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1
回答
SciPy:最少对least_squares
、
、
SciPy为非线性
最小
二
乘
问题提供了两个函数:optimize.least_squares()允许我们选择Levenberg-Marquardt
算法
、信任区域反射
算法
或信任区域狗腿
算法
.如果是的话,后者的作用
是什么
?
浏览 6
提问于2016-12-24
得票数 20
回答已采纳
2
回答
我能用什么
算法
来识别这个散点图中的线?
、
我正在创建一个程序来比较音频文件,它使用的
算法
类似于这里描述的
算法
。我正在绘制两首歌之间的匹配时间比较,并找到
最小
二
乘
的线条为情节。href=是匹配文件的示例图。图太乱,即使图中有明显的直线,
最小
二
乘
回归线也不会产生高的相关系数。我还能用什么
算法
来识别这条线呢?
浏览 14
提问于2013-11-30
得票数 6
回答已采纳
9
回答
三维
最小
二
乘
平面
、
、
在给定一组3D数据点的情况下,计算(x,y,z)空间中的
最小
二
乘
平面的
算法
是什么
?从一组3D点中获取a、b和c的
算法
是什么
?
浏览 15
提问于2009-09-09
得票数 35
回答已采纳
1
回答
Fit.Line使用
最小
二
乘
吗?
、
方法 -它使用什么
算法
来确定参数?希望是
最小
二
乘
。
浏览 7
提问于2022-02-09
得票数 -2
回答已采纳
1
回答
在Opencv中绘制给定数据点的近似曲线
、
Opencv是否能够为可能存在噪声的给定数据点绘制近似曲线?我需要单独实现那个近似函数吗?
浏览 3
提问于2015-12-23
得票数 1
2
回答
证明
算法
正确性时应从何处着手
我刚刚开始阅读
算法
设计手册,我发现很难掌握如何证明
算法
的正确性。有谁能帮我解释一下我提供的例子问题吗? 证明了以下
递推
算法
对所有整数常数c≥2相
乘
两个自然数的正确性。
浏览 5
提问于2015-12-29
得票数 4
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2
回答
没有显式训练的机器学习
是否有一组机器学习
算法
不需要训练,如果一组有标记和未标记的数据立即给出答案,就直接给出答案? 跳过模型的显式训练是否可以在有监督或无监督的机器学习
算法
中跳过?我不是说要使用经过训练的模型。
浏览 0
提问于2018-05-13
得票数 2
1
回答
我能用
二
次模型ax^2+bx+c进行非线性回归吗?
(线性/ OSL)和2)
二
次模型a_x^2+b_x+c。 我的问题是,我可以使用
二
次模型ax^2+bx+c进行非线性回归使用levenberg。因为我已经实现了
浏览 1
提问于2017-04-13
得票数 0
1
回答
大规模伪逆
、
、
提到了方法,并提到,,, (广义
最小
残差),BiCGSTAB (双共轭梯度稳定),QMR (准
最小
残差),TFQMR (无转置的QMR)和MINRES (
最小
残差)方法是最好的Krylov子空间方法。如果是,使用哪些
算法
或软件库?我有一个大型的计算集群,所以并行方法是受欢迎的。 指向R包。这样行得通吗?有人用过吗?我通常使用Python,但不介意使用其他语言和工具来完成此特定任务。
浏览 0
提问于2010-07-21
得票数 8
回答已采纳
2
回答
如果用正态分布目标值训练,非线性回归
算法
会表现得更好吗?
、
、
、
我想知道是否也适用于非线性回归
算法
。到目前为止,我已经看到kaggle上的人使用日志转换来减少异方差,使用xgboost,但是他们从来没有提到是否也是为了获得正态分布的目标值。我试着做了一些研究,我在第11页的Andrew的课堂讲稿()中发现,许多
算法
使用的
最小
二
乘
代价函数是通过假设误差的正态分布导出的。我认为,如果错误应该是正态分布的,那么目标值也应该是。如果这是正确的,那么所有使用
最小
二
乘
代价函数的回归
算法
都应该在正态分布目标值下
浏览 2
提问于2016-07-22
得票数 2
回答已采纳
1
回答
matlab regress()函数的C++等价函数
、
、
这是一个使用
最小
二
乘
算法
的多元线性回归。 目前,我正在研究。我不太确定它是否支持这个
算法
。
浏览 2
提问于2013-01-14
得票数 1
1
回答
为什么直接线性变换(DLT)不能给出最优的相机外场?
