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BUCK输入环路和输出环路哪个更重要?

状态1:当S1导通、S2断开时,电流流经的回路如图中红色的环路1(Ci->S1->L->Co)所示,流过红色环路1的电流I1是离散的脉冲式电流; 状态2:当S1断开、S2导通时,电流流经的回路如图中蓝色的环路...2(L->Co->S2)所示,流过蓝色环路2的电流I2也是离散的脉冲式电流。...需注意:在这两个状态下,流过各自环路的电流都是离散电流,但是环路1和环路2有重叠的部分,环路2即为重叠的部分,从而导致环路2的总电流(电感电流Il=I1+I2)是连续的三角波电流。...因此,环路1的电流变化速度dI/dt将远大于环路2,环路1将存在更多的高频噪声,这就是BUCK要优先将输入电容尽可能地靠近芯片,缩短输入环路面积从而减少EMI噪声的原因。...在芯片下面铺设地平面可以进一步降低环路面积,从而更好地抑制EMI问题。

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网络中超好玩的路由环路(2)——汇总环路

一、汇总环路概述: 在配置静态路由或动态路由的情况下,有时候会使用路由汇总的功能来减少路由表的大小,但是如果配置不当,可能会引发环路隐患,当有些扫描软件或病毒发包触发环路后,可能会引起网络拥塞甚至瘫痪!...路由器路由表 电脑发包到172.16.0.10的时候,以路由最长匹配原则,在三层交换机和路由器上分别命中红线标注的路由,下一跳互为对方,故产生环路 ---- 六、RIP 路由汇总环路: 修改配置为...原理分析 等同于静态环路,略 配置完后请删除RIP 路的配置 [SW1]undo rip 1 Warning: The RIP process will be deleted....原理分析同上略 ---- 八、路由汇总环路规避方法: 在明细路由的始发地手工写指向NULL 0的路由,把冗余的流量送到bit 垃圾桶里,在这个实验里,三层交换机是明细路由始发地,所以在要三层交换机上写...,能自动生成指向NULL 接口的路由来防止环路,这样就更智能了。

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怎样快速检测网络环路

在多年的IT外包服务过程中,曾经遇到过无数次网络环路引起的广播风暴,轻则某个部门断网,重则整个公司的网络瘫痪。 如果快速地定位网络环路,在全是傻瓜交换机的网络环境里,经验就显得尤为重要了。...注意,Loop Detection仅为单节点环路检测技术,并不支持STP/RSTP/MSTP等环网技术。 如果发现检测报文从发出去的接口接收到,则认为该接口发生自环或该接口下挂的网络中存在环路。...如果发现检测报文被本设备上的其他接口接收到,则认为该接口或设备所在的网络中存在环路。 在发现环路后,将发送告警和记录日志,并能根据用户事先的配置对接口进行处理,默认是直接关闭接口。...为防止网络环路大面积地影响办公网络,所以配置 Loop Detection实现对VLAN 10~20的环路检测。...,所以,肯定会耗费一定的系统资源,请在不需要环路检测时及时关闭此功能。

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网络中超好玩的路由环路(1)——PPP直连环路

一、环路概述: 路由环路是指因配置不当或路由协议收敛时出错,导致数据包在两台或多台路由器里被来回转发,最后TTL 耗尽,不能到达目的地的一种故障。...二、实验拓扑: 今天我们先通过一个小实验来演示下简单的环路现象,实验拓扑如下(路由器之间的链路采用PPP 封装) 三、实验配置: R1的配置 sys [Huawei]sys R1 [R1...Huawei]sys R2 [R2]int s1/0/0 [R2-Serial1/0/0]link-protocol ppp [R2-Serial1/0/0]ip add 12.1.1.2 24 四、验证环路存在...2、分析路由表 当在R1或R2上发目的地12.1.1.3的数据包时,路由器采用最长匹配原则,会命中红线标记的条目,把包发给对方,所以数据包就环路了。...六、规避方法 在PPP 链路上配置IP 时,请务必使用30位掩码,30位掩码只有两个可用地址,这样就不会生成冗余目的地的直连路由,就不会再产生环路,这也是在PPP 等广域网链路上配置30位掩码地址的原因之一

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随机增量算法 - 最小圆覆盖

文章整理自网络 简介 随机增量算法是计算几何的一个重要算法,它对理论知识要求不高,算法时间复杂度低,应用范围广大。...最小圆覆盖问题 题意描述 在一个平面上有n个点,求一个半径最小的圆,能覆盖所有的点。 算法 假设圆O是前i-1个点得最小覆盖圆,加入第i个点,如果在圆内或边上则什么也不做。...(因为最多需要三个点来确定这个最小覆盖圆,所以重复三次) 遍历完所有点之后,所得到的圆就是覆盖所有点的最小圆。...,则p一定在SU{p}的最小覆盖圆上。...令前i-1个点的最小覆盖圆为C 如果第i个点在C内,则前i个点的最小覆盖圆也是C 如果不在,那么第i个点一定在前i个点的最小覆盖圆上,接着确定前i-1个点中还有哪两个在最小覆盖圆上。

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网络中超好玩的路由环路(4)——双点重分发环路A(收敛引发)

