen和yLen)，其中包含一条正弦曲线。但是现在我想做一个线性最小二乘拟合(或者类似的)，这样我就可以拟合正确的振幅了。据我所知，线性最小二乘法是正确的方法，但如果有另一种方式，这也很好。编辑：我从二维FFT中找到了正
浏览 2提问于2013-02-06得票数 1
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我意识到我可以使用numpy来查找行，如下所示：import matplotlib.pyplot as pltb = np.array([5,4,3,2,-2,-1])plt.scatter(a,b)plt.show()但我更喜欢使用原始的python代码。我的数学太生疏了，但如果能在几行代码中完成，我会非常感激！
浏览 16提问于2017-08-21得票数 1
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最小二乘直线拟合到Matlab中的一组点。
我有一个带有一组点的图像，我试图将一条线拟合到其中，最小化每个点到这条线的距离(最小二乘拟合)。根据，Polyfit似乎最小化了与直线的Y距离，而不是最小平方(垂直)距离。
浏览 4提问于2014-02-13得票数 1
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上图显示了一篇文章在一段时间内的页面浏览量。我正在寻找一个像样的，而不是复杂的物理或统计计算，能够给我(基于页面浏览量的历史)过去n天的页面浏览量的当前趋势(由蓝色框表示)。理想情况下，可接受的答案将提供适用于此问题的算法类，以及使用上面图表中提供的数据的一些示例。
浏览 2提问于2011-06-05得票数 3
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给定一组点，拟合抛物线的最快方法是什么？它是在做最小二乘计算，还是有迭代的方式？编辑:我认为梯度下降是可行的。最小二乘计算可能会有点繁琐(必须做qr分解或其他事情来保持稳定)。
浏览 2提问于2010-10-28得票数 6
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我已经检测到一条线轮廓，我想要拟合一个线方程来描述它。
我尝试了最小二乘拟合，但由于透视失真，线的一端更厚，因此线方程漂移到一边在一端。
浏览 0提问于2017-03-18得票数 1
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我想知道在Python中是否有一个函数可以找到最小绝对偏差和考虑点的不确定性的一组数据的最佳拟合线( 2D)或最佳拟合平面( 3D)。
事实上，我有三维点，我想要它们中最适合的平面。在sklearn和statsmodel python库中都存在加权最小二乘(WLS)拟合函数，通过在状态模型的分位数回归中加入q=0.5，得到最小绝对偏差。然而，怎样才能有加权最小绝对回归拟合函数呢？
浏览 2提问于2020-05-29得票数 0
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给定三维空间中的多条(N)线，找出与所有直线的距离最小的点。
我考虑过用最小二乘法来估计点的最小距离，问题是标准的最小二乘将近似于给定一组点的最佳拟合线/曲线，而我所需要的是相反的，给定一组线</e
浏览 5提问于2014-07-14得票数 4
CREATE TEMP TABLE findslope(y numeric,x numeric);SELECTREGR_SLOPE(y, x) slope FROM findslope into slope_variable;
这是很好的工作，但它有可能迫使线通过一个点或设置拦截？具体来说，我想让这条线穿过原点: 0,0。
浏览 1提问于2014-11-26得票数 2
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我试图使用Matlab中的polyfit/polyval组合来拟合抛物线。然而，在某些情况下，我无法对齐拟合抛物线的峰值，因为它应该与给定的数据。举个例子，请看附图。有办法解决这个问题吗？
浏览 2提问于2021-02-05得票数 0
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可能重复：
两条线性线线必须交叉交点(x点)必须位于我指定的两个值之间(如xLow和xHigh)基本上，这两条线是V型的。
浏览 6提问于2011-08-19得票数 2
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我花了相当多的时间试图寻找一种简单的方法-理想情况下，某个神奇的库存在于某个地方，它将获取我的3D数据点集，并使用正交回归或最小二乘返回最佳拟合线上的2个点，还会返回拟合线的误差。这样的东西存在吗?
浏览 0提问于2010-03-01得票数 8
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将与最小奇异值对应的最小奇异向量设为平面的正规值。
我不知道如何用找到点坐标矩阵最小奇异值对应的最小奇异向量。
浏览 4提问于2016-09-07得票数 7
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我有10000个(x，y)的数据集，我需要对其拟合一条曲线。一旦我可以拟合一条曲线，我需要以均匀的间隔获得曲线上的点。然后，我会转到patch..and，然后转到stl，以实现我的最终目标。现在我被曲线拟合打动了。请帮帮我。
描述链接：
浏览 0提问于2012-02-06得票数 3
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我有一个二维线段L和一组2D点C。L可以用任何适当的方式表示(我不在乎)，比如支持向量和定义向量，两点，一个左右界的线性方程，.唯一重要的是，行有开始和结束，所以它是而不是无穷大。我想在L中加入C，这样就可以最小化c到L ( c是C中的一个点)的所有距离之和。这是一个最小二乘问题，但我(认为)不能使用多项拟合，因为L只是一个段。下面是我的问题的一个例子：橙色线应该被拟合到蓝色点，这样每个点到线的距离的平方之和是最小
浏览 4提问于2020-04-12得票数 3
我想在2D平面上拟合一组点，看起来像下面图片中的蓝色点。我不需要最小二乘的拟合(黄色的，虚线)，我想要一条看起来像红线的线，或者尽可能多地穿过蓝色点，或者垂直于它们。我怎样才能做到这一点？
📷
浏览 0提问于2019-07-12得票数 2
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如何在二维中分析任意三维平面
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我需要以2d (x，y)的方式在最佳拟合的2d平面上分析3d曲线，其中原始3d曲线覆盖了尽可能大的区域。需要:1)将每个原始数据集的数据点投影到相应的最小二乘拟合平面上；2)将投影的数据点转换为2DXY类平面，以便在最佳适合平面的背景下对原始曲线进行二维分析。
浏览 9提问于2013-12-17得票数 3
，N_s，我想找到参数t的向量，它以最小二乘意义更好地逼近数据，这意味着我希望t最小化 S(t) = \sum_{k=1}^{N_s} \sum_{i=1}^{N} \sum_{j=1}^N (Z_{k，i j} - Z(x_k；t))^2 这通常是矩阵函数的非线性拟合。我只找到一些例子，其中一个人必须拟合标量函数，而这些标量函数不能立即推广到矩阵函数(也不是向量函数)。
浏览 32提问于2020-03-29得票数 0
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