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但是我的顾问认为MATLAB和OpenCV都使用相同的BOUGET算法，并且应该报告相同的错误(或关闭)。是这样吗？有人能解释b/w MATLAB和OpenCV相机标定方法的差异吗？
谢谢!
浏览 2提问于2014-06-18得票数 4
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(请参阅下面的链接) (How to fit a 2D ellipse to given points) 现在，我们已经知道了如何使用最小二乘法通过Casey提供的代码来拟合具有给定点的二维椭圆。我在想，我们是否可以基于椭圆方程Ax^2 + Bxy + Cy^2 + Dx + Ey=1推导出焦点(作为x和y的函数)，其中A，B，C，D，E是系数，并将其用作最小二乘法的约束。
浏览 31提问于2021-01-13得票数 0
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我的问题:我正在使用线性回归(目前的最小二乘法)对两个向量x和y的值与结果z进行线性回归，这是在matlab中完成的，我使用-operator来执行回归。用最小二乘法可以做到吗？我也对线性回归的其他算法持开放态度。
浏览 0提问于2009-02-20得票数 1
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表格数据神经网络中的重复特征
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当使用线性回归或最小二乘法等算法时，具有重复或高度相关的特征对模型是有害的。对于基于树的模型，它们通常不会受到高度相关特征的强烈影响。不存在像最小二乘那样的数值稳定性问题。
但是神经网络会发生什么呢？
浏览 0提问于2020-11-08得票数 3
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我想使用线性回归模型，但我想使用普通最小二乘法，我认为这是一种线性回归。我使用的软件是SPSS。它只有线性回归、偏最小二乘和两阶段最小二乘。我不知道哪一个是普通最小二乘(OLS)。
浏览 4提问于2009-11-22得票数 9
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基于非线性最小二乘的地块形状匹配
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什么是实现简单形状匹配算法的最佳方式，以将仅从8个点(x，y)插值的图与相似图(> 12000个条目)的数据库进行匹配，每个图具有>100个节点。实现非线性最小二乘法将8节点图的形状与数据库中的每个图进行比较的最佳方法是什么？你知道有什么c++库可以帮助你做到这一点吗？是否有必要找到8节点图的实际公式(f(x))以使用最小二乘法，或者在请求点中使用插值就足够了吗，例如来自gsl库的插值？
浏览 10提问于2013-05-09得票数 0
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然而，我的项目是做前2，3，4的线性回归.k，k+1，.N个样品。在添加新示例时，是否可以使用前面的结果(或中间结果)来解决添加新点后的回归问题，而不是重复相同的过程？谢谢。
浏览 0提问于2016-03-06得票数 0
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如果，另一方面，我们正在插入多重共线性，那么我们可以通过编码来优化具有分类变量的回归问题吗？
浏览 0提问于2020-02-19得票数 1
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我能够使用JFreeChart在线性和对数尺度上绘制它们。在线性尺度上，曲线是指数的，而在对数尺度上，曲线看起来是线性的。我想做的是计算对数尺度下的线性曲线的参数a和b。我确实理解线性域中的回归，我可以使用最小二乘法，但是我如何在对数域中进行回归呢？如何对曲线的对数表示进行线性回归？
任何人都可以通过澄清我该如何继续进行来提供帮助。
浏览 1提问于2011-02-18得票数 1
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我有37个线性方程和36个变量，以矩阵方程的形式存在；A*X=B。这些方程没有确切的答案。我想用Matlab最小二乘法求出误差最小的解。我是Matlab的新手，所以任何评论都会有所帮助。谢谢
浏览 4提问于2015-05-20得票数 3
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在线阅读和遵循这个例子来自于，我知道OLS可以用来找出序列中间隙之间的数据(内插？)但我已经有了一个完整的序列，并希望预测它的未来(我认为是外推)。OLS能用来做这个吗？
浏览 0提问于2020-03-21得票数 1
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回归方法
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我知道最小二乘法，你可以用它建立一个线性和非线性的模型并进行预测。
ARMA模型用于预测平稳时间序列，ARIMA模型用于非平稳时间序列。当大量的数据和符号被使用时，神经网络。
浏览 0提问于2019-08-10得票数 1
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在使用sklearn线性回归库的过程中，当我们用tra肠分割法对数据进行分割时，我们是否需要使用最小二乘法( OLS )的训练数据，或者我们可以将全部数据用于OLS方法并推导出回归结果。
浏览 2提问于2021-03-07得票数 0
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我能用来解一个非线性方程组吗？
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解决了约束最小二乘问题的非线性约束。维基百科：“最小二乘方法是对超定系统近似解的一种标准方法，即方程组中有比未知数更多的方程。”现在，既然一个“正规”非线性方程组应该在一组超定的系统中(在退化的情况下未知数等于方程的数目)，我能推导出我可以使用非线性最小二乘法来解决这个问题吗？这个问题来自于这样一个事实:我必须使用库，它似乎只为非线性最小二乘提供方法。
参考文献：
浏览 0提问于2014-10-16得票数 2
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有一些算法可以找到峰值。我的问题是：
在python中，有没有用于时间序列数据峰值检测的库？或者使用RPy的R中的某些东西？
浏览 10提问于2012-11-23得票数 3
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我使用这条曲线的日志，所以我使用线性回归来进行拟合。我使用了最小二乘法，但是直线的斜率根据我选择的时间间隔而有很大的变化(大约20%)。我听说过另外两种可能有帮助的方法：
我想避免试错阶段。你有什么想法吗？
浏览 6提问于2017-05-18得票数 2
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