一、前提知识: 双点双向重分发是一个非常危险的操作,如果配置不当可能会引发环路,具体说来有两种情况: 1、在路由收敛的过程中计算路由错误引起环路 2、配置参数不当环路直接引起的稳定环路...这个实验讲的是收敛环路,为了简化讲解,我这里配置的是双点单向重分发(华为说法也为称“双点单向路由引入”),如果配置成双点双向重分发,一样可以看到类似的效果。...-1-area-0.0.0.0]ospf 2 [R4-ospf-2]area 0.0.0.0 [R4-ospf-2-area-0.0.0.0]network 34.1.1.2 0.0.0.0 四、测试环路...: 在R1上把loopback 接口0的IP 取消,模拟网段故障: 稍等片刻后,在R3上tracert 路由1.1.1.1发现数据包在4台路由器之间打环(方向为2-1-4-3-2……) 五、环路原因分析...六、环路的规避: 双点单向重分发(或引入)、双点双向重分发引起的环路可以通过route tag 技术来避免,整体的原则是: 路由域A 重分发到路由域B 的路由不允许再重分发回来,A 引入B 打一个特定

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最小生成树(Kruskal算法和Prim算法

而今天我们要说一个非常实用的算法——最小生成树的建立!这是图论中一个经典问题,可以使用Kruskal和Prim两种算法来进行实现!...在实际中,这种算法的应用非常广泛,比如我们需要在n个城市铺设电缆,则需要n-1条通信线路,那么我们如何铺设可以使得电缆最短呢?最小生成树就是为了解决这个问题而诞生的! ?...最小生成树 如上图所示,一幅两两相连的图中,找到一个子图,连接到所有的节点,并且连接边的权重最小(也就是说边的数量也是最小的,这也保证了其是树结构). 2 Kruskal算法(克鲁斯卡算法) Kruskal...算法是一种贪心算法,我们将图中的每个edge按照权重大小进行排序,每次从边集中取出权重最小且两个顶点都不在同一个集合的边加入生成树中!...4 资源分享 以上完整代码文件(C++版),文件名为:最小生成树(Kruskal算法和Prim算法).cpp,请关注我的个人公众号 (算法工程师之路),回复"左神算法基础CPP"即可获得,并实时更新!

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最小生成树算法:Kruskal 与 Prim算法

贪心算法不是对所有的问题都能得到整体最优解(也就是说这两种算法不是万能的)。 并且 最小生成树是不唯一的!...一般来说我们操作的一般是无向图,所以只需要将矩阵中的上三角行列式中的边入队列即可~ 除此之外,还要 判断连接起来的边会不会形成环路,这个时候我们就可以用 并查集 来判断,每次将选择的边对应的邻接顶点加入到并查集中...除了 Kruskal 算法以外,普里姆算法(Prim 算法)也是常用的最小生成树算法。...prim 算法的核心信仰是:从已知扩散寻找最小。它的实现方式和 Dijkstra算法相似但稍微有所区别,Dijkstra 是求单源最短路径。而每计算一个点需要对这个点从新更新距离。...总的来说,Prim 算法是 以点为对象,挑选与点相连的最短边来构成最小生成树。而 Kruskal 算法是以边为对象,不断地加入新的不构成环路的最短边来构成最小生成树。

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最小生成树(Prim算法和Kruskal算法算法详解)

前言 在数据结构与算法的图论中,(生成)最小生成树算法是一种常用并且和生活贴切比较近的一种算法。但是可能很多人对概念不是很清楚。...最小生成树可以用kruskal(克鲁斯卡尔)算法或prim(普里姆)算法求出。 通俗易懂的讲就是最小生成树包含原图的所有节点而只用最少的边和最小的权值距离。...从定义上分析,最小生成树其实是一种可以看作是树的结构。而最小生成树的结构来源于图(尤其是有环情况)。通过这个图我们使用某种算法形成最小生成树的算法就可以叫做最小生成树算法。...具体实现上有两种实现方法、策略分别为kruskal算法和prim算法。 学习最小生成树实现算法之前我们要先搞清最小生成树的结构和意义所在。咱么首先根据一些图更好的祝你理解。...此时被选择的边构成最小生成树。 ? 在这里插入图片描述 ? 在这里插入图片描述 Prim算法 除了Kruskal算法以外,普里姆算法(Prim算法)也是常用的最小生成树算法。虽然在效率上差不多。

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最小生成树之Prim算法和Kruskal算法

一个连通图可能有多棵生成树,而最小生成树是一副连通加权无向图中一颗权值最小的生成树,它可以根据Prim算法和Kruskal算法得出,这两个算法分别从点和边的角度来解决。...Prim算法 输入:一个加权连通图,其中顶点集合为V,边集合为E; 初始化:Vn = {x},其中x为集合V中的任一节点(起始点),Enew = {}; 重复下列操作,直到Vn = V:(在集合...E中选取权值最小的边(u, v),其中u为集合Vn中的元素,而v则是V中没有加入Vn的顶点(如果存在有多条满足前述条件即具有相同权值的边,则可任意选取其中之一); 将v加入集合Vn中,将(u, v)加入集合...En中;) 输出:使用集合Vn和En来描述所得到的最小生成树。

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