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沙龙
1
回答
聚
类
最小
生成
树
的数据集
、
、
、
最近我遇到了
最小
生成
树
的概念,发现它在
聚
类
中有一个应用程序。我正在寻找一个真实的数据集(最好是干净的),它可以作为各种
聚
类
算法
的数据源。有一种信息表明,MST
聚
类
在球面和非球面数据上工作得足够好。
浏览 1
提问于2018-06-12
得票数 0
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1
回答
完全图上的MST对它们进行
聚
类
(因为余弦相似)
、
、
、
我需要根据它们的余弦相似性来
聚
类
(假设作为参数k),单词(我存储在数组列表中)。我已经将我所有的单词作为顶点存储在一个完整的、加权的、无向图(使用邻接列表)中,并将它们的余弦相似度值放在边上。据我所知,我需要使用MST (Kruskals
算法
)进行
聚
类
处理。 然而,由于我的图是完全图,而MST用于连通图,我有点困惑如何在完全图上使用它?还是我用完全图做错了?criminals, zombies, father, son, girlfriend, boyfriend, nurse, soldier, pro
浏览 2
提问于2018-04-28
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2
回答
分层
聚
类
启发式
算法
、
、
、
、
因此,在第一步,我找到
最小
生成
树
。在此之后,我需要根据生成
树
中的链接对数据向量进行分组。但在这一步,我感到不安--如何将不同的向量组合成层次化的集群?这就是为什么我想使用分级
聚
类
。同样,,我猜集群看起来像n维连接,(像3d或2d链)。所以我使用单链策略。我用的是这么简单的策略: 但是使用这个策略,我得到了非常大的集群
树
。但是也许有更好的策略来生
浏览 2
提问于2011-07-10
得票数 4
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1
回答
好友
聚
类
算法
(Python)
、
、
、
、
我想在Python中实现一个“朋友中的朋友”
算法
,在这个
算法
中,对于N维空间中的一组点(在我的例子中,是二维的),如果两个点比给定的链接长度更近,就称为“朋友”,而一个朋友的朋友也是一个朋友(如果A是B然后,将其中所有的朋友点集合成一个
聚
类
,最终形成若干簇。其动机是,我通常有很强的
聚
类
点,不同的
聚
类
距离很远。我想在距离计算中允许任意度量(即不一定是欧几里得度量)。
浏览 3
提问于2022-02-16
得票数 0
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1
回答
聚
类
和分裂
聚
类
最终能得到相同的结果吗?
、
、
、
现在,我知道凝聚是自下而上的方法,而分裂是自上而下的方法。但是,我不知道他们在具体的过程中有什么不同。例如,它们是否都使用邻近矩阵来计算样本之间的任何成对距离?此外,如果设置所有相同的参数,像相同的连接准则,相同的cluster...do目标数,它们最终得到的结果是完全相同的?
浏览 1
提问于2021-02-21
得票数 1
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3
回答
新闻文章
聚
类
、
、
、
、
一方面,像k-means这样的
算法
需要输入
聚
类
的数量,我不知道。其他
算法
需要的参数也不是很直观(对我来说是这样)。2)图形
算法
:我可以将我的数据表示为一个图形,其中文章是节点,加权边表示文章之间的成对(余弦)相似性。这样,例如,我可以首先删除所有低于某个阈值的边,然后可以应用图
算法
来寻找强连接的子图。我想知道是否有一些最佳实践,或者某种可以(不)在某些场景中应用的方法/
算法
的指导方针。 (编辑:忘记链接到我的相关问题)
浏览 1
提问于2014-08-10
得票数 14
1
回答
GradientBoostingRegressor中的损失函数
、
、
、
、
这里说,我们可以使用'ls‘作为一个损失函数,这是
最小
二乘回归。但是我很困惑,因为
最小
二乘回归是一种
最小
化SSE损失函数的方法。 所以他们不应该在这里提到SSE吗?
浏览 0
提问于2020-10-22
得票数 1
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2
回答
maxmin
聚
类
算法
、
我读了一篇文章提到了最大
最小
聚
类
算法
,但我并不完全理解这个
算法
的作用。谷歌搜索“最大
最小
聚
类
算法
”不会产生任何有用的结果。有人知道这个
算法
是什么意思吗?这是一篇论文的摘录: Max-min
聚
类
的方法是随机选择一个观察作为第一个质心c1,并将质心集C设置为{c1}。在第1次迭代中,选择,使ci与C观测值之间的
最小
欧几里德距离最大化。Max-min
聚
类比基于密度的
聚
<
浏览 4
提问于2014-10-10
得票数 1
1
回答
如何使树状图看起来比在Seurat更好?
、
我正在尝试从Seurat的
聚
类
功能产生的
聚
类
中创建一个层次
聚
类
树
。他们的函数BuildClusterTree和PlotClusterTree基于SNN (共享最近邻)
算法
生成了一棵丑陋的
树
,这是ggplot2无法处理的。我正在尝试找出如何使用其他函数来绘制已由Seurat生成的
聚
类
,但我不知道如何或哪个R包最有效。有人对我有什么建议吗?
