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1
回答
CV:
MATLAB
和OpenCV摄像机标定技术的区别
matlab
、
opencv
、
computer-vision
、
camera-calibration
、
matlab-cvst
我用OpenCV和
MATLAB
校准了一台带有棋盘图案的相机。在.489和
MATLAB
中,分别得到了平均重投影误差的.187和OpenCV .从外观上看,
MATLAB
更精确。但是我的顾问认为
MATLAB
和OpenCV都使用相同的BOUGET
算法
,并且应该报告相同的错误(或关闭)。是这样吗?有人能解释b/w
MATLAB
和OpenCV相机标定方法的差异吗? 谢谢!
浏览 2
提问于2014-06-18
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1
回答
Matlab
lsq曲率()函数的Python等价
python
、
matlab
、
optimization
、
scipy
SciPy说,与
Matlab
函数lsq弧度()等效或最接近的python函数是什么,它将数据和参数化函数(曲线)之间的平方误差降到最小?然而,它们没有使用信赖域相关
最小二乘法
。当然,我可以自己编写在
算法
之间切换的条件。但是,如果有现有的python代码,我就不需要重新发明轮子了。
浏览 2
提问于2015-08-28
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1
回答
将三维椭球拟合到三维空间中的点-不同的方法,不同的答案
python
、
numpy
、
geometry
、
computational-geometry
、
ellipse
ellipsoid_fit_python (https://github.com/aleksandrbazhin/ellipsoid_fit_python),这两个模块似乎都派生自Yury Petrov的同一个
MATLAB
浏览 102
提问于2021-03-24
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3
回答
如何在
Matlab
中使用
最小二乘法
?
matlab
、
math
、
curve-fitting
、
least-squares
、
best-fit-curve
我想用
Matlab
最小二乘法
求出误差最小的解。我是
Matlab
的新手,所以任何评论都会有所帮助。谢谢
浏览 4
提问于2015-05-20
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1
回答
分割图像上的肩部检测
matlab
、
image-processing
、
detection
、
curve
、
bezier
我使用的是
Matlab
。
浏览 3
提问于2015-06-22
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2
回答
我可以强制三向线性回归中的两个分量为正吗?
math
、
matlab
、
linear-regression
我的问题:我正在使用线性回归(目前的
最小二乘法
)对两个向量x和y的值与结果z进行线性回归,这是在
matlab
中完成的,我使用-operator来执行回归。用
最小二乘法
可以做到吗?我也对线性回归的其他
算法
持开放态度。
浏览 0
提问于2009-02-20
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1
回答
在
Matlab
中求取梯度和截取点
matlab
、
least-squares
、
interception
、
loglog
使用“
最小二乘法
”在
Matlab
中从日志图中找出截取点有一个问题。我在
Matlab
中有以下内容:b=[11.12;10.21;9.34];C=polyfit(log(a),log(b),1) 我的目标是求出对数图中直线的梯度
浏览 3
提问于2016-04-13
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2
回答
拟合逆抛物线。达不到最小二乘解析表达式
c++
、
math
、
curve-fitting
、
least-squares
我开始尝试用
最小二乘法
得到一个解析表达式,但我无法得到结果。我试着用手(有点疯狂),然后我试着解析求解a,b和c的表达式,但是mupad没有给出结果(我对
Matlab
的mupad非常陌生,所以我可能做得不对)。我不知道该怎么处理这个问题了。我也看过一般最小二乘拟合的
算法
,但我不需要这么复杂的
算法
,我只需要这个方程。如果没有,StackOverflow人员将如何处理这个问题?所有这些都是用
matlab
做的,但我需要在c++中实现。 编辑2: --实际上,我在
Mat
浏览 0
提问于2012-12-17
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1
回答
基于
Matlab
的边缘检测闭合曲线的直线序列逼近
matlab
、
approximation
我想通过一系列直线来近似这条闭合曲线,根据一些度量标准,比如
最小二乘法
和一个选择的阈值(这基本上是“直线绘制矢量化”的任务,但“矢量化”在
Matlab
中有不同的含义,所以网络搜索是误导性的)。谁能提出这项任务的免费
Matlab
代码。谢谢!
浏览 5
提问于2021-10-22
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1
回答
在
matlab
中用
最小二乘法
求解多维方程
matlab
、
least-squares
如何使用
最小二乘法
从这个方程中获得系数a和b?解决这个问题的最好方法是什么? 如何在
matlab
中求解a和b?有什么简单的函数可以做到这一点吗? 提前感谢!