、
、
、
我正在阅读函数在OpenCV中的源代码,当flags参数使用默认值SOLVEPNP_ITERATIVE时,它调用,其中它首先使用
算法
(如果我们有一组非平面的3D点)来初始化6自由度摄像机姿态,其次使用CvLevMarqsolver来
最小
化重投影误差。我的问题是: DLT把这个问题描述为一个线性
最小
二
乘
问题,并用SVD分解来解决它,它似乎是一个最优解,为什么以后还要使用Lev-Marq迭代法呢? 或者,DLT
算法
的问题/限制
是什么
?为什么封闭形式的解决方案导致成
浏览 7
提问于2017-05-07
得票数 13
1
回答
基于WIFI AP和信号强度确定位置
、
使用
最小
二
乘
拟合
算法
是最好的方法吗?我该如何去实现这样的
算法
呢?
浏览 0
提问于2011-06-16
得票数 1
回答已采纳
3
回答
python中的PLS-DA
算法
、
偏
最小
二
乘
(PLS)
算法
在科学学习库中实现,如这里所记载的:在y是
二
进制向量的情况下,使用该
算法
的变体,偏
最小
二
乘
判别分析(PLS-DA)
算法
。sklearn.pls中的PLSRegression模块是否也实现了这种
二
进制情况?如果没有,我在哪里可以找到它的python实现?在我的
二
进制例子中,我尝试使用PLSRegression: pls = PLSRegression(n_co
浏览 0
提问于2013-08-23
得票数 17
回答已采纳
1
回答
gnuplot csplines的理论基础
在gnuplot中可用的csplines平滑
算法
中使用的理论方法
是什么
?它是用多项式分段
最小
二
乘
拟合的吗?像Savitzky-Golay平滑滤波器,或者,顾名思义,对bsplines的一些修改?
浏览 2
提问于2011-08-24
得票数 0
1
回答
OpenCV中的estimateRigidTransform
、
中使用estimateRigidTransform来获得刚性变换矩阵estimateRigidTransform是否使用
最小
二
乘
算法
浏览 0
提问于2014-04-05
得票数 0
4
回答
将抛物线拟合到一组点的最快方法?
、
、
、
给定一组点,拟合抛物线的最快方法
是什么
?它是在做
最小
二
乘
计算,还是有迭代的方式?编辑:我认为梯度下降是可行的。
最小
二
乘
计算可能会有点繁琐(必须做qr分解或其他事情来保持稳定)。
浏览 2
提问于2010-10-28
得票数 6
回答已采纳
2
回答
最小
化多边形顶点
、
、
、
、
在不改变多边形外观的情况下,减少多边形中的顶点数量的好
算法
是什么
?Edit2: Douglas Peucker
算法
才是我真正想要的。
浏览 0
提问于2009-03-04
得票数 11
回答已采纳
2
回答
最小
正交距离的最佳拟合平面
、
、
我想通过
最小
化正交距离来找到最适合这些点的三维平面。x,y,z坐标是独立的,也就是说,我想得到平面方程Ax +的系数A,B,C,D,By + Cz +D= 0。 获得A,B,C,D的
算法
是什么
?注:在中,通过考虑x,y的线性函数z坐标,讨论了
最小
二
乘
意义下的最佳拟合平面,但这不是我的情况。
浏览 5
提问于2011-07-31
得票数 5
回答已采纳
1
回答
稀疏线性约束非线性
最小
二
乘
的求解器
、
、
、
对于求解非线性
最小
二
乘
问题,已知jacobian总是稀疏的,且解受以下两种约束,是否有任何
算法
或求解者: 一般线性不等式约束
浏览 2
提问于2013-05-14
得票数 2
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