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沙龙
1
回答
如果数据点在曲线坐标系(水平- AltAz)中,如何找到圆心。
python
、
math
、
optimization
、
physics
、
curve-fitting
我在笛卡尔平面上有6个坐标点,XY,放置在一个
圆
的一边。用
最小二乘法
对这6个点
拟合
一个
圆
,在XY坐标下再求出
拟合
圆
的半径和中心是比较容易的。然而,对于这6个点,我也有高度方位坐标,因为这些点都在天空上,所以我想知道是否可以把曲线
拟合
到这些弯曲坐标上,然后找到那个
圆
的中心。
浏览 3
提问于2022-07-14
得票数 1
1
回答
用
最小二乘法
拟合
圆
c++
、
least-squares
嗨,我想用
最小二乘法
找一个
圆
,我写了很多点,但它不是工作,也没有错误信息(我的代码有一个函数,FittingCircle我认为我的函数(FittingCircle)是错的,但我找不到我的错误) 谢谢你的进步
浏览 2
提问于2016-05-18
得票数 0
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2
回答
图像曲线
拟合
的多项式
最小二乘法
c++
、
c
、
image-processing
、
curve-fitting
、
least-squares
我正在尝试将一条曲线
拟合
到图像中的一些像素,这样我就可以对它的形状做进一步的处理。有谁知道如何在C/++中实现
最小二乘法
,最好使用以下参数:x数组、y数组和answers数组( answers数组的长度应该说明需要计算多少个系数)?
浏览 4
提问于2012-07-15
得票数 1
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1
回答
二项功率曲线
拟合
math
、
curve-fitting
如何将此方程
拟合
到一组数据(x,y)我尝试了
最小二乘法
(在Maple软件中)和低功耗,但它不起作用!
浏览 2
提问于2012-04-21
得票数 1
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2
回答
如何在3d中获得边界(一组点)的平均曲线(一组点)?
python
、
math
、
cgal
假设我有一个边界(一组点)如下:如何在3d中获得边界(一组点)的平均曲线(一组点)?
浏览 0
提问于2020-06-17
得票数 0
3
回答
用于
圆
检测的
最小二乘法
python
、
algorithm
、
feature-detection
、
least-squares
我试图用
最小二乘法
对数据点的子集进行激光扫描的
圆
检测。由于测量只得到一个
圆
的一部分,
最小二乘法
返回错误的结果,报告一个
圆
比实际更接近激光。PS。我假设扫描被分割成簇(self.clustersi是一个集群),这是x,y激光点的列表。
浏览 9
提问于2015-04-24
得票数 2
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1
回答
在OpenCV (C++)中检测球/
圆
c++
、
c
、
image
、
opencv
、
detection
我在试着在过滤后的图像中检测到一个球。在这张图片中,我已经删除了不能成为对象一部分的内容。当然,我尝试了HoughCircle函数,但没有得到预期的输出。要么是它找不到球,要么是探测到的圆圈太多了。问题是,球并不是完全围绕着。 我的想法是,它可以工作,如果我识别单个物体,计算它们的中心,并检查半径是否在不同方向上大致相同。但是如果它能探测到球,如果他不是完全可见的,那就太好了。用这种方法我不能探测半圆之类的东西。我还能用什么方法呢?
浏览 0
提问于2014-08-23
得票数 4
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1
回答
用
最小二乘法
进行
圆
拟合
的线性方法
python
、
math
我目前正在使用一种用LSF (即矩阵Ax = B)进行
圆
拟合
的代数方法,参考本文:这是我主要使用的方法,因为与不同的研究论文发表的其他方法相比,我理解它背后的过程。问题是,在坐标向上上升到500(或更多)之后,绘图变得不稳定,而
圆
的中心可以向上上升到x^(10^8)。 首先,我想原谅错误的代码编写,因为我试图明确我在做什么。下面是一个片段。
浏览 1
提问于2022-07-06
得票数 0
1
回答
分割图像上的肩部检测
matlab
、
image-processing
、
detection
、
curve
、
bezier
作为输入,我有一张上半身的分割图像,我试图从这张图像中检测出肩膀。我通过一个阈值最小化了这个区域,这个阈值是通过头部大小和肩宽之间的简单已知比率计算出来的。我使用的是Matlab。
浏览 3
提问于2015-06-22
得票数 0
1
回答
如何在python中绘制点样数据和线性
拟合
线?
python-3.x
、
plot
我在图表上有数据,如何在图中绘制线性
拟合
线? 如果您能提出解决方案,我将不胜感激,谢谢!
