首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

最短路径四大算法「建议收藏」

熟悉的最短路算法就几种:bellman-ford,dijkstra,spfa,floyd。 bellman-ford可以用于边权为负的图中,图里有负环也可以,如果有负环,算法会检测出负环。 时间复杂度O(VE); dijkstra只能用于边权都为正的图中。 时间复杂度O(n2); spfa是个bellman-ford的优化算法,本质是bellman-ford,所以适用性和bellman-ford一样。(用队列和邻接表优化)。 时间复杂度O(KE); floyd可以用于有负权的图中,即使有负环,算法也可以检测出来,可以求任意点的最短路径,有向图和无向图的最小环和最大环。 时间复杂度O(n3); 任何题目中都要注意的有四点事项:图是有向图还是无向图、是否有负权边,是否有重边,顶点到自身的可达性。 1、Dijkstra(单源点最短路) 这个算法只能计算单元最短路,而且不能计算负权值,这个算法是贪心的思想, dis数组用来储存起始点到其他点的最短路,但开始时却是存的起始点到其他点的初始路程。通过n-1遍的遍历找最短。每次在剩余节点中找dist数组中的值最小的,加入到s数组中,并且把剩余节点的dist数组更新。

03
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    高效的快照隔离检测算法与工具 | VLDB 2023入选论文解读

    在数据库事务中,快照隔离(Snapshot Isolation, SI)是一种已被广泛使用的弱隔离级别,它既避免了可串行化带来的性能损失,又能防止多种不希望出现的数据异常。然而,近期的研究指出,一些声称提供快照隔离级别保证的数据库会产生违反快照隔离的数据异常。在本工作中,我们设计并实现了快照隔离检测器PolySI。PolySI 能够高效地判定给定数据库的执行历史是否满足快照隔离,并在检测到数据异常时提供易于理解的反例。PolySI的性能优于目前已知的最好的黑盒快照隔离检查器,并且可以扩展到包含百万级别事务数量的大规模数据库执行历史上。

    05

    ICLR 2022 under review|化学反应感知的分子表征学习

    今天给大家介绍一篇关于分子表征学习的文章。分子表征学习(MRL)旨在将分子嵌入到实向量空间中。然而,现有的基于SMILES(简化分子线性输入系统)或GNN(图神经网络)的MRL方法要么以SMILES字符串作为输入,难以编码分子的结构信息,要么过度强调GNN结构的重要性,而忽视了其泛化能力。因此,作者提出使用化学反应来协助学习分子表征,其核心思想在于保持分子在嵌入空间中的化学反应的等价性,即强制让每个化学方程式的反应物嵌入和生成物嵌入的总和相等,该限制在保持嵌入空间的有序性和提高分子嵌入的泛化能力中被证明是有效的。此外,该模型可以使用任何GNN作为分子编码器,与GNN结构无关。实验结果表明,这种方法在各种下游任务中都达到了最佳性能,超过了最佳基线方法。

    02
    领券