腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(659)
视频
沙龙
1
回答
自定义自动聚焦的
算法
或开源实现
java
、
c
、
algorithm
、
open-source
、
autofocus
我认为这种机制是完全在软件中实现的,将图像“锐化”
算法
应用于摄像机提供的图像)*。提前谢谢。我需要的是一个
算法
,给出一个模糊的输入图像,产生一个更好的清晰度输出图像。
浏览 3
提问于2011-11-14
得票数 2
回答已采纳
4
回答
盲
反
卷积
算法
问题
c++
、
optimization
、
graphics
、
image-processing
、
image-manipulation
我在研究
反
卷积
,我正在考虑编写一个简单的程序来使用这种方法进行后处理,最好是用C++语言或matlab。
浏览 0
提问于2009-04-14
得票数 2
1
回答
Python中有类似于Matlab
反
盲的函数吗?
python
、
matlab
、
image-processing
、
convolution
、
deconvolution
在迭代L2norm回归时,我希望同时更新PSF,当我查找它时,我在Matlab中找到了一个名为的函数: lJ,PSF =
反
盲(i,INITPSF)用极大似然
算法
对图像I进行
反
卷积
,同时返回去模糊图像J(当您想要执行额外的
反
卷积
时使用单元格数组,从初始反褶积结束的地方开始。请参阅恢复反褶积以获得更多信息。)恢复的PSF是一个与INITPSF相同大小的正数组,标准化后其和加为1。
浏览 6
提问于2021-07-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
用于python中非均匀性校正的
熵
最小
化
python
、
entropy
有人知道python中的
熵
最小
化实现吗?我想用它来纠正组织学图像中的不均匀性。 关于我正在谈论的
算法
。
浏览 2
提问于2011-05-20
得票数 1
1
回答
在Dynamo中如何处理提示的切换
amazon-dynamodb
、
distributed-system
因此,假设一个群集的复制因子为5(N),
最小
写入数(W)为3。协调器节点将尝试写入所有4个副本。
浏览 4
提问于2020-04-15
得票数 1
2
回答
理解“专家深MNIST”
machine-learning
、
neural-network
、
tensorflow
、
deep-learning
这包括定义模型x*W+b,计算
熵
,通过梯度体面
最小
化
熵
,以及评估结果。第二部分建立了一个简单的多级网络,并应用了一些
卷积
和池。然而,在这里,事情开始变得棘手。它将包括
卷积
,然后是最大池。
卷积
将计算每个5x5补丁的32个特征。 第三点。网络中
浏览 1
提问于2016-07-05
得票数 0
4
回答
哪种去
卷积
算法
最适合去除文本中的运动模糊?
c++
、
algorithm
、
image-processing
、
opencv
最可行的
算法
是什么?到目前为止,我已经测试了Lucy-Richardson和Weiner
反
卷积
,但它们没有产生令人满意的结果。
浏览 5
提问于2012-10-11
得票数 8
回答已采纳
1
回答
决策树分割策略
machine-learning
、
scikit-learn
、
classification
、
decision-tree
、
gini
我所知道的(请在这里纠正我)是所选择的分割是具有
最小
信息增益的分割(基尼杂质)。
浏览 3
提问于2019-12-24
得票数 0
1
回答
对于会话ID来说,哪个哈希函数足够好?
hash
、
entropy
、
md5
OWASP说:会话ID值必须至少提供
熵
64 bits 这里。因此,关键至少需要128 bits (16 bytes)长,并提供至少64 bits的
熵
,以不损害SessionId。例如,MD5摘要长度正是128位。但我不知道这是什么
最小
熵
。哪种哈希
算法
产生至少128位的摘
浏览 0
提问于2022-02-22
得票数 2
回答已采纳
1
回答
反
卷积
的Haskell实现(Richardson lucy)
haskell
、
image-processing
、
deconvolution
我试图在Haskell中实现一种
反
卷积
算法
,却找不到比Richardson Lucy更简单的
算法
。我查看了现有的matlab/python实现,但无法理解从何处开始或如何实现。我想使用的库是。
浏览 2
提问于2018-08-18
得票数 0
1
回答
什么是分步褶积层?
deep-learning
、
computer-vision
、
convolution
、
convolutional-neural-network
在纸使用上下文金字塔CNN生成高质量的人群密度图中,在3.4节中,它说 由于这项工作的目的是估计高分辨率和高质量的密度图,所以using是使用一组
卷积
和分步的
卷积
层来构造的。这组分数步幅
卷积
层帮助我们恢复输出密度图中的细节。second采用如下结构: CR(64,9)-CR(32,7)- TR(32)-CR(16,5)-TR(16)-C(1,1),其中,C是
卷积
层,R是ReLU层,T是分步
卷积
层,每个括号内的第一个数表示滤波器的数目每个部分跨距
卷积
层增加输入分辨率2倍,从而确保输出分辨率
浏览 0
提问于2019-04-15
得票数 10
回答已采纳
1
回答
什么是交叉
熵
?
machine-learning
、
cross-entropy
我知道有很多关于交叉
熵
是什么的解释,但我仍然很困惑。 这仅仅是一种描述损失函数的方法吗?我们可以使用梯度下降
算法
来寻找损失函数的
最小
值吗?
