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沙龙
1
回答
gnuplot csplines的理论基础
在gnuplot中可用的csplines平滑
算法
中使用的理论方法是什么?它是用多项式分段
最小
二
乘
拟合的吗?像Savitzky-Golay平滑
滤波
器,或者,顾名思义,对bsplines的一些修改?
浏览 2
提问于2011-08-24
得票数 0
7
回答
Python/Scipy是否有firls( )替代(即加权、
最小
二
乘
、FIR
滤波
器设计)?
、
、
、
、
它用于
最小
二
乘
线性相位有限冲激响应(FIR)
滤波
器的设计。谢谢,大卫
浏览 2
提问于2010-04-03
得票数 3
1
回答
仅使用一幅深度图像的OpenCV视差图后
滤波
、
、
、
、
OpenCV有一个关于后
滤波
视差图的教程,,但它需要左和右图像才能正常工作。有没有办法只使用我们事先获得的一幅深度图像就可以做到这一点? 对此:
浏览 10
提问于2017-07-23
得票数 2
1
回答
基于距离的定位/三边定位:用卡尔曼
滤波
求解,用粒子
滤波
平滑(反之亦然)?
、
、
、
、
要计算固定锚(如GPS)在距离测量上的位置,需要解决三边化问题,例如:非线性
最小
二
乘
、几何
算法
或粒子
滤波
,这也可以解决三边问题。由于噪声/误差,结果可能是锯齿状的线->,你可以使用卡尔曼
滤波
来平滑它。目前为止:粒子计算,卡尔曼平滑。现在: 是否有可能使用卡尔曼
滤波
器不是为了平滑已经存在的结果,而是解决这样的三边化?
浏览 5
提问于2017-01-19
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Arima和lm在R中不给出相同的系数
、
我在usconsumption数据集上使用R中的forecast包拟合Arima(2,0,0)模型。然而,当我使用lm模拟相同的拟合时,我得到了不同的系数。我的理解是它们应该是一样的。下面是我的代码。> library(fpp)> #load data> > lagpad <- function(x, k=1) { +
浏览 0
提问于2016-07-12
得票数 3
2
回答
没有显式训练的机器学习
是否有一组机器学习
算法
不需要训练,如果一组有标记和未标记的数据立即给出答案,就直接给出答案? 跳过模型的显式训练是否可以在有监督或无监督的机器学习
算法
中跳过?我不是说要使用经过训练的模型。
浏览 0
提问于2018-05-13
得票数 2
2
回答
我能用什么
算法
来识别这个散点图中的线?
、
我正在创建一个程序来比较音频文件,它使用的
算法
类似于这里描述的
算法
。我正在绘制两首歌之间的匹配时间比较,并找到
最小
二
乘
的线条为情节。href=是匹配文件的示例图。图太乱,即使图中有明显的直线,
最小
二
乘
回归线也不会产生高的相关系数。我还能用什么
算法
来识别这条线呢?
浏览 14
提问于2013-11-30
得票数 6
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4
回答
在Matlab中寻找带噪声数据的近似局部最大值
、
、
matlab常见问题描述了一种求局部最大值的单行方法:但我相信,只有在数据或多或少平滑的情况下,这才能奏效。假设有数据在很小的时间间隔内上下跳,但仍然有一些近似的局部最大值。你怎么才能找到这些要点呢?您可以将向量划分为n个部分,并找到最大值,而不是在每个向量的边缘,但是应该有一个更优雅和更快的解决方案。编辑:,我正在处理嘈杂的生物图像,我试图把它们划分成不同的部分。
浏览 7
提问于2009-05-08
得票数 3
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1
回答
用于过滤外来声音的音频驱动程序
、
我确信这是以前有人问过的,但理论上,我似乎找不到关于这个问题的任何东西,理论上,是否有可能编写一个音频驱动程序(从麦克风接收输入的音频),并将其与传出的音频(通过扬声器/耳机播放的声音)进行比较。我知道事实上,很多玩家都希望能够通过扬声器而不是耳机播放声音,但当他们使用VoIP程序时,人们往往会抱怨回声&周围的噪音。用户通过扬声器播放音乐,但当在VoIP上交谈时(没有任何音量减少),驱动程序就会从其中获取传入的声音&“减去”传出的音频,从而导致其他VoIP用户无法听到音乐/他们自己的声音,但他们仍然能够听到用户的声音。 注:我不完
浏览 0
提问于2015-06-08
得票数 2
回答已采纳
2
回答
用于GPS轨迹预处理的Python库?