浏览 2
提问于2020-06-05
得票数 0
1
回答
聚
类
算法
中最重要和最不重要的特征
、
、
我正在试验
聚
类
算法
,比如K-均值。现在,我使用所有变量作为
聚
类
算法
的输入。我想知道是否适合对
聚
类
算法
进行特征选择。也就是说,如何找到那些对集群最重要或最不重要的变量。对于我知道真正的
聚
类
是什么的情况,我的想法是使用不断增加的变量组合子集作为
聚
类
算法
的输入,计算预测组和真实组之间的关联表,应用一些度量(比如准确性)来找到得分最差或最好的特征组合。您
浏览 0
提问于2021-10-16
得票数 0
1
回答
spark mllib支持哪些机器学习
算法
,mahout不支持哪些机器学习
算法
,反之亦然?
、
、
我想要与火花mllib支持的ml
算法
列表,不支持与mahout和ml
算法
列表,与mahout支持和不支持与spark mllib谢谢。
浏览 1
提问于2016-10-19
得票数 0
1
回答
改进的K-均值
聚
类
(Ward准则)速度改进
、
、
、
我使用带随机初始化的k均值
聚
类
来进行
聚
类
识别.
算法
可以很好地处理好数据。但是如果我处理的数据有很多噪声,那么我的k均值
算法
就失去了它的鲁棒性,并为同一数据集上的每次运行提供了不同的解决方案。因此,我决定改进我的k-均值
聚
类
,以
最小
化Ward标准: 遍历点和所有簇,找到点P和组A和B,所以如果我把点P从A组移到B组,那么这种
聚
类
的病房标
浏览 4
提问于2014-05-26
得票数 0
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1
回答
扫描所有机器学习分类器?
、
、
我正在使用Weka对一些大型数据集执行分类、
聚
类
和一些回归。我目前正在尝试所有的分类器(决策
树
、SVM、朴素贝叶斯等)。有没有办法(在Weka或其他机器学习工具包中)扫描所有可用的分类器
算法
,以找到产生最佳交叉验证精度或其他度量的
算法
? 我也想为我的其他
聚
类
问题找到最好的
聚
类
算法
;也许可以找到最低的误差平方和?
浏览 0
提问于2013-10-12
得票数 1
3
回答
词汇
树
在OpenCV中的实现
、
、
、
我的问题是如何在数据上应用K-Means
聚
类
算法
。我的意思是,我是否需要对所有的点应用
聚
类
算法
,即300*128个值,或者我是否需要找到连续描述符值之间的距离并存储这些值并对其应用
聚
类
算法
。
浏览 0
提问于2011-04-30
得票数 4
1
回答
在k均值
聚
类
中,
最小
化损失函数意味着什么?
、
、
我正在学习k-均值
聚
类
算法
,并且我读到该
算法
“试图将不满足
聚
类目标的损失函数降到最低”。但是,在这个
算法
的上下文中,
浏览 3
提问于2020-09-17
得票数 2
1
回答
我们怎么能说
聚
类
质量度量是好的呢?
、
、
我们怎么能说
聚
类
质量度量是好的呢?“具有较高轮廓值的对象被认为是良好的群集”-Wikipedia。
聚
类
算法
是生成具有
最小
Davies-Bouldin指数的
聚
类
集合的最佳
算法
“-Wikipedia。 这些值应该有多高或多低?有公制数字吗?有谁能给我提供一个小例子,使用数
浏览 0
提问于2015-03-02
得票数 0
2
回答
R
树
与R中的图划分库
、
、
、
、
因此我需要一个R-
树
库。我需要一个库来构建R-树结构,我可以在需要的时候使用它来查询。问题是,我需要在R中支持这些的库。我已经找到了一个库,它具有基于kd-
树
的k-NN查询,但问题是,要么我必须一次完成所有kd查询并将结果存储在一个巨大的数组中,要么需要每次需要时调用该函数(nn或nn2),这与O(n lg n)检索增长的时间增长背道而驰注意:为了高效地实现
聚
类
算法</
浏览 1
提问于2012-06-09
得票数 4
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2
回答
图模测度
图
聚
类
的质量有几个度量标准,例如Newman模块化。这些使您能够比较同一图的两个候选
聚
类
。可以选择一个
聚
类
算法
,运行它,并为找到的最佳
聚
类
计算您喜欢的模块化度量我对此最好的尝试是:-如果靠近叶子的边缘有更高的权重,
树
就更模块化-
浏览 0
提问于2015-02-25
得票数 3
1
回答
如何在Hadoop程序中使用机器学习
算法
?
、
、
如何在程序中使用机器学习
算法
?我想使用分类
算法
,决策
树
,
聚
类
算法
。除了马赫特之外,请提出一些建议。
浏览 1
提问于2015-09-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
给定2D空间中的一组边框,将它们分组为行。
、
、
、
换句话说,考虑到这幅图像中边框的图像表示:我想要一个返回的
算法
:[4,5,6]编辑:澄清分组决定(例如,4,5,6和7,8)应基于某种错误
最小
化,如
最小
二乘法是否有这样的
算法
或库(最好在python中)?
浏览 3
提问于2016-08-10
得票数 2
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