浏览 45
提问于2017-02-02
得票数 109
回答已采纳
1
回答
我还是不知道在看CS231演讲后反褶积是如何工作的,我需要帮助
deep-learning
、
convolution
我能理解正常
卷积
,但不太了解过采样
卷积
。在视频中,他解释说,你慢慢地降低过滤器,并使用每个单独的标量作为权重应用于过滤器中的每个值。我很难理解他是如何得到4x4的输出形状的?是否有计算“上
卷积
”输出的特殊公式?我也搞不懂填充物和它如何影响上褶?📷
浏览 0
提问于2018-04-18
得票数 0
2
回答
PuTTY关键字需要多长时间(即PuTTY如何加密私钥)
putty
、
ssh-keys
、
password-policy
我想知道PuTTY密码的
最小
密码长度是多少。这取决于密码所需的
熵
的大小,而
熵
又取决于一次尝试的长度,而这又取决于用于加密私钥的
算法
。假设PBKDF2的设置足够慢,只有6个随机字母数字字符在
熵
上几乎是36位,并且需要很长时间才能强制执行。但是,如果加密是微不足道的,那么每秒就有可能尝试数十亿次(或并行数万亿次)的尝试,我希望至少有64位
熵
--至少11个字符。
浏览 0
提问于2013-02-20
得票数 5
2
回答
用FFT求解Matlab问题的二维
反
卷积
arrays
、
matlab
、
fft
、
convolution
、
ifft
我已经将我在matlab中创建的图像与我在matlab中定义的2D高斯函数进行了
卷积
,现在我正在尝试对生成的矩阵进行
反
卷积
,看看是否可以使用fft2和ifft2命令重新获得2D高斯函数。%代码%我已经使用img和C的横截面轮廓矢量测试了这个
卷积
是正确的,并且产生的x-y图是我期望从
卷积
得到的。%根据我的
卷积
知识,该
算法
在傅立叶空间中作为乘法器工作,因此,通过将我的输出(
卷积
图像)的傅里叶变换除以我的输入(img),
浏览 3
提问于2013-10-03
得票数 5
回答已采纳
1
回答
熵
与
最小
熵
的关系
entropy
我知道
熵
是可以编码一组消息的位数。然而,我不明白
最小
熵
是什么,它与
熵
有什么关系。 让我们描述一个简单的密码情况:如果密码是100随机位,那么
最小
熵
也是100吗?
浏览 0
提问于2018-11-08
得票数 12
2
回答
压缩到固定长度
algorithm
、
compression
我正在寻找一种
算法
,可以压缩二进制数据,而不是
最小
的大小,但指定的大小。例如,如果我有各种1.2、1.3、1.4格式的未压缩数据...KB大小,我会指定“压缩到1KB”,假设数据可以压缩成.65,.74,.83 KB大小,
算法
将在1KB停止,并返回这个标准大小,在数据中留下一些
熵
我找不到一个精确的
算法
来解决这个问题。真的存在吗?
浏览 0
提问于2014-02-01
得票数 1
1
回答
有多少
熵
足够播种一个CSPRNG?
cryptography
、
entropy
、
random
以及如何确定重新分配的
熵
的大小? 任何指示都会有帮助。
浏览 0
提问于2015-07-22
得票数 8
回答已采纳
1
回答
反
盲反排解是如何进行的?
matlab
、
image-processing
、
convolution
我今天才意识到,MATLAB对imfilter的默认转换方法根本不是
卷积
,而是相关性。请帮帮我!我在MathWorks网站上找不到这方面的任何信息。
浏览 3
提问于2015-10-04
得票数 0
回答已采纳
2
回答
什么是随机数的安全强度?
encryption
、
cryptography
、
sha1
Hash_DRBG的文档说:“请求的安全强度= 80请求的散列
算法
= SHA-1” 我已经编辑了标题。我想我的问题现在更准确了。
浏览 6
提问于2012-02-02
得票数 1
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
那些一键抠图的软件是怎么做到的?这些语义分割方法了解一下
深度学习为图片压缩算法赋能:节省55%带宽
计算机视觉中图像分割的经典算法
用深度学习设计图像视频压缩算法:更简洁、更强大
人工智能学习思维导图
热门
标签
更多标签
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券