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但是我的顾问认为MATLAB和OpenCV都使用相同的BOUGET算法，并且应该报告相同的错误(或关闭)。是这样吗？有人能解释b/w MATLAB和OpenCV相机标定方法的差异吗？
谢谢!
浏览 2提问于2014-06-18得票数 4
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我正在尝试用L1正则化最小二乘法来求解下面的套索优化函数。我正在为我的项目使用python。请大家解释一下L1正则化最小二乘法中的eqn和求解这个方程的方法。
浏览 24提问于2017-08-05得票数 2
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岭回归能用来解决超定方程吗？
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超定方程不存在唯一解，但可以用最小二乘法求近似解。我了解到岭回归是一种优化的最小二乘方法，可以更好地拟合病态数据。经过搜索，我没有找到任何使用岭回归来解决超定方程的例子。此外，在Python中，通过简单地调用numpy.linalg.lstsq()方法，可以使用最小二乘法来求解超定方程。那么，有没有类似的岭回归方法来解决超定方程呢？
谢谢！
浏览 7提问于2021-05-21得票数 1
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在线阅读和遵循这个例子来自于，我知道OLS可以用来找出序列中间隙之间的数据(内插？)但我已经有了一个完整的序列，并希望预测它的未来(我认为是外推)。OLS能用来做这个吗？
浏览 0提问于2020-03-21得票数 1
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我想优化几个方程之间的共同参数，但我不知道如何同时拟合它们。问题实质上是这样的，有四个方程要解，三个参数要优化：12=a/T*10037=c/T*100
我想找出a，b，c的最优值，有人建议用最小二乘法吗？
浏览 1提问于2018-06-06得票数 0
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我有一个函数包含:自变量X，因变量Y利用相同的实验数据，可以将curve_fit函数和leastsq函数拟合到函数上，得到了相似的结果。使用leastsq：[ 2.50110267e-04 , 7.80730843e-05]用于固定参数a和b。
浏览 3提问于2014-01-18得票数 7
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对于python中的多元回归模型，我有一些疑问：
为什么需要为最小二乘法(OLS)应用一个“虚拟截距”向量来启动？(我指的是X= sm.add_constant(X)的用法。我知道，最小二乘法是一个导数系统，等于零。它是否用某种迭代方法计算，使“虚拟截距”成为必要？在哪里可以找到有关算法est = sm.OLS(y，X).fit()?
浏览 8提问于2022-02-17得票数 1
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我理解多项式回归试图实现的目标(通过最小二乘法实现最佳拟合)，但我找不到在多项式中找到系数的算法。暴力是不可行的，这是我能想到的唯一解决方案。有没有迭代系数的方法？我是不是漏掉了什么明显的东西？
浏览 3提问于2016-10-25得票数 0
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用于圆检测的最小二乘法
、、、
我试图用最小二乘法对数据点的子集进行激光扫描的圆检测。由于测量只得到一个圆的一部分，最小二乘法返回错误的结果，报告一个圆比实际更接近激光。我只对圆的局部坐标感兴趣，它知道半径RR。
PS。
浏览 9提问于2015-04-24得票数 2
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作为一个快速的问题，遗传算法被用来做什么？我在其他地方读到，它们应该被用作优化算法(类似于我们使用梯度下降来优化最优参数的方法，用线性回归，神经网络.)。
浏览 0提问于2019-10-28得票数 6
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(请参阅下面的链接) (How to fit a 2D ellipse to given points) 现在，我们已经知道了如何使用最小二乘法通过Casey提供的代码来拟合具有给定点的二维椭圆。我在想，我们是否可以基于椭圆方程Ax^2 + Bxy + Cy^2 + Dx + Ey=1推导出焦点(作为x和y的函数)，其中A，B，C，D，E是系数，并将其用作最小二乘法的约束。
浏览 31提问于2021-01-13得票数 0
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我的理解是，卷积神经网络中的过滤器将从原始数据(或之前的层)中提取特征，因此通过反向传播进行监督学习来设计它们是完全有意义的。但我看过一些论文，其中的过滤器是通过对输入数据样本进行无监督聚类来找到的。对我来说，这看起来很奇怪，为什么聚类中心可以被视为特征提取的好过滤器。有人对此有很好的解释吗？
浏览 1提问于2017-12-09得票数 0
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换句话说，考虑到这幅图像中边框的图像表示：我想要一个返回的算法：[4,5,6]编辑:澄清分组决定(例如，4,5,6和7,8)应基于某种错误最小化，如最小二乘法是否有这样的算法或库(最好在python中)？
浏览 3提问于2016-08-10得票数 2
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我正在寻找一个宝石，可以比较两个字符串(在这种情况下，文本段落)，并能够衡量它们在内容上相似的可能性(可能只有几个单词重新排列，更改)。我相信，当用户提交问题时，SO也会使用类似的东西。
浏览 0提问于2012-06-27得票数 7
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然而，它们没有使用信赖域相关最小二乘法。当然，我可以自己编写在算法之间切换的条件。但是，如果有现有的python代码，我就不需要重新发明轮子了。
浏览 2提问于2015-08-28得票数 3
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我有一个(x, y)点的列表。我知道如何制作Bézier曲线的列表，这些曲线通过所有这些点，并有一个连续的第一(和第二，尽管不太重要)导数。然而，我最后得到的清单太长了。如果它能让我减少曲线的数量，我会更倾向于近似我所拥有的点。我希望能够传递一个参数，说明我得到的近似值有多近，或者曲线的最大数目，最好是前者。编辑:更多关于这个目的的信息。我在试着制作图像编辑软件。当有人加载位图时，我希望能够跟踪一条中心线。Potrace是我用来跟踪形状
浏览 18提问于2016-11-18得票数 2
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但我并不完全理解RANSAC算法是如何工作的。使用FPFH计算特征。
据我所知，该算法从输入云和目标云中提取随机特征，并将输入云投影到目标云上的计算姿态上。
浏览 108提问于2020-02-23得票数 0
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