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1
回答
大规模伪逆
、
、
提到了方法,并提到,,, (广义
最小
残差),BiCGSTAB (双共轭梯度稳定),QMR (准
最小
残差),TFQMR (无转置的QMR)和MINRES (
最小
残差)方法是最好的Krylov子空间方法。如果是,使用哪些
算法
或软件库?我有一个大型的计算集群,所以并行方法是受欢迎的。 指向R包。这样行得通吗?有人用过吗?我通常使用Python,但不介意使用其他语言和工具来完成此特定任务。
浏览 0
提问于2010-07-21
得票数 8
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2
回答
3d空间中最接近多条线的3D点
、
、
、
、
我寻找非
迭代
的、闭合形式的
算法
,以找到最接近3d直线集的点的
最小
二
乘
解。它类似于3d点三角剖分(以
最小
化重新投影),但似乎更简单和更快? 直线可以以任何形式描述,两点、点和单位方向或类似形式。
浏览 1
提问于2018-01-09
得票数 3
2
回答
我能用什么
算法
来识别这个散点图中的线?
、
我正在创建一个程序来比较音频文件,它使用的
算法
类似于这里描述的
算法
。我正在绘制两首歌之间的匹配时间比较,并找到
最小
二
乘
的线条为情节。href=是匹配文件的示例图。图太乱,即使图中有明显的直线,
最小
二
乘
回归线也不会产生高的相关系数。我还能用什么
算法
来识别这条线呢?
浏览 14
提问于2013-11-30
得票数 6
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2
回答
待定线性系统的随机解
、
、
、
第
二
部分实际上不那么重要;每次调用它时,我都很乐意使用一个返回Ax=b随机解的
算法
。我知道scipy.sparse.linalg.lsqr和numpy.linalg.lstsq返回欠定线性系统Ax=b的稀疏解(用
最小
二
乘
表示),但我不关心解的性质;我只想要Ax=b的任何解,只要我能生成一组不同的解事实上,scipy.sparse.linalg.lsqr和numpy.linalg.lstsq应该遵循一个
迭代
过程,从一个解决方案跳到另一个
迭代
过程,直到他们找到一个从
浏览 6
提问于2017-04-15
得票数 4
回答已采纳
1
回答
带有Apache commons的
最小
二
乘
Levenburg Marquardt
、
、
我在java中使用非线性
最小
二
乘
Levenburg
算法
来拟合一些指数曲线(A+Bexp(Cx))。尽管数据非常干净,并且与模型有很好的近似关系,但即使
迭代
次数过多(5-6000次),
算法
也无法对其中的大多数进行建模。对于它可以建模的曲线,它可以在大约150次
迭代
中这样做。LeastSquaresOptimizer.Optimum optimum = optimizer.optimize(problem);} 我的问题是,如何在ApacheCommons中定义一个收敛条件
浏览 6
提问于2016-02-24
得票数 0
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1
回答
为什么直接线性变换(DLT)不能给出最优的相机外场?
、
、
、
我正在阅读函数在OpenCV中的源代码,当flags参数使用默认值SOLVEPNP_ITERATIVE时,它调用,其中它首先使用
算法
(如果我们有一组非平面的3D点)来初始化6自由度摄像机姿态,其次使用CvLevMarqsolver来
最小
化重投影误差。我的问题是: DLT把这个问题描述为一个线性
最小
二
乘
问题,并用SVD分解来解决它,它似乎是一个最优解,为什么以后还要使用Lev-Marq
迭代
法呢? 或者,DLT
算法
的问题/限制是什么?为什么封闭形式的解决方案导致成
浏览 7
提问于2017-05-07
得票数 13
1
回答
如何计算GLM中的截距?
、
、
所使用的
算法
被称为
迭代
重加权
最小
二
乘
(IRLS),这是一个相当有文献记载的
算法
。对于每次
迭代
,都会调用一个Fortran函数来求解加权
最小
二
乘
问题。
浏览 2
提问于2010-06-25
得票数 2
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1
回答
如何设置Alglib RBF插值器的默认值?
