在gnuplot中可用的csplines平滑算法中使用的理论方法是什么？它是用多项式分段最小二乘拟合的吗？像Savitzky-Golay平滑滤波器，或者，顾名思义，对bsplines的一些修改？
浏览 2提问于2011-08-24得票数 0
它用于最小二乘线性相位有限冲激响应(FIR)滤波器的设计。谢谢，大卫
浏览 2提问于2010-04-03得票数 3
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OpenCV有一个关于后滤波视差图的教程，，但它需要左和右图像才能正常工作。有没有办法只使用我们事先获得的一幅深度图像就可以做到这一点？
对此：
浏览 10提问于2017-07-23得票数 2
要计算固定锚(如GPS)在距离测量上的位置，需要解决三边化问题，例如:非线性最小二乘、几何算法或粒子滤波，这也可以解决三边问题。由于噪声/误差，结果可能是锯齿状的线->，你可以使用卡尔曼滤波来平滑它。目前为止:粒子计算，卡尔曼平滑。现在：
是否有可能使用卡尔曼滤波器不是为了平滑已经存在的结果，而是解决这样的三边化？
浏览 5提问于2017-01-19得票数 2
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我在usconsumption数据集上使用R中的forecast包拟合Arima(2,0,0)模型。然而，当我使用lm模拟相同的拟合时，我得到了不同的系数。我的理解是它们应该是一样的。下面是我的代码。> library(fpp)> #load data> > lagpad <- function(x, k=1) {
+
浏览 0提问于2016-07-12得票数 3
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是否有一组机器学习算法不需要训练，如果一组有标记和未标记的数据立即给出答案，就直接给出答案？
跳过模型的显式训练是否可以在有监督或无监督的机器学习算法中跳过？我不是说要使用经过训练的模型。
浏览 0提问于2018-05-13得票数 2
我正在创建一个程序来比较音频文件，它使用的算法类似于这里描述的算法。我正在绘制两首歌之间的匹配时间比较，并找到最小二乘的线条为情节。href=是匹配文件的示例图。图太乱，即使图中有明显的直线，最小二乘回归线也不会产生高的相关系数。我还能用什么算法来识别这条线呢？
浏览 14提问于2013-11-30得票数 6
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matlab常见问题描述了一种求局部最大值的单行方法：但我相信，只有在数据或多或少平滑的情况下，这才能奏效。假设有数据在很小的时间间隔内上下跳，但仍然有一些近似的局部最大值。你怎么才能找到这些要点呢？您可以将向量划分为n个部分，并找到最大值，而不是在每个向量的边缘，但是应该有一个更优雅和更快的解决方案。编辑：，我正在处理嘈杂的生物图像，我试图把它们划分成不同的部分。
浏览 7提问于2009-05-08得票数 3
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我确信这是以前有人问过的，但理论上，我似乎找不到关于这个问题的任何东西，理论上，是否有可能编写一个音频驱动程序(从麦克风接收输入的音频)，并将其与传出的音频(通过扬声器/耳机播放的声音)进行比较。我知道事实上，很多玩家都希望能够通过扬声器而不是耳机播放声音，但当他们使用VoIP程序时，人们往往会抱怨回声&周围的噪音。用户通过扬声器播放音乐，但当在VoIP上交谈时(没有任何音量减少)，驱动程序就会从其中获取传入的声音&“减去”传出的音频，从而导致其他VoIP用户无法听到音乐/他们自己的声音，但他们仍然能够听到用户的声音。
注:我不完
浏览 0提问于2015-06-08得票数 2
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(线性/ OSL)和2)二次模型a_x^2+b_x+c。
我的问题是，我可以使用二次模型ax^2+bx+c进行非线性回归使用levenberg。因为我已经实现了
浏览 1提问于2017-04-13得票数 0
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因为我正经历基线漂移和一般的噪声信号，所以我尝试高通滤波器。我能够通过反向低通过滤来对它们进行高通过滤(参见简短的教程)。右边是滤波信号。
浏览 2提问于2014-09-15得票数 2
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大规模伪逆
、、
提到了方法，并提到，，， (广义最小残差)，BiCGSTAB (双共轭梯度稳定)，QMR (准最小残差)，TFQMR (无转置的QMR)和MINRES (最小残差)方法是最好的Krylov子空间方法。如果是，使用哪些算法或软件库？我有一个大型的计算集群，所以并行方法是受欢迎的。
指向R包。这样行得通吗？有人用过吗？我通常使用Python，但不介意使用其他语言和工具来完成此特定任务。
浏览 0提问于2010-07-21得票数 8
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我想知道是否也适用于非线性回归算法。到目前为止，我已经看到kaggle上的人使用日志转换来减少异方差，使用xgboost，但是他们从来没有提到是否也是为了获得正态分布的目标值。我试着做了一些研究，我在第11页的Andrew的课堂讲稿()中发现，许多算法使用的最小二乘代价函数是通过假设误差的正态分布导出的。我认为，如果错误应该是正态分布的，那么目标值也应该是。如果这是正确的，那么所有使用最小二乘代价函数的回归算法都应该在正态分布目标值下
浏览 2提问于2016-07-22得票数 2
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假设我有来自同一变量的两个不同传感器的两个度量。我想知道是否有一种方法来进行信息融合，并获得一个独特的度量来描述整个系统(两个传感器)的最佳方式。谢谢。
浏览 2提问于2018-01-15得票数 0
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偏最小二乘(PLS)算法在科学学习库中实现，如这里所记载的：在y是二进制向量的情况下，使用该算法的变体，偏最小二乘判别分析(PLS-DA)算法。sklearn.pls中的PLSRegression模块是否也实现了这种二进制情况？如果没有，我在哪里可以找到它的python实现？在我的二进制例子中，我尝试使用PLSRegression：
pls = PLSRegression(n_co
浏览 0提问于2013-08-23得票数 17
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