我有一个有点复杂的算法，需要将二次曲线拟合到一组点上。这个二次曲面是由它的参数化(u, v, f(u,v))给出的，其中f(u,v) = au^2+bv^2+cuv+du+ev+f。除了计算奇异值分解外，这个库中是否有更直接的算法可以在最小二乘意义上解决系统(同样，除了奇异值分解或使用朴素的inv(transpose(A)*A)*transpose(A)*b公式解决一般的最小二乘问
浏览 3提问于2013-05-18得票数 0
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如何在二维中分析任意三维平面
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我需要以2d (x，y)的方式在最佳拟合的2d平面上分析3d曲线，其中原始3d曲线覆盖了尽可能大的区域。需要:1)将每个原始数据集的数据点投影到相应的最小二乘拟合平面上；2)将投影的数据点转换为2DXY类平面，以便在最佳适合平面的背景下对原始曲线进行二维分析。下图显示了原始数据图(红色和蓝色曲线)及其计算
浏览 9提问于2013-12-17得票数 3
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该分布用于创建曲面，将其与已知曲面进行比较，并产生误差度量。我希望找到最优的参数集，但由于时间限制，无法运行任意数量的参数。
浏览 41提问于2019-02-23得票数 1
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我在做数据拟合。我需要一个表面。我用了两种方法。
1)双变量多项式回归。(线性/ OSL)和2)二次模型a_x^2+b_x+c。我的问题是，我可以使用二次模型ax^2+bx+c进行非线性回归使用levenberg。因为我已经实现了
浏览 1提问于2017-04-13得票数 0
我试图使用R中的optim/maxBFGS函数来拟合一个定制的logistic回归/生存分析函数，并通过手工定义这些函数。
浏览 4提问于2014-08-17得票数 1
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二维最小二乘拟合
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我有一个二维数据集，一些固定维数(xLen和yLen)，其中包含一条正弦曲线。但是现在我想做一个线性最小二乘拟合(或者类似的)，这样我就可以拟合正确的振幅了。据我所知，线性最小二乘法是正确的方法，但如果有另一种方式，这也很好。编辑：我从二
浏览 2提问于2013-02-06得票数 1
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我正在开发一个3D图形应用程序，用户可以在其中绘制曲线。我记录由用户绘制的曲线，我想从记录的一组点创建一个平滑的nurb。我试着使用openNurbs库，但是我找不到一种方法来使用这个库来进行装配。我怎样才能把一组点配给护士呢？
浏览 5提问于2014-12-19得票数 2
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对于机器视觉项目，我试图搜索二次曲面的图像数据(f(x，y) = Ax^2+Bx+Cy^2+Dy+Exy+F)。我的计划是遍历数据区域并执行曲面拟合，查看错误，看看它是否是一个连续的曲面(这可能表示图像中的一个特性)。我以前能够通过采样线在图像数据中找到二次曲线(f(x) = Ax^2+Bx+C)，使用这个站点上的方程
这个方法很好，很有希望，但是对于我的任务来说，找到形成连续曲面的二维区域会更有用。我看到很多文章指出，最小
浏览 4提问于2017-08-08得票数 3
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我想使用最小二乘技术实现多项式曲线拟合，但要使用各种误差函数，即不仅仅是最小二乘。在MATLAB中有什么方法可以做到这一点吗？(我想比较不同误差函数的结果。我还想使用正则化，我需要改变误差函数)。你能分享一些资源(MATLAB/C++)，这些资源可以帮助你在没有内置函数的情况下实现曲线拟合吗？我只能找到那些使用高斯消除的方法-这与最小二乘拟合相同吗？
浏览 2提问于2017-09-08得票数 1
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我使用lmfit最小化来拟合三维点数据集上的一条3D线。我想优化4个参数，以得到最小的距离和。
浏览 10提问于2017-06-30得票数 1
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我正在寻找一种快速的方法，关闭像这个图像上的椭圆(这是我使用cv::Range和cv::findNonZero后的结果)。圆圈移动，改变位置和角度。因此，我不能使用任何静态信息来获取边角或其他可能有帮助的信息)。确实搜索过类似的问题，但我能得到的最接近的是cv::approxpolydp，不幸的是，只有当我知道一些值，比如size时，这种方法才能奏效。谢谢我想得到的结果是：
浏览 7提问于2022-05-30得票数 0
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我确实读过，并希望为简单的行匹配实现它。然而，我只有非常基本的数学知识，不能真正理解页上的方程式。利用上述数据计算单一指标的下一步是什么？我目前提出的想法是简单地平均所有的距离。我相信这是很多更好的方法。或者我应该收集更多的数据进行计算？
浏览 0提问于2014-03-14得票数 0
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偏最小二乘(PLS)算法在科学学习库中实现，如这里所记载的：在y是二进制向量的情况下，使用该算法的变体，偏最小二乘判别分析(PLS-DA)算法。sklearn.pls中的PLSRegression模块是否也实现了这种二进制情况？如果没有，我在哪里可以找到它的python实现？在我的二进制例子中，我尝试使用PLSRegression：
pls = PLSRegression(n_co
浏览 0提问于2013-08-23得票数 17
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我已经尝试实现了以下论文中描述的椭圆拟合算法：“ElliFit:一种无约束，非迭代，基于最小二乘的几何椭圆拟合方法”，作者为Prasad，梁，Quek。我已经在Mathematica中实现了算法，我相信我已经正确地实现了它，但是它无法正确地找到拟合参数。该实验的PDF可在此处下载：
是否有人试图实现这个特殊的算法?如果是，让它工作的关键是什么？
浏览 30提问于2016-05-30得票数 0
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我有一些数据，比如说下面的向量：
也就是说，我想要操作拟合算法，这样它就能给出我已经给出的精确点，以及一些没有给出精确值的拟合值
浏览 1提问于2012-03-01得票数 0
最小二乘直线拟合到Matlab中的一组点。
我有一个带有一组点的图像，我试图将一条线拟合到其中，最小化每个点到这条线的距离(最小二乘拟合)。根据，Polyfit似乎最小化了与直线的Y距离，而不是最小平方(垂直)距离。
浏览 4提问于2014-02-13得票数 1
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三维最小二乘平面
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在给定一组3D数据点的情况下，计算(x，y，z)空间中的最小二乘平面的算法是什么？换句话说，如果我有一堆像(1，2，3)，(4，5，6)，(7，8，9)等的点，如何计算最佳拟合平面f(x，y) = ax + by + c？从一组3D点中获取a、b和c的算法是什么？
浏览 15提问于2009-09-09得票数 35
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