、
我想知道是否有任何已实现的python库用于GPS轨迹预处理,如压缩、平滑、
滤波
等。
浏览 1
提问于2012-02-18
得票数 3
1
回答
Fit.Line使用
最小
二
乘
吗?
、
方法 -它使用什么
算法
来确定参数?希望是
最小
二
乘
。
浏览 7
提问于2022-02-09
得票数 -2
回答已采纳
1
回答
在Opencv中绘制给定数据点的近似曲线
、
Opencv是否能够为可能存在噪声的给定数据点绘制近似曲线?我需要单独实现那个近似函数吗?
浏览 3
提问于2015-12-23
得票数 1
1
回答
我能用
二
次模型ax^2+bx+c进行非线性回归吗?
(线性/ OSL)和2)
二
次模型a_x^2+b_x+c。 我的问题是,我可以使用
二
次模型ax^2+bx+c进行非线性回归使用levenberg。因为我已经实现了
浏览 1
提问于2017-04-13
得票数 0
1
回答
我如何使用python来平滑这些信号跟踪?
、
、
、
因为我正经历基线漂移和一般的噪声信号,所以我尝试高通
滤波
器。我能够通过反向低通过滤来对它们进行高通过滤(参见简短的教程)。右边是
滤波
信号。
浏览 2
提问于2014-09-15
得票数 2
回答已采纳
1
回答
大规模伪逆
、
、
提到了方法,并提到,,, (广义
最小
残差),BiCGSTAB (双共轭梯度稳定),QMR (准
最小
残差),TFQMR (无转置的QMR)和MINRES (
最小
残差)方法是最好的Krylov子空间方法。如果是,使用哪些
算法
或软件库?我有一个大型的计算集群,所以并行方法是受欢迎的。 指向R包。这样行得通吗?有人用过吗?我通常使用Python,但不介意使用其他语言和工具来完成此特定任务。
浏览 0
提问于2010-07-21
得票数 8
回答已采纳
2
回答
如果用正态分布目标值训练,非线性回归
算法
会表现得更好吗?
、
、
、
我想知道是否也适用于非线性回归
算法
。到目前为止,我已经看到kaggle上的人使用日志转换来减少异方差,使用xgboost,但是他们从来没有提到是否也是为了获得正态分布的目标值。我试着做了一些研究,我在第11页的Andrew的课堂讲稿()中发现,许多
算法
使用的
最小
二
乘
代价函数是通过假设误差的正态分布导出的。我认为,如果错误应该是正态分布的,那么目标值也应该是。如果这是正确的,那么所有使用
最小
二
乘
代价函数的回归
算法
都应该在正态分布目标值下
浏览 2
提问于2016-07-22
得票数 2
回答已采纳
1
回答
matlab regress()函数的C++等价函数
、
、
这是一个使用
最小
二
乘
算法
的多元线性回归。 目前,我正在研究。我不太确定它是否支持这个
算法
。
浏览 2
提问于2013-01-14
得票数 1
2
回答
如何进行传感器融合?
、
假设我有来自同一变量的两个不同传感器的两个度量。我想知道是否有一种方法来进行信息融合,并获得一个独特的度量来描述整个系统(两个传感器)的最佳方式。谢谢。
浏览 2
提问于2018-01-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
基于WIFI AP和信号强度确定位置
、
使用
最小
二
乘
拟合
算法
是最好的方法吗?我该如何去实现这样的
算法
呢?
浏览 0
提问于2011-06-16
得票数 1
回答已采纳
3
回答
python中的PLS-DA
算法
、
偏
最小
二
乘
(PLS)
算法
在科学学习库中实现,如这里所记载的:在y是
二
进制向量的情况下,使用该
算法
的变体,偏
最小
二
乘
判别分析(PLS-DA)
算法
。sklearn.pls中的PLSRegression模块是否也实现了这种
二
进制情况?如果没有,我在哪里可以找到它的python实现?在我的
二
进制例子中,我尝试使用PLSRegression: pls = PLSRegression(n_co
浏览 0
提问于2013-08-23
得票数 17
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