浏览 5
提问于2017-03-07
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4
回答
生成给定一组坐标所在的平面/曲面的函数
math
、
coordinates
、
surface
、
coordinate-systems
这也与数学有关。但这在计算中也很有用。在展开问题时,如果空间是三维的,那么我们能否找到一个穿过给定空间坐标集的光滑曲面的方程?
浏览 3
提问于2009-05-28
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2
回答
大型数据集上的广义最小二乘
python
、
matlab
、
linear-regression
、
large-data
我遇到了广义
最小二乘法
:方程采用
Matlab
格式,X和Y是数据点的坐标,V是一个“方差矩阵”。我所使用和熟悉的工具是Numpy/Scipy、R和
Matlab
。
浏览 5
提问于2012-03-08
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1
回答
curve_fit与scipy.optimize在蟒蛇中的最小二乘差异
python
、
scipy
、
curve-fitting
我有一个函数包含:自变量X,因变量Y利用相同的实验数据,可以将curve_fit函数和leastsq函数拟合到函数上,得到了相似的结果。使用leastsq:[ 2.50110267e-04 , 7.80730843e-05]用于固定参数a和b。
浏览 3
提问于2014-01-18
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1
回答
python中的回归OLS
python
、
regression
、
least-squares
对于python中的多元回归模型,我有一些疑问: 为什么需要为
最小二乘法
(OLS)应用一个“虚拟截距”向量来启动?(我指的是X= sm.add_constant(X)的用法。我知道,
最小二乘法
是一个导数系统,等于零。它是否用某种迭代方法计算,使“虚拟截距”成为必要?在哪里可以找到有关
算法
est = sm.OLS(y,X).fit()?
浏览 8
提问于2022-02-17
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1
回答
如何在simulink中测量信号长度?
matlab
、
simulink
我有"
matlab
功能块“的模型,其中我有递归
最小二乘法
。递归
算法
需要知道输入信号的长度才能正常工作。但是当我使用N=length(y)命令时,它会返回长度N= 1,但我认为它应该给我更大的长度。
Matlab
函数块代码"rls_iden6“ %% sigma=1;
浏览 0
提问于2018-03-18
得票数 0
3
回答
用于圆检测的
最小二乘法
python
、
algorithm
、
feature-detection
、
least-squares
我试图用
最小二乘法
对数据点的子集进行激光扫描的圆检测。由于测量只得到一个圆的一部分,
最小二乘法
返回错误的结果,报告一个圆比实际更接近激光。我只对圆的局部坐标感兴趣,它知道半径RR。 PS。
浏览 9
提问于2015-04-24
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1
回答
如何在多项式回归模型中迭代系数?
machine-learning
我理解多项式回归试图实现的目标(通过
最小二乘法
实现最佳拟合),但我找不到在多项式中找到系数的
算法
。暴力是不可行的,这是我能想到的唯一解决方案。有没有迭代系数的方法?我是不是漏掉了什么明显的东西?
浏览 3
提问于2016-10-25
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1
回答
如何将二维椭圆拟合到给定点和给定焦点
python
、
least-squares
(请参阅下面的链接) (How to fit a 2D ellipse to given points) 现在,我们已经知道了如何使用
最小二乘法
通过Casey提供的代码来拟合具有给定点的二维椭圆。我在想,我们是否可以基于椭圆方程Ax^2 + Bxy + Cy^2 + Dx + Ey=1推导出焦点(作为x和y的函数),其中A,B,C,D,E是系数,并将其用作
最小二乘法
的约束。
浏览 31
提问于2021-01-13
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1
回答
为什么标准化提高了数值的精度?
normalization
、
numeric-precision
我读了以下文章:它规定如下: 人工智能系数的估计过程采用
Matlab
函数的多元拟合,用
最小二乘法
估计系数。
浏览 0
提问于2013-09-23
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1
回答
给定2D空间中的一组边框,将它们分组为行。
python
、
algorithm
、
geometry
、
computational-geometry
换句话说,考虑到这幅图像中边框的图像表示:我想要一个返回的
算法
:[4,5,6]编辑:澄清分组决定(例如,4,5,6和7,8)应基于某种错误最小化,如
最小二乘法
是否有这样的
算法
或库(最好在python中)?
浏览 3
提问于2016-08-10
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