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1
回答
成本函数与误差
最小
化
另外,在定义了成本函数之后,如何
最小
化错误项?
浏览 0
提问于2020-01-21
得票数 0
2
回答
我能用什么
算法
来识别这个散点图中
的
线?
、
我正在创建一个程序来比较音频文件,它使用
的
算法
类似于这里描述
的
算法
。我正在绘制两首歌之间
的
匹配时间比较,并找到
最小
二
乘
的
线条为情节。href=是匹配文件
的
示例图。图太乱,即使图中有明显
的
直线,
最小
二
乘
回归线也不会产生高
的
相关系数。我还能用什么
算法
来识别这条线呢?
浏览 14
提问于2013-11-30
得票数 6
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1
回答
在Opencv中绘制给定数据点
的
近似曲线
、
Opencv是否能够为可能存在噪声
的
给定数据点绘制近似曲线?我需要单独实现那个近似函数吗?
浏览 3
提问于2015-12-23
得票数 1
1
回答
Fit.Line使用
最小
二
乘
吗?
、
方法 -它使用什么
算法
来确定参数?希望是
最小
二
乘
。
浏览 7
提问于2022-02-09
得票数 -2
回答已采纳
1
回答
我能用
二
次模型ax^2+bx+c进行非线性回归吗?
(线性/ OSL)和2)
二
次模型a_x^2+b_x+c。 我
的
问题是,我可以使用
二
次模型ax^2+bx+c进行非线性回归使用levenberg。因为我已经实现了
浏览 1
提问于2017-04-13
得票数 0
1
回答
确定图像中最常见
的
颜色(OpenCV & C++)
、
、
、
假设我有以下图像:我正在寻找
的
是一种通过编程确定红色是图片中最常见
的
颜色
的
方法。 Mat samples(src.rows * src.cols, 3, CV_32F);for( intcenters.at<float>(cluster_idx, 1);
浏览 2
提问于2017-10-09
得票数 0
1
回答
大规模伪逆
、
、
我想计算一个巨大矩阵
的
。理想情况下,我希望在一个有2300万行和1000列
的
矩阵上运行,但如果有必要,我可以将行数减少到400万,只运行我
的
实验
的
一个部分。显然,将矩阵加载到内存中并在其上运行SVD是行不通
的
。提到了方法,并提到,,, (广义
最小
残差),BiCGSTAB (双共轭梯度稳定),QMR (准
最小
残差),TFQMR (无转置
的
QMR)和MINRES (
最小
残差)方法是最好
的
Krylov子空间方法。计算如此巨
浏览 0
提问于2010-07-21
得票数 8
回答已采纳
1
回答
MATLAB中阈值范围内
的
最小
二
乘
最小
化
、
、
、
、
MATLAB
的
套件可以解决下面的(看似无辜
的
)优化问题,但是对于我正在处理
的
大型、完整
的
矩阵来说,它是相当慢
的
。背景:众所周知,和都解决了
最小
二
乘
问题:与norm(x2)<=norm(x1)
的
区别。实际上,x2是这个问题
的
最小
范数解,所以norm(x2)<=norm(x)对于所有可能
的
解决方案都是x.我想要
最小</em
浏览 5
提问于2015-12-18
得票数 9
回答已采纳
2
回答
为什么x\y比(x‘* x) \ (x’* y)慢得多?
、
-- (2)在
最小
二
乘
意义上,即数量被
最小
化了。表达式(2)使用
经典
算法
求解一个普通
的
最小
二
乘
回归,其中\算子
的
左参数是平方。它相当于写作。inv(x' * x) * (x' * y) -- (3) 但是它使用了一种数值稳定性更强
的</
浏览 0
提问于2014-04-03
得票数 7
2
回答
如果用正态分布目标值训练,非线性回归
算法
会表现得更好吗?
