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(377)
视频
沙龙
10
回答
在模拟时钟中找出小时和分钟之间的角度。
math
、
floating-point
、
precision
、
angle
我最近被问到这个面试问题: 我想知道什么是
最
简单、
最
易读、
最
精确的
算法
。
浏览 20
提问于2010-05-01
得票数 34
回答已采纳
1
回答
Keras L1模型的拟合
python
、
tensorflow
、
keras
我有一个简单的keras模型(普通的Lasso线性模型),其中输入被移动到单个‘神经元’Dense(1, kernel_regularizer=l1(fdr))(input_layer),但是这个模型的权重从来没有精确地设置为零。我觉得这很有趣,因为scikit-learn的Lasso可以将系数精确设置为零。我已经检查了这个,但这并没有解释为什么sklearn可以将值精确设置为零,更不用说它们的模型如何在我的服务器上聚合到大约500 my了,而Keras中的相同模型需要2.4秒和早期终止。 这都
浏览 2
提问于2018-03-16
得票数 2
回答已采纳
1
回答
线性
回归
不收敛
machine-learning
、
linear-regression
、
colab
我正在尝试实现
最
简单的机器学习
算法
,即线性
回归
算法
。但我遇到了麻烦,因为损失函数没有收敛。请你看看我的笔记本,看看我的错误在哪里?
浏览 0
提问于2022-12-29
得票数 0
1
回答
神经网络还是其他
算法
?
machine-learning
、
neural-network
、
regression
我有一个
回归
问题,大约有一百万行,大约有10-15个特性.在这种特殊的环境下,什么应该更好地发挥作用?神经网络还是规则
回归
?
浏览 0
提问于2019-05-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
线性
回归
模型中未知参数估计的最佳方法
machine-learning
、
regression
、
partial-least-squares
100个测试样本,120个特性数据集4:1000个训练和1000个测试样本,5000功能逐步
回归
偏最小二乘
回归
请帮帮忙
浏览 0
提问于2015-06-01
得票数 6
1
回答
Java中用于
回归
的机器学习特征排名/评分
machine-learning
、
regression
、
weka
、
feature-selection
对于类值为连续数字而不是二进制的
回归
数据集,Java中是否有可用的特征评分方法? ML-Lib 似乎只适用于分类数据集。
浏览 1
提问于2015-12-22
得票数 0
1
回答
实现文本分类的最佳方法(2个类)
neural-network
、
svm
、
bayesian
、
random-forest
、
knn
但是,我应该选择哪种
算法
呢? kNN (为什么不?)我听说随机森林和支持向量机是最先进的方法,但是,也许有人对上面列出的
算法
有意见,并且知道,哪个是最快的,哪个更准确?
浏览 5
提问于2013-12-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
基于独立因素的电影imdbRating预测
python-3.x
、
machine-learning
我
最
简单的python代码是。 我使用了我的代码‘支持向量
回归
’机器学习
算法
。我只想知道我在python代码中显示的方法是否正确和有效,如果这种方法是正确的,那么我是否可以使用其他
回归
算法
,如RandomForestRegression、DecisionTreeRegression
浏览 1
提问于2018-03-26
得票数 2
回答已采纳
1
回答
机器学习有哪些
算法
?
机器学习
、
神经网络
、
深度学习
、
人工智能
、
编程算法
浏览 328
提问于2019-02-15
回答已采纳
1
回答
困境库存中的线性
回归
模型
machine-learning
、
linear-regression
线性
回归
模型在这里是完美的吗?
浏览 37
提问于2018-10-21
得票数 -1
1
回答
什么是
最
容易实现的线性
回归
算法
?
algorithm
、
statistics
、
linear-regression
我想用普通的最小二乘实现单变量
回归
。我不能访问线性代数或微分库,所以任何矩阵运算或微分方法都需要我来实现。最不复杂的方法是什么?
浏览 3
提问于2015-07-31
得票数 2
2
回答
确定满意度的调查:如何找到重要的问题?
machine-learning
、
data-mining
如果给出一个调查来确定总体客户满意度,并且有20个一般性问题和一个最终总结问题:“您的总体满意度1-10是多少”,如何确定哪些问题与总结问题的答案
最
相关?
