import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;
public class Solution {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
System.out.println("Please choose the minimum of your range: ");
double minimum
def eval(r, p):
'''
param r: robot
param p: resampled probabilities array of particles
'''
sum = 0.0;
for i in range(len(p)): # calculate mean error
# dividing by world size ensures that toroidal world doesn't skew the resulting estimated e
正如你可以看到底部的结果,我有两个不同的集群使用不同的种子。我想从这两个集群中选择最好的集群。
我知道最小的平方误差越好。然而,尽管我使用了不同的种子,但它显示了相同的平方误差。我想知道为什么它会显示类似的平方误差。我还想知道在选择最佳集群时需要考虑的其他事项。
*******************************************************************
kMeans
======
Number of iterations: 10
Within cluster sum of squared errors: 527.6988818392938
Miss