、
、
、
在发现可以应用于数据集
的
目标值(y列)
的
许多转换(如box变换)之后,我了解到,为了提高效率,需要用正态分布
的
目标值训练线性回归模型()。 我想知道是否也适用于非线性回归
算法
。我试着做了一些研究,我在第11页
的
Andrew
的
课堂讲稿()中发现,许多
算法
使用
的
最小
二
乘
代价函数是通过假设误差
的
正态分布导出
的
。我认为,如果错误应该是正态分布
的
,那么目标
浏览 2
提问于2016-07-22
得票数 2
回答已采纳
1
回答
matlab regress()函数
的
C++等价函数
、
、
我正在寻找Matlab语言中regress()函数
的
C++等价物。这是一个使用
最小
二
乘
算法
的
多元线性回归。 目前,我正在研究。我不太确定它是否支持这个
算法
。
浏览 2
提问于2013-01-14
得票数 1
1
回答
基于WIFI AP和信号强度确定位置
、
使用
最小
二
乘
拟合
算法
是最好
的
方法吗?我该如何去实现这样
的
算法
呢?
浏览 0
提问于2011-06-16
得票数 1
回答已采纳
3
回答
python中
的
PLS-DA
算法
、
偏
最小
二
乘
(PLS)
算法
在科学学习库中实现,如这里所记载
的
:在y是
二
进制向量
的
情况下,使用该
算法
的
变体,偏
最小
二
乘
判别分析(PLS-DA)
算法
。sklearn.pls中
的
PLSRegression模块是否也实现了这种
二
进制情况?如果没有,我在哪里可以找到它
的
python实现?在我
的
二<
浏览 0
提问于2013-08-23
得票数 17
回答已采纳
1
回答
OpenCV中
的
estimateRigidTransform
、
我在OpenCV中使用estimateRigidTransform来获得刚性变换矩阵estimateRigidTransform是否使用
最小
二
乘
算法
?
浏览 0
提问于2014-04-05
得票数 0
1
回答
SciPy:最少对least_squares
、
、
SciPy为非线性
最小
二
乘
问题提供了两个函数:optimize.least_squares()允许我们选择Levenberg-Marquardt
算法
、信任区域反射
算法
或信任区域狗腿
算法
.如果是的话,后者
的
作用是什么?
浏览 6
提问于2016-12-24
得票数 20
回答已采纳
3
回答
在R中这两种情况下如何生成高斯分布
的
数据?
、
在Tibshirani
的
“统计学习要素”中,在比较
最小
二
乘
/线性模型和knn时,说明了以下两种情况: 场景1:每个类中
的
训练数据是由
二
元高斯分布产生
的
,它们具有不相关
的
分量和不同
的
均值。场景2:每个类中
的
训练数据来自10个低方差高斯分布
的
混合数据,单个均值本身分布为高斯。其
思想
是,第一种更适合
最小
二
乘
/线性
浏览 1
提问于2015-09-04
得票数 5
回答已采纳
1
回答
稀疏线性约束非线性
最小
二
乘
的
求解器
、
、
、
对于求解非线性
最小
二
乘
问题,已知jacobian总是稀疏
的
,且解受以下两种约束,是否有任何
算法
或求解者: 一般线性不等式约束
浏览 2
提问于2013-05-14
得票数 2
1
回答
基于数据聚类
的
神经网络卷积滤波器设计
、
我
的
理解是,卷积神经网络中
的
过滤器将从原始数据(或之前
的
层)中提取特征,因此通过反向传播进行监督学习来设计它们是完全有意义
的
。但我看过一些论文,其中
的
过滤器是通过对输入数据样本进行无监督聚类来找到
的
。对我来说,这看起来很奇怪,为什么聚类中心可以被视为特征提取
的
好过滤器。有人对此有很好
的
解释吗?
浏览 1
提问于2017-12-09
得票数 0
1
回答
当使用Apache Mahout时,Hadoop是否必须安装?
Apache mahout在没有Hadoop
的
情况下工作吗?如果不是这样的话,那么mahout
的
哪些部分依赖于Hadoop。我正在尝试Mahout集群实现。 谢谢。沙希德。
浏览 4
提问于2014-06-11
得票数 0
回答已采纳
2
回答
二
维
最小
二
乘
拟合
、
、
我已经确定了正弦曲线
的
频率,我用以下方法生成了自己
的
正弦数据其中freqX和freqY以及曲线在X和Y方向上
的
振荡频率。但是现在我想做一个线性
最小
二
乘
拟合(或者类似的),这样我就可以拟合正确
的
振幅了。据我所知,线性
最小
二
乘法是正确
的
方法,但如果有另一种方式,这
浏览 2
提问于2013-02-06
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