浏览 0
提问于2013-01-18
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何开始计算出预测的数学成绩?
machine-learning
、
data-mining
、
statistics
、
predictive-modeling
我正在处理一个来自黑客级别https://www.hackerrank.com/challenges/predict-missing-grade的问题(非竞争)。{"SerialNumber":1,“英语”:1,“物理”:2,“化学”:3,"ComputerScience":2} 你将如何生成学生的数学分数,或者想出一个预测引擎来生成数学分数?我知道这就是问题的重点,但是有人能给我一个提示或者一个资源,让我有机会弄清楚这个问题,然后真
浏览 0
提问于2015-02-12
得票数 1
1
回答
如何预测以列表为输入的总时数?
machine-learning
、
regression
、
predictive-modeling
📷我的想法是将基于行的数据集转换为基于二进制值的列,例如Brake: 0/1,屏幕0/1。但是我会有很多输入,因为可能的输入数是100-200..
浏览 0
提问于2023-01-27
得票数 -1
1
回答
根据数据类型,最适合的机器学习
算法
是什么?
machine-learning
、
algorithms
、
data
我发现一些机器学习
算法
在给定特定类型的数据(即数值、分类、文本、图形)时表现得更好。我在网上搜索了这个话题,但没有运气。希望对这个问题的回答将有助于数据科学的初学者。 更新:如果您能够解释哪些类型的数据最适合下面的
算法
,那就更好了。朴素贝叶斯,支持向量机,
回归
,K-均值,深层神经网络.
浏览 0
提问于2017-06-23
得票数 9
1
回答
也许,这是梯度下降的一个缺点吗?
python
、
numpy
、
scikit-learn
我正在尝试编写一个线性
回归
模型。 # My example data, X is the height and y is the weight.
浏览 0
提问于2020-06-23
得票数 0
1
回答
用前向
回归
和/或LARS从插入符号的R's列函数中检索系数
r
、
linear-regression
、
r-caret
、
coefficients
、
lars
这里,我探索使用前向、逐步和最
小角
度
回归
(LARS),对每个参数使用调谐参数。在下面的代码中,我任意选择了一个因变量(y)和一个预测器子集(X),并使用70%的数据子集通过训练
算法
运行了它们。是否有办法用所列方法(正向逐步
回归
和LARS)在R中恢复这些数据?我觉得这必须存在..。 谢谢!
浏览 1
提问于2017-04-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
回归
方法
machine-learning
、
regression
我想了解有哪些
回归
方法,以及它们的目的。我知道最小二乘法,你可以用它建立一个线性和非线性的模型并进行预测。 ARMA模型用于预测平稳时间序列,ARIMA模型用于非平稳时间序列。什么方法适用于解决多元
回归
问题?在什么情况下我应该使用什么方法?
浏览 0
提问于2019-08-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
用于矢量数据的受限Boltzmann机器的替代方案(而不是二进制)
machine-learning
、
artificial-intelligence
、
decision-tree
、
rbm
我有一个非常大的语料库,每个元素都包含大量的高维数据。元素不断被添加到语料库中。潜在地,每次交互只需要考虑语料库的一部分。元素被标记,可能带有多个标签和与这些标签的强度相关联的权重。据我所知,数据并不稀疏。我的目标是高端智能手机设备。理想情况下,处理可以在同一设备上完成,但我对将其传输到普通服务器的可能性持开放态度。我一直在阅读有关随机forrest决策树、受限boltzmann机器、深度学习boltzm
浏览 2
提问于2012-09-23
得票数 1
1
回答
如何在ML.Net中预测字符串
c#
、
ml.net
我对ML.Net非常陌生,因此我不知道该使用哪种
算法
,也不知道如何使用。如果有人能点亮这件事,它会很感激的。总的来说,我对ML.Net或ML的经验非常有限。
浏览 4
提问于2019-11-04
得票数 1
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