、
、
我正在使用RBF 2D插值器,用于包含山脉的一段地形的云点Z= f(X,Y);下面,我的云点的横截面用绿色表示,插值点的连续切片用粉红色表示。所需的行为是在没有邻近点的情况下获得Z=0。我当前的代码是这样的(C#): a
浏览 1
提问于2014-09-13
得票数 0
2
回答
自举logistic模型-某些子集不收敛
、
、
、
我想要一个物流模型。整个数据集的模型收敛得很好。但是,引导函数选择不再收敛的子集。我能做什么?set.seed(2)x <- c(rnorm(10,2,1),rnorm(10,6,1)) d
浏览 3
提问于2015-11-26
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1
回答
OpenCV CvLevMarq( )类
、
我是OpenCV的新手,我必须执行一些相机校准功能。谁能告诉我OpenCV中CvLevMarq()类的用途和使用方法?
浏览 10
提问于2012-11-29
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在点匹配
算法
中寻找单一指标来表示相似性
、
、
、
我确实读过,并希望为简单的行匹配实现它。然而,我只有非常基本的数学知识,不能真正理解页上的方程式。利用上述数据计算单一指标的下一步是什么?我目前提出的想法是简单地平均所有的距离。我相信这是很多更好的方法。或者我应该收集更多的数据进行计算?
浏览 0
提问于2014-03-14
得票数 0
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4
回答
将抛物线拟合到一组点的最快方法?
、
、
、
它是在做
最小
二
乘
计算,还是有
迭代
的方式?编辑:我认为梯度下降是可行的。
最小
二
乘
计算可能会有点繁琐(必须做qr分解或其他事情来保持稳定)。
浏览 2
提问于2010-10-28
得票数 6
回答已采纳
1
回答
Fit.Line使用
最小
二
乘
吗?
、
方法 -它使用什么
算法
来确定参数?希望是
最小
二
乘
。
浏览 7
提问于2022-02-09
得票数 -2
回答已采纳
1
回答
在Opencv中绘制给定数据点的近似曲线
、
Opencv是否能够为可能存在噪声的给定数据点绘制近似曲线?我需要单独实现那个近似函数吗?
浏览 3
提问于2015-12-23
得票数 1
2
回答
用IRLS理解scipy
最小
二
乘
函数
、
、
我应该如何操作X或w来模仿加权
最小
二
乘
或
迭代
重新加权
最小
二
乘
?
浏览 1
提问于2013-10-28
得票数 16
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1
回答
我能用
二
次模型ax^2+bx+c进行非线性回归吗?
(线性/ OSL)和2)
二
次模型a_x^2+b_x+c。 我的问题是,我可以使用
二
次模型ax^2+bx+c进行非线性回归使用levenberg。因为我已经实现了
浏览 1
提问于2017-04-13
得票数 0
2
回答
函数的凸性及其优化
、
、
、
我想要的是同时估计参数x和y,
最小
化
最小
二
乘
。如果函数x和y都是凸的,那么从技术上讲,我可以通过在两个步骤之间
迭代
来找到x和y:在给定y的情况下找到最佳x,在给定x的情况下找到最佳y。此外,即使函数是凸的,我也不确定
迭代
算法
是否有效和收敛。
浏览 0
提问于2013-08-15
得票数 0
1
回答
python包中的状态模型,如何准确地处理重复的特性?
、
、
、
特别是该
算法
如何处理重复特征的情况? 为了澄清我的问题,我用一个协变量x1从Bernoullie分布生成一个50大小的样本。您能否解释一下为什么会发生这种情况,以及在statsmodels.api背后使用什么样的
算法
?
浏览 1
提问于2016-05-27
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1
回答
是否可以使用航速、biglm和glm包自定义logit模型的似然函数?
、
我试图使用R中的optim/maxBFGS函数来拟合一个定制的logistic回归/生存分析函数,并通过手工定义这些函数。
浏览 4
提问于2014-08-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
ElliFit椭圆拟合
算法
的实现
、
、
我已经尝试实现了以下论文中描述的椭圆拟合
算法
:“ElliFit:一种无约束,非
迭代
,基于
最小
二
乘
的几何椭圆拟合方法”,作者为Prasad,梁,Quek。我已经在Mathematica中实现了
算法
,我相信我已经正确地实现了它,但是它无法正确地找到拟合参数。该实验的PDF可在此处下载: 是否有人试图实现这个特殊的
算法
?如果是,让它工作的关键是什么?
浏览 30
提问于2016-05-30
得票数 0
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