浏览 5
提问于2022-08-27
得票数 1
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1
回答
LabView中的曲线
拟合
labview
我在Labview中使用曲线
拟合
。我用非线性曲线
拟合
。我的函数就像a*e(-b*x)+c。 如何从这个曲线
拟合
中提取a、b和c。我想在前面板上使用这些系数,但我不能。
浏览 4
提问于2017-10-06
得票数 1
1
回答
铅笔笔画的曲率
r
、
math
我试图根据图像的像素和灰度来评估铅笔笔画的曲率。我试着在笔划的每一点上求出直线的曲率。我不确定的部分是考虑噪声的曲率本身的计算。 现在
浏览 3
提问于2014-04-12
得票数 1
1
回答
如何使用matplotlib绘制直线段的线性回归图
python
、
matplotlib
、
statistics
我可以
拟合
所有的数据集。但是,我希望使用
最小二乘法
将回归线
拟合
并绘制到最后50个数据点。最好的方法是什么?(下面是我的绘图代码。)
浏览 26
提问于2019-07-13
得票数 1
回答已采纳
2
回答
对比度差的图像中的椭圆
拟合
python
、
ellipse
、
photogrammetry
我的目标是
拟合
一个椭圆到符号,并检索它的中心,( b)轴和c)方向。我已经实现了以下方法: 使用(v2.fitEllipse)Using Scikit: a) 使用openCV: a)阈值保持,其结果是二值图像(cv2.阈值) b)查找轮廓(cv2.findcontesc) c)
拟合
椭圆Scikit: a)检测边缘(使用Canny) b)应用hough transformStar算子(正在工作中)a)估计椭圆中心b)发送360射线到各个方向c)构建一个阵列,包括每条射线上最大梯度的坐标)使用
最小二乘法
计算最佳
拟合
椭圆(使用
浏览 7
提问于2022-06-28
得票数 1
1
回答
岭回归能用来解决超定方程吗?
python
、
regression
、
linear-algebra
、
equation
、
least-squares
超定方程不存在唯一解,但可以用
最小二乘法
求近似解。我了解到岭回归是一种优化的最小二乘方法,可以更好地
拟合
病态数据。经过搜索,我没有找到任何使用岭回归来解决超定方程的例子。此外,在Python中,通过简单地调用numpy.linalg.lstsq()方法,可以使用
最小二乘法
来求解超定方程。那么,有没有类似的岭回归方法来解决超定方程呢? 谢谢!
浏览 7
提问于2021-05-21
得票数 1
1
回答
将三维椭球
拟合
到三维空间中的点-不同的方法,不同的答案
python
、
numpy
、
geometry
、
computational-geometry
、
ellipse
我使用scipy.spatial.convexHull来找到点云的凸包,它给出了点云的体积,然后我使用凸包的顶点来
拟合
椭球,以定义其大小和形状。我确定了两个用于
拟合
椭球的可能的python模块:pyEllipsoid_Fit (https://github.com/marksemple/pyEllipsoid_Fit)和ellipsoid_fit_python[ 0.7594304 , -0.60428986, -0.29554205], [ 0.71364348, -0.66918549, -0.245
浏览 102
提问于2021-03-24
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在R中对一系列独立
拟合
使用lm()
r
、
lm
我想使用R中的lm()来
拟合
一个系列(实际上是93)的线性回归。根据R lm()帮助手册: “如果响应是矩阵,则对矩阵的每一列分别用
最小二乘法
对线性模型进行
拟合
。”当存在缺失点时,没有将每个回归与可用数据进行
拟合
,而是丢弃任何列中有缺失数据点的每行。有没有办法指定lm()应该独立地适应Y中的所有列,而不丢弃单个列有缺失数据点的行?
浏览 4
提问于2012-09-18
得票数 1
2
回答
使用OpenCV fitEllipse()进行
圆
拟合
opencv
、
curve-fitting
使用OpenCV 进行
圆
拟合
是否有效。fitEllipse()返回cv::RotatedRect,取宽度和高度的平均值来
拟合
圆
半径怎么样?
浏览 4
提问于2012-12-07
得票数 7
1
回答
MATLAB中指数曲线
拟合
较差
matlab
我在Matlab中得到了非常差的指数曲线
拟合
结果。在excel中,指数趋势线产生出色的结果(imho)。我在Matlab中做错了什么?附言:我需要对数百万个数据集进行指数曲线
拟合
,并试图找到最快的算法,有什么想法是最快的方法吗?
浏览 50
提问于2021-10-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用MATLAB绘制线性回归结果
matlab
、
plot
、
regression
我使用MATLB的fitlm函数来
拟合
我的数据的线性回归。这件事做起来很容易。我还不太确定如何绘制我的数据。
浏览 6
提问于2017-10-29
得票数 1
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