给定一个二叉树,我想找出其中最大的子树,它是一个BST。
这个问题是的重复,其中1337c0d3r通过遍历树自下而上给出了一个O(n)解。有两行代码让我困惑。有人能帮我解释一下吗?
// Find the largest BST subtree in a binary tree.
// If the subtree is a BST, return total number of nodes.
// If the subtree is not a BST, -1 is returned.
int findLargestBSTSubtree(BinaryTree *p, int &
是用于BST的remove方法的一个实现。我在此引用如下:
Removing an element from a search tree, although tricky,
is conceptually straight-forward with one (common) exception: removing the element at a
node with two non-null children. In this case, the solution is either:
removeMax: remove the maximum (rightmost) node
嗨,我有点困惑这棵树,需要帮助,以确定我是否选择了正确的答案。
树:
A
/ \
B C
/ \
D E
让我们先进行遍历:
顺序: BADCE
预定: ABCDE
邮购: BDECA
问题:
下列哪一条导线产生BADEC?
只在b级订单c.仅后订单d.只订购前订单e.预先订单和等级订单f.顺序和等级订单g.
回答g
以下哪一项是BST的后续遍历?a. ACEDB b. ABDCE c. BDECA d. EDCBA e. BADCE f. BADEC g.
回答g
请有人确认我是否正确地进行了遍历,并为这两个问题选择了正确的答案。
谢谢
对于应该从树中删除元素的函数,我有一个问题。它删除整个节点,而不是一个元素。
类型树代码:
type tree =
| Empty
| Node of float * tree * tree
功能代码:
let deleteFromTree n =
let rec loop newTree =
function
| Empty -> newTree
| Node(a,b,c) ->
if a = n then loop newTree c
广度优先搜索和深度优先搜索是两个相同的算法,除了它们所做的事情,以及它们使用的数据结构。
广度优先搜索:
q := queue
q.append(root node of tree)
while q is not empty:
n := q.pop()
if n is the node being searched for:
return n
if n has children:
c := children of node
for i in c:
q.push(i)
深度优先搜索:
s := sta
以下是一个完整的问题:
写一个函数,得到两个长度为n的数组。第一个数组是PreOrder,一些二叉树,第二个数组是二叉树的InOrder。函数输出二叉树。
// the function recovers the tree from its inorder and preorder
BTnode_t* reconstruct_tree( int * preorder, int * inorder, int n)
给定结构和功能:
struct BTnode {
int value;
struct BTnode* left;
struct BTnode* right;
s
我是C的新手,我正在学习函数和指针。我必须在下面的t_print方法中以必要的格式打印二进制搜索树,如果有人能指导我怎么做,我将非常感激。
到目前为止,我有这个代码:
typedef struct tree {
void* data;
struct tree* left;
struct tree* right;
} Tree;
/*set the data on the tree node */
void t_set_data(Tree* t, void* data) {
t->data = data;}
/*let l be the left node of tre
我真的在和那些在Huffman编码中具有相同“权重”的树合并的顺序做斗争。我查看了很多来源,但它们似乎都只是“简单的案例”,其中只有两个元素具有相同的权重,或者只是根本不涵盖整个主题。
假设我有以下要编码的字符串:ABCDEE。(基于的风格)
所以我有:
FREQUENCY VALUE
--------- -----
1 A
1 B
1 C
1 D
2 E
我正在编写代码,以检查n进制树是否在clisp中保持平衡。这棵树是这样的:
(A (B (E (I))(F))(C (G))(D))
看起来就像:
A
/ | \
B C D
/\ |
E F G
|
I
这是不平衡的。
我在考虑用这样的方法来解决这个问题:
一个字母的所有叶子的最高水平--所有叶子的最小水平不应该大于1。
我想先把这个规则适用于A,B,C。如果差值不大于1,那么检查E,F,G,直到我检查所有可能的字母,树是平衡的,或者我得到一个大于1的差值,这意味着它是不平衡的。
这是min/max级别的代码:
(de
我在做一个名为“hackerank上的连树”的问题:
一开始,我根本不知道如何在树上砍边和建一片森林。于是我抬头上网,在堆叠流上看到这个答案:
简单地计算孩子的数量看起来要简单得多,我在C++中实现了它:
#include <iostream>
#include <list>
#include <vector>
using namespace std;
int main() {
int N, M, ans = 0;
cin >> N >> M;
vector<int> tree(N+1);
vecto
对于Tic-tac-toe,我非常简单的minimax算法以大约每秒500万个节点的速度运行。尽管这足以在0.1秒内找到Tic-tac-toe移动,但它比其他程序要少得多。例如,在10:00显示,计算国际象棋走法(复杂得多)的速度约为每秒2000万个节点。显示,Stockfish可以在普通PC上以每秒500万个节点的速度运行完整的国际象棋引擎。
代码:
#include <iostream>
#include <chrono>
int board[3][3];
int nodes = 0;
bool isFull()
{
for (int i = 0; i
这是个任务。但它已经到期了,我想我已经解决了。我对球拍很陌生。我觉得我的代码有点乏味。有什么更好的方法来改进它吗?
需求假设给出一个键x,而k是根节点的值。如果是x < k,则在左子树+ k +右子树上返回递归。如果是x > k,则在右子树+ k +左子树上返回递归。如果x=k,(A)如果左为空,则返回右子树,如果右为空,则(b)返回左子树,否则(c)返回右min值+左子树+(右子树- min值):
(define (delete x tree)
(match tree
[(emp) (emp)]
[(node k lt rt)
(cond
我使用的例子来自Pat Morin的一本免费的书“开放数据结构( Java)”。我相信我理解了树遍历的概念(继续向左走,直到你不能再往左走,然后向右,然后再向后走。
然而,我对下面的代码有点迷惑。它如何确切地知道如何更改结构中的分支,例如:
r(oot)
|
- -
| |
a b
| |
c d
void traverse2() {
Node u = r, prev = nil, next;
while (u != nil) {
if (prev == u.parent) {
if (u.left