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我在OpenCV中使用ORB对源图像(我想要定位的图像)和dst图像(源图像可能在其中)之间的关键点进行匹配。现在我的问题是我已经得到了一些很好的匹配，但是我如何在dst图像中定位源图像？我的代码在这里，我用过findHomography()，但是它找不到正确的对象，甚至画不出四边形。帮我找出我的错误。#include <iostream>using namespace cv;
int main(int argc, char
浏览 0提问于2014-03-23得票数 1
我是OpenCV的新手，我必须执行一些相机校准功能。谁能告诉我OpenCV中CvLevMarq()类的用途和使用方法？
浏览 10提问于2012-11-29得票数 2
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在C#中有没有简单的实现Levenberg-Marquardtoptimize.leastsq函数？我正在尝试使用MinPack，但是由于输入参数不同，所以我得到了不同的结果。在内部，python调用文件中的函数_minpack._lmdif，下面的文件调用另一个函数，但这次使用更多的输入参数leastsq。我在文件中发现了一个函数，在一些神奇的步骤(对我来说)之后，它会调用一个带有更多参数的fortran函数lmdif。有什么简单的方法吗？
浏览 7提问于2015-07-03得票数 1
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非平面钻机摄像机标定
、、、
根据他们对calibrateCamera函数的文档
运行全局Levenberg-Marquardt优化算法以最小化重投影误差，即观察到的特征点imagePoints与投影目标点objectPoints之间的总平方距离之和(使用当前的摄像机参数估计和姿态估计)。在强制性条件下，如果使用非平
浏览 11提问于2015-05-05得票数 1
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给定三维空间中的多条(N)线，找出与所有直线的距离最小的点。
我考虑过用最小二乘法来估计点的最小距离，问题是标准的最小二乘将近似于给定一组点的最佳拟合线/曲线，而我所需要的是相反的，给定一组线估计最佳拟合点
浏览 5提问于2014-07-14得票数 4
*嗨，
有人能指出-普通最小二乘和R平方(决定系数)之间的区别吗？它们似乎与我非常相似，它们都在计算估计值和实际值之间的差额，然后进行求和，然后将它们平方。也许我弄错了。有什么建议吗?*
浏览 6提问于2019-11-20得票数 1
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我有两个整数A和B，WLOG说，我想得到从A到B的最小数目的以下操作：目前，我正在使用A*搜索来解决这个问题，其中运算权值都是1，启发式为0(基本上是Dijkstra的算法例如，如果两者都是正的和不平等的，我试图通过平方和加倍尽可能地估计。我也试着用位字符串来思考，但是111 +1= 1000让我觉得这不是一个好的启发式方法。
浏览 6提问于2021-08-27得票数 0
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簇间距离上面的公式不应该有平方根吗？
为什么会有从N+1开始的j索引？而不是从1到N2？
哪一个是正确的？或者是否存在任何对等关系？
浏览 4提问于2014-08-24得票数 5
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我想使用CIE94作为2像素之间的距离
我读到的是kmeans在“欧几里得空间”中工作，其中位置坐标由代价函数最小化(平方差之和)。除了欧几里得之外，在空间中不使用Kmeans的原因通常是“算法通常被提出为通过距离将对象分配到最近的集群。标准算法旨在最小化集群内平方和(WCSS)目标，因此通过”最小平方和“进行分配，这与通过最小欧氏距离进行分配完全相同。使用不同于(平方)欧式距离的距离函数可能会阻止算法</e
浏览 2提问于2015-05-27得票数 1
我正在使用cameraCalibration函数的openCV，这是很好的工作。然而，我很难理解为什么它会使用它的特殊成本功能其中，xi'是重新投影(或模型)坐标，xi是原始图像坐标(例如，参见)。直觉上，我会把成本函数写成换句话说，作为点的欧几里德距离的平均值。
浏览 3提问于2020-11-26得票数 1
我需要使用相关距离进行一些聚类，但我需要绝对皮尔逊距离，而不是使用定义为d=1-r的内置“距离”“相关性”。在我的应用程序中，反相关的数据应该获得相同的集群ID。现在，当使用kmeans()函数时，我得到了高度反相关的质心，我希望通过组合它们来避免这种情况。现在，我对matlab还不是很熟练，在阅读kmeans函数时遇到了一些问题。可以为我的目的编辑它吗？当使用相关距离作为度量时，第1行和第2行应该获得相同的集群ID。
我做了一些尝试来编辑内置的matlab函数( open kmeans- >第775行)，但奇怪的是-当我更改距离函数时，我得到了一个有效的距离矩阵，但错误
浏览 1提问于2014-01-24得票数 3
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用C写了一个频域基音检测算法，现在我正在尝试估计基频。我有最大幅度宾从傅里叶变换，但这也可以是一个谐波，而不是必要的F0。我在某些地方读到，使用F0估计是可能的。FTTw = FFT(w)
欢迎任何建议！谢谢!
浏览 1提问于2011-10-18得票数 1
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我已经删除了建模数据中的异常值。我厌倦了尝试所有的方法来删除，因为有一个异常值，我在应用了许多方法后困扰了我很多。我用过winzorise，离群值，极值包等等，但是不能去掉离群值数据既有数值数据也有非数值数据请帮帮我我非常担心，因为这是我的论文，我不知道如何处理异常值。数据在网上有，我不能在这里发布，对不起....
我的主管需要一个没有异常值的图..以及存在于离群值数据的整个数据时隙。我不知道如何在所有的变量组合中选择异常值，并在图中
浏览 3提问于2013-06-15得票数 1
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练习7.2:思考Python
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将此循环封装在名为square_root的函数中，该函数接受a作为参数，选择合理的x值，并返回a的平方根的估计值。break returnsquare_root(33)
在那之后，它开始指数跳跃，直到当我为'a‘发送100的时候，它猜测平方根大约是我不知道这是不是估计的本质。我知道如何找到精确的平方根，但这是“思考Python”一书中的练习，它是用递归和算法思考的练习。
浏览 1提问于2013-06-20得票数 2
3回答
首先，有一些背景来帮助解释这个难题：
我有一个数据库，通过将用户提交的值与全局平均值进行比较来估计用户的可靠性。值介于0到1之间。
浏览 3提问于2013-04-11得票数 6
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基于三维点云的鼻尖检测
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我正在尝试实现一个头部姿势估计算法，我正在使用一个飞行时间相机。我需要检测从相机获得的点云数据中的鼻尖。在我知道鼻尖在哪里后，我会对它周围的N个最近邻近点进行采样，并在点云的该部分上进行最小平方误差平面拟合，以检索偏航角和俯仰角。鼻子检测应该适用于不同的头部姿势，而不仅仅是完整的前额头部姿势。
浏览 3提问于2014-03-07得票数 1
然而，最终的重投影误差被“最小化”意味着什么呢？calibrateCamera()是否显式地使用函数projectPoints()来查找投影点？
浏览 4提问于2016-06-18得票数 2
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import java.util.ArrayList;import java.util.Scanner;
public static void main(String[] args) { System.out.println("Please choose the minimum of your range: ");
double minimum
浏览 0提问于2017-03-18得票数 1
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我正在研究euler项目中的问题46：numbers = [(2*x**2) for x in list(range(1, 1000))]
normal = list(ran
浏览 0提问于2017-06-30得票数 3
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